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Engenheiro de Dados e Automação PL - Cooperado

Role overview

Qualifications

  • Experience with Python and/or .NET (C#)
  • Knowledge in API integration and service architecture
  • Experience with automation and orchestration of workflows
  • Familiarity with cloud platforms (preferably Azure)

Responsibilities

  • Create and evolve intelligent automations using AI and LLMs
  • Integrate AI models into internal systems via APIs
  • Develop services, APIs, and integrations between internal and external systems
  • Monitor, optimize, and ensure the performance of automations and services

About the company

Solo Network logo

Solo Network

IT Services & IT Consulting

A Solo Network é uma empresa de tecnologia especializada no projeto, comercialização e implementação de soluções de TI, desde o mais simples software até a mais sofisticada solução corporativa. Com equipes comerciais e técnicas altamente qualificadas, fornecemos produtos e soluções ideais para sua empresa, agregando experiência e inovação, sempre com o melhor custo benefício.

Company details

Company typeSME
IndustryIT Services & IT Consulting
Company size201 - 500

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Job description

Engenheiro de Dados e Automação PL - Cooperado 
Local
: Remoto (Brasil) ou Híbrido (escritórios da Solo Network)
Modelo de contratação: Cooperado
Área: Sistemas

Sobre a Vaga

Atuar na área de Tecnologia com foco em desenvolvimento de soluções de automação inteligente, utilizando engenharia de software, integração de sistemas e recursos de Inteligência Artificial, para automatizar processos, apoiar decisões, reduzir atividades manuais e aumentar a eficiência operacional, bem como realizando demais atividades correlatas e inerentes ao cargo.

 Responsabilidades

? O que você vai fazer:

  • Criar e evoluir automações inteligentes utilizando IA e LLMs
  • Integrar modelos de IA a sistemas internos via APIs
  • Desenvolver serviços, APIs e integrações entre sistemas internos e externos
  • Construir pipelines e fluxos automatizados com eventos, webhooks e mensageria
  • Atuar com plataformas como N8N, Power Automate e workflows customizados
  • Desenvolver soluções com IA aplicada (APIs generativas, visão computacional, linguagem e buscas semânticas)
  • Trabalhar com dados para geração de insights, BI e dashboards
  • Monitorar, otimizar e garantir a performance das automações e serviços
  • Aplicar boas práticas de engenharia: versionamento, testes, CI/CD e observabilidade
  • Documentar soluções e colaborar com times multidisciplinares (dev, dados, produto e negócio)

? O que buscamos:

  • Experiência com Python e/ou .NET (C#)
  • Conhecimento em integração via APIs e arquitetura de serviços
  • Vivência com automação e orquestração de workflows
  • Conhecimento em SQL e manipulação de dados
  • Experiência com Git e boas práticas de desenvolvimento
  • Familiaridade com cloud (preferencialmente Azure)
  • Noções de RAG, prompt engineering e integração com bases de conhecimento
  • Conhecimento em CI/CD e observabilidade
  • Visão de otimização de custos (FinOps) e eficiência de soluções

Diferenciais:

  • Experiência prática com IA generativa aplicada a negócios
  • Vivência com billing cloud e otimização de recursos
  • Perfil analítico, colaborativo e com mentalidade de inovação

Aqui, você terá espaço para criar, testar e escalar soluções que realmente impactam o negócio. Se você quer ir além do código e construir automações inteligentes com propósito, vem com a gente.

Requisitos Desejáveis:

Programação em Python e/ou .NET (C#).
Experiência com integração de sistemas (APIs REST, Webhooks, autenticação, OAuth, JSON).
Conhecimento em SQL para consultas e integração de dados.
Uso de ferramentas de automação e orquestração de workflows.
Versionamento (Git) e boas práticas de engenharia.
Experiência prática (ou forte familiaridade) com IA aplicada à automação.
Noções de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e integração com bases de conhecimento.
Criação de fluxos com prompt engineering
Noções de CI/CD
Experiência em Azure

Experiência:

Desejável 3 anos de experiência em atividades de Engenharia de Dados e Automação, com atuação em ambientes de nuvem (Azure, AWS, Google Cloud). Desejável experiência com práticas de FinOps. Experiência com integração de sistemas (APIs REST, Webhooks, autenticação, OAuth, JSON). Experiência prática (ou forte familiaridade) com IA aplicada à automação.

Certificações Diferenciais:
IA-900, AZ-900, DP-900, PL-900, AI-102, PL-500, AZ-204, AZ-400

Escolaridade:
Superior Completo: TI, Ciência da Computação, Engenharia de Software, Ciência de Dados, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, áreas afins ou certificações equivalentes.

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
linkedin.com/in/marcusrivera
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