Role overview

Qualifications

Sólida experiencia con SQL Server (diseño, optimización y mantenimiento de DWH)
Dominio de Azure, especialmente Azure Data Factory
Experiencia con Power BI
Nivel de inglés avanzado

Responsibilities

Soporte y mantenimiento de un data warehouse en SQL Server con pipelines complejos
Liderazgo técnico en tareas de re-ingeniería y modernización de la arquitectura de datos
Garantizar la continuidad operativa durante procesos de migración o reestructuración
Colaborar con el equipo interno para planificar y ejecutar cambios de infraestructura

Key facts

Remote from: Argentina
Full time
Senior (5-10 years)
Data Engineer
Spanish

Hard skills

Microsoft Azure Azure Data Factory Power BI Data Architecture Technical Leadership Language Arts Coastal Engineering Software Modernization Client Services Delivery Performance

Other skills

Teamwork

About the company

Magoya

At Magoya we develop tech products as a service 100% focused in Ag. Our focus is on collaborating with others, aiming to create tailored and scalable solutions that drive software adoption in the Ag space. With presence in the US, Brazil, Argentina, and Europe, we collaborate with large corporations, startups, medium and small companies, agtechs, distributors, and producers to help them develop their own products. We have a team of experts in key areas, agriculture, product and software development, that enables us to be relevant at every stage of the process and devote ourselves to solving 100% of our customer’s needs. In our custom product development service, we offer three different engagement models according to the needs of our customers in their technological product creation. Product Development We assemble a team with the necessary roles and take care of the entire process. Discovery, ideation, prototyping and iteration, MVP development, and product evolution. Team Extension We split responsibilities and tasks with our customer within the product development process, resulting in effective collaboration, aligned processes, and cost-effective engagement. Staff Augmentation We provide the talent to work on our customer’s products, under their processes and daily management. They share their needs with us, and we find and hire the talent, which then becomes part of the customer's team. Others solutions We offer Sappio, a ready-to-use solution. Content Hub We create relevant and useful content for the ag space.

Company details

Company typeStartup

Company size11 - 50

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Job description

Magoya es una compañía AgTech en crecimiento, especializada en producto, tecnología y talento para el ecosistema agro. Desde 2017 acompañamos a empresas del agro en Argentina, Brasil y Estados Unidos principalmente con soluciones tecnológicas innovadoras, diseñadas a medida de sus desafíos reales.

Somos un equipo distribuido globalmente que trabajan juntos con un propósito claro: que la tecnología sea un verdadero multiplicador para el campo.

Nuestra cultura se construye sobre el trabajo en equipo, el foco en el cliente y la entrega de resultados con impacto real. Si te motiva trabajar en proyectos desafiantes, con clientes internacionales y desde un contexto que combina producto, tech y agro, Magoya es tu lugar. 🚀

🧩 Sobre el rol

Como Data Engineer Sr, trabajarás de forma directa con el equipo interno del cliente para mantener las operaciones en curso y liderar iniciativas de modernización de su infraestructura de datos. Es un rol clave con visibilidad directa en la toma de decisiones técnicas del cliente.

📋 Responsabilidades

• Soporte y mantenimiento de un data warehouse en SQL Server con pipelines complejos

• Liderazgo técnico en tareas de re-ingeniería y modernización de la arquitectura de datos

• Garantizar la continuidad operativa durante procesos de migración o reestructuración

• Colaborar con el equipo interno para planificar y ejecutar cambios de infraestructura

• Desarrollo y mantenimiento de pipelines con Azure Data Factory

• Generación de reportes y dashboards en Power BI para distintos stakeholders

✅ Requisitos

• Experiencia sólida con SQL Server (diseño, optimización y mantenimiento de DWH)

• Dominio de Azure, especialmente Azure Data Factory

• Experiencia con Power BI

• Capacidad para actuar como referente técnico en proyectos de datos complejos

• Nivel de inglés avanzado

• Perfil autónomo, con buena gestión en contextos de cambio

⭐ Nice to have

• Experiencia en proyectos nearshore o con clientes americanos

• Experiencia en modernización de arquitecturas legacy hacia Azure

🌍 Modalidad

Trabajo remoto para cliente en EE.UU. en un proyecto de duración estimada entre 3 y 6 meses, con posibilidad de extensión. Es una posición clave dentro de un equipo en proceso de modernización tecnológica.