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Engenheiro de Dados (Pleno/Sênior) - Remoto

Role overview

Qualifications

  • Formação superior em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática, Economia ou áreas correlatas.
  • Inglês ou espanhol (cliente internacional).
  • SQL avançado, idealmente SQL Server.
  • Python para pipelines de dados.

Responsibilities

  • Modelar e implementar o Data Warehouse e o Data Lake em S3.
  • Implementar a Feature Store offline (SQL Server, point-in-time correctness) e online (Redis).
  • Desenvolver pipelines ETL/ELT com versionamento, lineage e testes de qualidade de dados.
  • Evoluir pipelines e dashboards analíticos existentes como ponto de partida do data lake.

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Kognit - Committed to Transforming

IT Services & IT Consulting

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Job description

Estamos em busca de um(a) Engenheiro de Dados (Pleno/Sênior) - Remoto para integrar nosso time de Inteligência Artificial e Ciência de Dados na Kognit.

Buscamos profissionais apaixonados por inovação e tecnologia, com experiência em engenharia de dados, construção de pipelines e arquitetura de plataformas analíticas, capazes de transformar grandes volumes de dados em ativos confiáveis e escaláveis que gerem valor real para nossos clientes e negócios.

Se você gosta de construir soluções robustas que conectam dados, tecnologia e inteligência para impulsionar resultados, queremos conhecer você.

Principais Responsabilidades:

-    Modelar e implementar o Data Warehouse e o Data Lake em S3.
-    Implementar a Feature Store offline (SQL Server, point-in-time correctness) e online (Redis).
-    Desenvolver pipelines ETL/ELT com versionamento, lineage e testes de qualidade de dados.
-    Evoluir pipelines e dashboards analíticos existentes como ponto de partida do data lake.
-    Integrar arquitetura event-driven (Azure Service Bus / Kafka) para real-time features.
-    Apoiar os pipelines de MLOps (Azure ML, MLflow) junto aos ML Engineers.

Requisitos:

-    Formação superior em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática, Economia ou áreas correlatas. 
-    Inglês ou espanhol (cliente internacional).
-    SQL avançado, idealmente SQL Server 
-    Python para pipelines de dados.
-    AWS — S3, RDS; noções de ECS/EC2 e Application Load Balancer.
-    Construção de pipelines ETL/ELT em produção, com testes de qualidade de dados e versionamento.
-    Boas práticas de data lineage, point-in-time correctness e particionamento.

Diferenciais:

-    Feature Store, Redis.
-    Arquitetura event-driven (Kafka / Azure Service Bus).
-    Azure (Azure ML, Azure Pipelines) e MLflow — ambiente híbrido AWS×Azure.
-    MongoDB / dados semi-estruturados.
-    Familiaridade com ecossistema .NET.

Benefícios:

- Prestador de serviços - PJ (Buscamos parceiros a longo prazo).
- Trabalho Remoto.
- Carga horária 8 horas por dia (168 mensal).
- Banco de horas com fechamento a cada quadrimestre (Pagamento das horas positivas).
- Remuneração variável após 4 meses de contrato.
- Cartão Flexível: oferecemos um valor de alimentação de R$ 700,00 por mês (no cartão Flash).
- Folga remunerada: 7 dias corridos a partir de 1 ano de contrato; 15 dias a partir de 2 anos; 21 dias entre 5 e 7 anos; e 30 dias a partir de 8 anos de contrato. 
- Sexta presente (1 dia de folga do Mês do aniversário).
- Parceria com Wellhub.
- Parceria com Open English.
- Parceria com FIAP.
- Parceria com clínicas e serviços de psicologia.

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https://www.kognit.com.br/

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

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