Senior Business-Analyst:in - Data Steward

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Für unseren Kunden aus dem Versicherungsumfeld in Bern, suchen wir eine:n erfahrene:n, motivierte:n und aufgeschlossene:n Senior Business Analyst:in - Data Steward. 

In dieser Rolle übernimmst du eine zentrale Schnittstellenfunktion zwischen Fachbereichen, IT und Entwicklungsteams und verantwortest die fachliche Analyse, Qualität und Weiterentwicklung von Datenprodukten. Dabei kombinierst du deine Expertise in Business Analyse und Data Management mit einer vorübergehenden Verantwortung als Product Owner in einem agilen SAFe-Umfeld.

Deine Aufgaben:

• Erhebung, Analyse und Dokumentation fachlicher Anforderungen an Datenprodukte, Reports und Datenprozesse
• Untersuchung und Analyse komplexer Datenbestände und Datenzusammenhänge mittels SQL
• Definition und Weiterentwicklung von Datenqualitätsregeln, Qualitätsmetriken und fachlichen Metadaten
• Durchführung fachlicher Abklärungen zu Datenprodukten, Datenreplikationen und Data Contracts
• Fachliche Prüfung und Validierung von Datenmodellen sowie Sicherstellung der Datenqualität
• Erstellung und Pflege von Fachdokumentationen, Q&As und unterstützenden Hilfsmitteln
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Systemarchitekten und Entwicklungsteams zur Abstimmung fachlicher und technischer Anforderungen
• Temporäre Übernahme klassischer Product-Owner-Aufgaben wie Backlog Management, Priorisierung und Stakeholder-Abstimmung im skalierten agilen Umfeld nach SAFe

Dein Profil:

• Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung in der Business Analyse, im Requirements Engineering oder Data Management, idealerweise im Versicherungsumfeld
• Fundiertes Verständnis der Versicherungsprozesse, insbesondere in den Bereichen Vertragsführung und Vertrieb, sowie der zugrunde liegenden Datenflüsse
• Ausgewiesene Erfahrung in der Erhebung, Analyse und Dokumentation komplexer fachlicher Anforderungen
• Gute Kenntnisse in Datenqualität, Data Governance, Data Contracts und Metadatenmanagement
• Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Datenanalysen und der fachlichen Bewertung von Datenmodellen
• Praktische Kenntnisse in Power BI sowie idealerweise Erfahrung mit Databricks, Oracle Database und Azure SQL
• Erfahrung in agilen Organisationen nach SAFe sowie idealerweise in der Rolle als Product Owner
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise sowie hohes Qualitäts- und Verantwortungsbewusstsein
• Kommunikationsstarke Persönlichkeit mit Erfahrung im Stakeholder Management und der Zusammenarbeit zwischen Business und IT
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift für die Zusammenarbeit mit internationalen und Offshore-Teams