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Data Engineer Specialist

Role overview

Responsibilities

  • Construir, manter e evoluir os pipelines da esteira S3 → Databricks/Airflow → dbt, escalando para o crescimento de volume da Escale
  • Monitorar a esteira em produção, identificar falha, atraso ou dado fora do padrão antes que o problema chegue no consumo, e ser quem corrige e ajusta o fluxo quando algo quebra
  • Metrificar e monitorar sistemas com foco em custo operacional, data quality e consistência dos dados
  • Gerenciar infraestrutura como código (Terraform) e deploy da plataforma de dados via Kubernetes (EKS) e Argo
  • Garantir governança do dado via OpenMetadata: disponibilidade, escalabilidade e controle de acesso do que está no lake e no warehouse
  • Tratar dado sensível com segurança, identificar PII e aplicar mascaramento/anonimização antes desse dado circular para consumo analítico ou produto
  • Definir e evoluir ferramentas de self-service (ELT / ETL) para reduzir dependência do time de dados em demandas simples
  • Estruturar e entregar dado pronto para uso em IA (modelos preditivos, LLMs), incluindo preparação para RAG/embeddings quando aplicável
  • Avaliar novas tecnologias para a stack e manter o que já está em produção funcionando bem, incluindo alternativas open-source
  • Suportar áreas internas que consomem a plataforma, resolvendo dúvida técnica e disseminando boa prática de uso do dado

Key facts

Hard skills

Other skills

  • Collaboration
  • Problem Solving
  • Adaptability

About the company

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Escale Digital

IT Services & IT Consulting

Escale is a rapidly growing customer acquisition company located in São Paulo, Brazil. Founded in 2013 by two American entrepreneurs in their apartment in Vila Madalena, Escale today boasts more than 500 employees. We use data and technology to deliver more intelligent and optimized buying experiences to consumers. We manage the end-to-end sales funnel for big brands in industries such as telecom, healthcare and education with a simple thesis: the best sales strategy is to deliver an amazing buying experience to end users. With recent investments from top VCs such as Kaszek Ventures, Global Founders Capital and Redpoint e.Ventures, we are expanding our engineering and data teams to develop a world class customer acquisition platform. We dream big and constantly focus on the customer, knowing that what we do today are the building blocks for the greater future. We have a highly diverse culture and intend to keep it that way, respecting everyone regardless of their age, sex, skin color, country of origin, sexual orientation or experience level. We put deep understanding of agile values, above specific processes and methodologies. We make decisions based on data and are highly results oriented. Our culture resembles a sport team more than a family, where trust and respect are earned by winning hard battles together.

Company details

Company typeSME
IndustryIT Services & IT Consulting
Company size201 - 500

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Job description

Estamos buscando um(a) Data Engineer Specialist para escalar com a gente.

Somos uma sales tech que coloca tecnologia, dados e inteligência artificial no centro das jornadas de vendas. Aqui, pessoas, inovação e alta performance caminham juntas para levar grandes marcas ao futuro da aquisição digital.

Buscamos alguém que curta desafios, tecnologia e aprendizado contínuo, e queira fazer parte dos Escalers, apaixonados por construir soluções que geram impacto. Aqui, quem escala com a gente evolui junto. 

#FaçaParteDaEscalada: vem saber o que esperamos de você 

A equipe busca um profissional orientado a desafios para integrar um ambiente colaborativo e transformar fontes de dados diversas em decisões estratégicas. 

Resposabilidades: 

  • Construir, manter e evoluir os pipelines da esteira S3 → Databricks/Airflow → dbt, escalando para o crescimento de volume da Escale;
  • Monitorar a esteira em produção, identificar falha, atraso ou dado fora do padrão antes que o problema chegue no consumo, e ser quem corrige e ajusta o fluxo quando algo quebra;
  • Metrificar e monitorar sistemas com foco em custo operacional, data quality e consistência dos dados;
  • Gerenciar infraestrutura como código (Terraform) e deploy da plataforma de dados via Kubernetes (EKS) e Argo;
  • Garantir governança do dado via OpenMetadata: disponibilidade, escalabilidade e controle de acesso do que está no lake e no warehouse;
  • Tratar dado sensível com segurança, identificar PII e aplicar mascaramento/anonimização antes desse dado circular para consumo analítico ou produto;
  • Definir e evoluir ferramentas de self-service (ELT / ETL) para reduzir dependência do time de dados em demandas simples;
  • Estruturar e entregar dado pronto para uso em IA (modelos preditivos, LLMs), incluindo preparação para RAG/embeddings quando aplicável;
  • Avaliar novas tecnologias para a stack e manter o que já está em produção funcionando bem, incluindo alternativas open-source;
  • Suportar áreas internas que consomem a plataforma, resolvendo dúvida técnica e disseminando boa prática de uso do dado.
     

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

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