Role overview

Responsibilities

Atuar como consultor em projetos estratégicos de negócios voltados para engenharia de dados utilizando plataforma Databricks
Identificar e implementar melhores práticas para cargas de grande volume de dados, garantindo performance e disponibilidade das informações
Trabalhar com otimização de queries e modelagem de dados para melhorar a eficiência em consultas analíticas
Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) para integração de diversas fontes, garantindo qualidade e governança

Key facts

Remote from: Brazil, Delaware (USA)
Full time
Senior (5-10 years)
Data Engineer
Portuguese

Hard skills

Databricks Data Lakes Data Governance Query Optimization Data Modeling Big Data Apache Iceberg Apache Parquet Apache Avro

About the company

Datarisk

Artificial Intelligence & Machine Learning Services

A Datarisk é uma empresa que desde 2017 transforma dados em inteligência para auxiliar a tomada de decisão de nossos clientes.Construindo soluções com base em Inteligência Artificial para diferentes setores, formatos de negócio e cadeias de valor, de forma rápida, ágil e simples.

Company details

Company typeScaleup

IndustryArtificial Intelligence & Machine Learning Services

Company size51 - 200

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Principais Responsabilidades:

Atuar como consultor em projetos estratégicos de negócios voltados para engenharia de dados utilizando plataforma Databricks;
Identificar e implementar melhores práticas para cargas de grande volume de dados, garantindo performance e disponibilidade das informações;
Trabalhar com otimização de queries e modelagem de dados para melhorar a eficiência em consultas analíticas;
Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) para integração de diversas fontes, garantindo qualidade e governança;
Desenhar e implementar arquiteturas de Data Lakehouse, aplicando o conceito Medalhão (Bronze, Silver, Gold);
Apoiar a modelagem de dados para Data Warehouses modernos (Star-Schema, Snowflake);
Explorar boas práticas em ambientes de Big Data, especialmente no contexto Databricks e Delta Lake;
Uso de formatos abertos como Delta Lake, Iceberg, Parquet e Avro para construção e governança de arquiteturas Lakehouse modernas;
Garantir a governança de dados, incluindo controle de acessos e versionamento.

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