Seu desafio no time:

Você fará parte da Tribo de Product Growth, no time de Adoption, com a missão de acelerar a adoção e o engajamento dos clientes nos produtos da RD Station, com foco inicial em marketing. Seu desafio é garantir que cada usuário experimente valor real de forma rápida e recorrente, reduzindo o churn e transformando a ativação em hábito de uso. Para isso, você combinará visão estratégica, profundidade em discovery e uso intensivo de inteligência artificial para agir com autonomia e velocidade.

Suas principais entregas:

• Monitorar métricas-chave de adoção (Activation Rate, Feature Adoption, DAU/MAU, Time-to-Value, Retention by Cohort) e cruzar dados quantitativos e qualitativos para identificar oportunidades de melhoria.
• Conectar métricas de produto a indicadores financeiros e de negócio (Churn, NRR, CAC), antecipando riscos de cancelamento com apoio de IA.
• Conduzir ciclos completos de discovery de forma autônoma, incluindo entrevistas com usuários, testes de usabilidade, síntese de insights e geração de hipóteses.
• Prototipar e validar soluções com usuários reais, utilizando IA para acelerar o processo e garantir autonomia.
• Construir, priorizar e alinhar o roadmap do time de Adoption com stakeholders, conectando iniciativas à redução de churn.

Perfil que buscamos:

• Experiência em growth hacking, com foco em testes rápidos e de baixo custo para validar hipóteses de crescimento.
• Capacidade de conduzir UX research e testes com usuários, sintetizando insights qualitativos de forma independente.
• Uso de inteligência artificial aplicada ao trabalho de produto para ganhar autonomia operacional.
• Habilidade em análise de dados de produto, interpretando métricas de engajamento e retenção para tomada de decisão.
• Conhecimento em experimentação e feature flags, incluindo testes A/B e rollout controlado de funcionalidades.

Será considerado um diferencial:

• Conhecimento em Product-Led Growth (PLG), onboarding guiado, loops de engajamento e estratégias de expansão baseadas em produto.
• Familiaridade com ferramentas de in-app messaging (ex: Pendo, Appcues, Intercom).
• Experiência em contexto B2B SaaS, com entendimento da jornada de clientes corporativos e ciclos de renovação.
• Experiência prévia em prototipação e design de produto.
• Conhecimento avançado em ferramentas de IA para prototipagem e análise.

Etapas do processo seletivo:

• Aplicação - Envio da inscrição;
• Mindsight – Teste de estilo de trabalho;
• Talent Acquisition - Entrevista por competência com o time de recrutamento;
• Entrevista Gestor - conversa com a gerência da vaga;
• Entrevista Time - Entrevista técnica para discussão de requisitos da vaga;
• Entrevista Final - Momento com a diretor da área;
• Offer - Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho.

Obs: Podem ter etapas complementares e/ou alterações, de acordo com a necessidade do processo.