14748 | Engenheiro(a) de Dados Sênior

Escopo

Vaga: Engenheiro(a) de Dados Sênior
Data de Início: Imediata
Tempo de Alocação: 12 meses
Local de Trabalho: Remoto
Modelo de Trabalho: 100% Remoto
Alocação: Full-time
Horário de Trabalho: Comercial

Visão Geral da Posição:
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na estruturação, tratamento e disponibilização de dados voltados às iniciativas de Capacity Planning, Observabilidade e Inteligência Artificial.
O profissional será responsável pela construção de modelos analíticos, consolidação de métricas operacionais, automação de análises de capacidade e preparação dos dados para consumo por dashboards, ferramentas analíticas e agentes da plataforma AIDA.
A posição exige sólida experiência em engenharia e análise de dados, integração com APIs e desenvolvimento de soluções voltadas ao processamento e disponibilização de informações estratégicas.

Principais Responsabilidades:
Implementar projeções de tendência utilizando regressão linear baseada em séries históricas de 60 dias, estimando a data de saturação dos recursos monitorados.
Correlacionar dados de performance com informações de criticidade, serviços e ambientes provenientes da CMDB, apoiando a priorização das análises.
Coletar, tratar e consolidar métricas operacionais para disponibilização em dashboards corporativos.
Automatizar o processo de revisão trimestral de rightsizing, identificando máquinas virtuais superdimensionadas ou subdimensionadas com base na utilização histórica.
Estruturar informações de RCA (Root Cause Analysis) e PIR (Post Incident Review) em formato JSON para indexação e consumo pelos agentes de Inteligência Artificial.
Disponibilizar dados tratados para consumo pelo Analista BI e pelos agentes da plataforma AIDA.
Garantir qualidade, consistência e rastreabilidade dos dados utilizados nas análises e integrações.

Requisitos Técnicos Obrigatórios:
Domínio de Python para análise e tratamento de dados.
Experiência com bibliotecas como: Pandas; Bibliotecas de regressão; Bibliotecas estatísticas.
Experiência no consumo de dados via API provenientes de: Zabbix; CMDB.
Conhecimento em conceitos de Capacity Planning, incluindo: Utilização; Saturação; Rightsizing.
Conhecimento avançado em SQL.
Experiência em manipulação, consolidação e disponibilização de dados para consumo analítico.

Requisitos Desejáveis:
Experiência com ambientes virtualizados utilizando: Hyper-V; Proxmox ou ambientes AWS.
Conhecimento em estruturação de dados utilizando JSON Schema para consumo por agentes de Inteligência Artificial.
Experiência na construção de pipelines de dados (ETL/ELT).

Perfil Comportamental:
Buscamos um profissional analítico, organizado e orientado a dados, com capacidade para transformar grandes volumes de informação em ativos estratégicos para o negócio. Deve possuir facilidade para atuar em equipes multidisciplinares, perfil investigativo, atenção aos detalhes e foco na qualidade, confiabilidade e escalabilidade das soluções desenvolvidas.

Observação:
Maiores detalhes serão fornecidos durante a entrevista técnica com o cliente.