Data, AI & Impact Analytics Lead

Liderar la estrategia institucional de datos, monitoreo, evaluación, aprendizaje e Inteligencia Artificial, fortaleciendo las capacidades analíticas de Fundación Capital y promoviendo una cultura organizacional basada en evidencia para la toma de decisiones.  

Diseñar e implementar marcos de medición, indicadores, metodologías y sistemas de seguimiento que permitan evaluar resultados, impacto y aprendizaje de los proyectos estratégicos.  

Diseñar y desarrollar, junto con el equipo, el sistema institucional de datos y evidencia de Fundación Capital, integrando información proveniente de proyectos, soluciones digitales y otras fuentes relevantes.  

Definir la arquitectura funcional del ecosistema institucional de datos, asegurando su evolución, sostenibilidad y alineación con las necesidades de la organización.  

Desarrollar y supervisar la construcción de dashboards, modelos analíticos, reportes ejecutivos y productos de información para la Dirección Ejecutiva, equipos técnicos y aliados.  

Realizar análisis de datos e identificar tendencias, hallazgos y oportunidades que apoyen la toma de decisiones, el aprendizaje institucional y la mejora continua de programas y soluciones digitales.  

Identificar, diseñar e implementar casos de uso de Inteligencia Artificial que fortalezcan el monitoreo, la evaluación, la generación de conocimiento y la eficiencia de procesos institucionales.  

Definir e implementar estándares de gobernanza, calidad y administración de datos, promoviendo buenas prácticas para garantizar información confiable y consistente.  

Coordinar técnicamente el trabajo del Data & AI Analyst y brindar acompañamiento a los equipos de programas y soluciones digitales en la gestión y uso estratégico de los datos.  

Elaborar reportes técnicos y ejecutivos para donantes, aliados y la Dirección Ejecutiva, asegurando la calidad y oportunidad de la información. 

Elaborar reportes ejecutivos para la alta dirección de los programas estratégicos. 

Presentar hallazgos estratégicos a equipos internos y aliados.  

Promover una cultura institucional basada en datos.  

Mantenerse actualizado sobre tendencias en Data Analytics, IA y tecnologías emergentes.  

Representar a Fundación Capital en espacios técnicos cuando sea requerido.  

Diseño de sistemas de monitoreo, evaluación y aprendizaje (MEL).  

Desarrollo de indicadores, teoría del cambio, marcos de resultados y medición de impacto. 

Arquitectura de datos e integración de múltiples fuentes.  

Business Intelligence (Power BI, Tableau o similares).  

Modelado de datos y analítica avanzada.  

Inteligencia Artificial aplicada a organizaciones.  

Machine Learning y Generative AI (deseable).  

SQL y Python para análisis de datos.  

Diseño de indicadores y sistemas de monitoreo.  

Gobernanza y calidad de datos.  

Gestión de proyectos tecnológicos.