Wir suchen eine:n Senior Data Engineer (m/w/d) für unser Data Intelligence Team, um unsere Datenplattform im gesamten Unternehmen weiterzuentwickeln und zu skalieren. Du verbindest fundiertes technisches Know-how mit Projektführungskompetenz und koordinierst bereichsübergreifende Initiativen mit Stakeholdern aus Marketing, Product und Portfolio. Die Rolle ist in Deutschland angesiedelt, im hybriden Setup, mit Berichtslinie an unsere:n Head of DevOps, IT und Data Engineering.
Das jährliche Gehalt für diese Position liegt zwischen 67.500 € und 91.300 € (Senior).
Koordination und Umsetzung bereichsübergreifender Datenprojekte mit Business- und Tech-Stakeholdern, von der Konzeption bis zur Auslieferung, mit messbarem Business Impact
Verantwortung für die Wartung und Weiterentwicklung der Datenplattform, einschließlich der Einführung eines Datenkatalogs und der Evaluierung von dbt als Ablösung bestehender Legacy-Pipelines
Entwurf und Implementierung komplexer, bereichsübergreifender Datenarchitekturen und anspruchsvoller Datenmodelle, die Self-Service-Analytics und fundierte Entscheidungsfindung ermöglichen
Coaching und Mentoring von Junior- und Peer-Engineers zur Stärkung der Teamkompetenz und Etablierung gemeinsamer Standards im Data Engineering Team
SQL
Python
AWS (Redshift, Step Functions)
Langdock
Langfuse
Wir schätzen Flexibilität: Flexible Remote-Arbeit, Teilzeitoptionen, moderne Hardware (Macbooks), kollaborative Büroflächen (Flex Desks)
Wir begrüßen New Work: Agile Arbeitsweise, Fair Pay, Kompetenz- und Führungsmodelle
Wir möchten, dass es dir gut geht: Nilo.health, Corporate Benefits, JobRad, Workations, Sabbaticals, 30 Tage bezahlter Urlaub sowie dein persönliches Benefit nach Wahl: Wellpass, Hansefit oder das DB-Jobticket.
Wir wollen mit dir wachsen: Interne Weiterbildung, Coaching, regelmäßige Feedback- und Wachstumsprozesse, flexible externe Lernmöglichkeiten
Wir sind ein Team: Office-Frühstück und Lunch, (freiwillige) Events, Remote Team-Building, Office Dogs, und exklusive Family & Friends-Rabatte

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