Kognit - Committed to Transforming
IT Services & IT Consulting
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Estamos em busca de um(a) Engenheiro de Dados (Pleno/Sênior) - Remoto para integrar nosso time de Inteligência Artificial e Ciência de Dados na Kognit.
Buscamos profissionais apaixonados por inovação e tecnologia, com experiência em engenharia de dados, construção de pipelines e arquitetura de plataformas analíticas, capazes de transformar grandes volumes de dados em ativos confiáveis e escaláveis que gerem valor real para nossos clientes e negócios.
Se você gosta de construir soluções robustas que conectam dados, tecnologia e inteligência para impulsionar resultados, queremos conhecer você.
Principais Responsabilidades:
- Modelar e implementar o Data Warehouse e o Data Lake em S3.
- Implementar a Feature Store offline (SQL Server, point-in-time correctness) e online (Redis).
- Desenvolver pipelines ETL/ELT com versionamento, lineage e testes de qualidade de dados.
- Evoluir pipelines e dashboards analíticos existentes como ponto de partida do data lake.
- Integrar arquitetura event-driven (Azure Service Bus / Kafka) para real-time features.
- Apoiar os pipelines de MLOps (Azure ML, MLflow) junto aos ML Engineers.
Requisitos:
- Formação superior em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática, Economia ou áreas correlatas.
- Inglês ou espanhol (cliente internacional).
- SQL avançado, idealmente SQL Server
- Python para pipelines de dados.
- AWS — S3, RDS; noções de ECS/EC2 e Application Load Balancer.
- Construção de pipelines ETL/ELT em produção, com testes de qualidade de dados e versionamento.
- Boas práticas de data lineage, point-in-time correctness e particionamento.
Diferenciais:
- Feature Store, Redis.
- Arquitetura event-driven (Kafka / Azure Service Bus).
- Azure (Azure ML, Azure Pipelines) e MLflow — ambiente híbrido AWS×Azure.
- MongoDB / dados semi-estruturados.
- Familiaridade com ecossistema .NET.
Benefícios:
- Prestador de serviços - PJ (Buscamos parceiros a longo prazo).
- Trabalho Remoto.
- Carga horária 8 horas por dia (168 mensal).
- Banco de horas com fechamento a cada quadrimestre (Pagamento das horas positivas).
- Remuneração variável após 4 meses de contrato.
- Cartão Flexível: oferecemos um valor de alimentação de R$ 700,00 por mês (no cartão Flash).
- Folga remunerada: 7 dias corridos a partir de 1 ano de contrato; 15 dias a partir de 2 anos; 21 dias entre 5 e 7 anos; e 30 dias a partir de 8 anos de contrato.
- Sexta presente (1 dia de folga do Mês do aniversário).
- Parceria com Wellhub.
- Parceria com Open English.
- Parceria com FIAP.
- Parceria com clínicas e serviços de psicologia.
Quer entender como levamos inovação a empresas globais? Visite nosso site e explore nossos cases e soluções digitais.
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Marcus Rivera
Chief Revenue Officer

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