Engenheiro(a) de Dados Pleno (3)

? Vaga | Engenheiro(a) de Dados – Pleno 

? Local: Remoto ou Híbrido (Escritórios Solo Network – SP ou PR)
? Modelo de contratação: Cooperado
? Área: Dados, IA e Modernização

? Sobre a Solo Network

A Solo Network é uma das principais integradoras Microsoft da América Latina, reconhecida por entregar projetos de alto impacto, com excelência técnica e forte proximidade com seus clientes.

Estamos em plena expansão da nossa prática de Dados e IA e buscamos profissionais que queiram ir além da execução: aqui, você terá espaço para protagonizar soluções, influenciar arquiteturas e gerar valor real para grandes organizações.

Se você é movido por desafios técnicos, aprendizado contínuo e gosta de trabalhar com pessoas que realmente entendem de dados, seu lugar pode ser aqui.

? Sobre a Vaga

Buscamos Engenheiros(as) de Dados Pleno e Sênior para atuar em projetos de consultoria estratégica, apoiando clientes na construção de plataformas modernas de dados, pipelines escaláveis e ambientes robustos, seguros e governáveis.

Você fará parte de um time que atua com autonomia, profundidade técnica e colaboração, lidando com cenários complexos e tecnologias de ponta.

? Principais Responsabilidades

• Desenvolver pipelines de dados para ingestão, transformação e entrega em escala;
• Atuar com arquiteturas modernas como Lakehouse, Data Mesh e Medallion;
• Garantir qualidade, rastreabilidade, versionamento e reprocessamento seguro de dados;
• Apoiar a implementação de práticas de DataOps, monitoramento e observabilidade;
• Construir soluções com foco em performance, governança e segurança;
• Colaborar com arquitetos, cientistas e analistas de dados;
• Participar de discussões técnicas com clientes, recomendando boas práticas e soluções eficientes.

✅ Requisitos Obrigatórios

• Experiência com ETL/ELT para coleta, transformação e carga de dados;
• Atuação com arquiteturas de dados em nuvem e on-premise (Azure e/ou Google Cloud);
• Monitoramento e otimização de pipelines de dados;
• Estratégias de qualidade, validação e integridade de dados;
• Implementação de Data Lakes e Data Warehouses;
• Automação de processos com Python e SQL;
• Conhecimento em:
• Python e SQL avançado
• Bancos relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, etc.)
• Azure Data Factory, Synapse, Databricks, Fabric ou similares
• Versionamento com Git
• Conceitos de DataOps e Governança de Dados
• Documentação técnica clara e estruturada.

⭐ Diferenciais (Desejáveis)

• Experiência com dbt, Airflow, Dagster;
• Vivência com plataformas como Databricks, Snowflake, BigQuery;
• Certificações Microsoft (DP-203, DP-700, entre outras);
• Atuação em projetos de IA, MLOps ou Analytics avançado.

? O que oferecemos

• Projetos desafiadores com grandes empresas de diversos setores;
• Time técnico experiente, colaborativo e aberto a novas ideias;
• Liberdade para propor soluções e evoluir tecnicamente;
• Contato direto com tecnologias Microsoft e soluções emergentes;
• Incentivo ao aprendizado contínuo, com programas de certificação, treinamentos e comunidades técnicas.