Engenheiro de IA - Aplicações Agênticas (Pleno/Sênior) - Remoto

Estamos em busca de um(a) Engenheiro de IA – Aplicações Agênticas (Pleno/Sênior) - Remoto para integrar nosso time de Inteligência Artificial e Ciência de Dados na Kognit.

Buscamos profissionais apaixonados por inovação e tecnologia, com experiência no desenvolvimento de soluções baseadas em IA Generativa, LLMs e sistemas agênticos, capazes de transformar desafios complexos em produtos e aplicações de alto impacto para nossos clientes e negócios.

Se você gosta de transformar tecnologias de ponta em aplicações escaláveis e de alto impacto, queremos conhecer você.

Principais Responsabilidades:

-    Desenvolver agentes especialistas coordenados por um supervisor, com loops de agência (ReAct) e registro auditável das decisões.
-    Construir Servidores MCP que conectam os agentes às APIs operacionais (.NET) e aos modelos de ML, via contratos OpenAPI.
-    Implementar o MCP Host com LangChain / Semantic Kernel e LLM via Azure OpenAI.
-    Implementar Human-in-the-Loop (HITL) para decisões de alto impacto.
-    Garantir segurança agêntica: identidade por agente (OAuth2), escopo por tool, idempotência, sanitização contra injeção de prompt e vazamento de PII.
-    Versionar prompts (PromptOps) e instrumentar observabilidade de agentes (LangSmith ou similar).
-    Integrar com arquitetura event-driven (Azure Service Bus / Kafka).

Requisitos: 

-    Formação superior em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática, Economia ou áreas correlatas. 
-    Inglês ou espanhol (cliente internacional).
-    Programação sólida (Python e/ou C#/.NET) — testes, contratos, versionamento, código legível.
-    Experiência construindo aplicações com LLMs: tool/function calling, orquestração de agentes, engenharia de prompts e tratamento de comportamento não determinístico.
-    Integração entre sistemas: consumo e desenho de APIs REST (OpenAPI/Swagger), autenticação OAuth2, idempotência, webhooks/callbacks.
-    Acesso seguro a dados a partir de LLMs — ex.: linguagem natural → query com controle de escopo, validação e auditoria.
-    Noções de segurança de aplicações com LLM: injeção de prompt, vazamento de dados, controle de permissões por ferramenta.

Diferenciais:

-    MCP (Model Context Protocol) — construção de servidores/clientes MCP.
-    LangChain ou Semantic Kernel; Azure OpenAI.
-    Padrões multi-agente (supervisor, HITL) e observabilidade de agentes (LangSmith ou similar).
-    Arquitetura event-driven (Kafka / Azure Service Bus).
-    Familiaridade com o ecossistema .NET.
-    Experiência em contexto regulado (LGPD, auditoria de decisões automatizadas).

Benefícios:

- Prestador de serviços - PJ (Buscamos parceiros a longo prazo).
- Trabalho Remoto.
- Carga horária 8 horas por dia (168 mensal).
- Banco de horas com fechamento a cada quadrimestre (Pagamento das horas positivas).
- Remuneração variável após 4 meses de contrato.
- Cartão Flexível: oferecemos um valor de alimentação de R$ 700,00 por mês (no cartão Flash).
- Folga remunerada: 7 dias corridos a partir de 1 ano de contrato; 15 dias a partir de 2 anos; 21 dias entre 5 e 7 anos; e 30 dias a partir de 8 anos de contrato. 
- Sexta presente (1 dia de folga do Mês do aniversário).
- Parceria com Wellhub.
- Parceria com Open English.
- Parceria com FIAP.
- Parceria com clínicas e serviços de psicologia.

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