Logo for Device Insight

Senior Data Engineer (m/w/d)

Role overview

Qualifications

  • Several years of professional experience in Data Engineering at senior level, ideally with Databricks as the central platform
  • Very good knowledge of Python and SQL
  • Experience with Medallion Architecture and management of Data Pipelines
  • DevOps knowledge: Infrastructure as Code with Terraform

Responsibilities

  • Develop, operate, and optimize robust Data Pipelines in Databricks (Python, SQL) using Medallion Architecture
  • Set up governance, access rights, and data lineage using Unity Catalog
  • Provide data for departments and clients, e.g., via dashboards and reports in Power BI
  • Automate deployments and infrastructure with Terraform and build CI/CD pipelines

Key facts

Hard skills

Other skills

  • Governance
  • Teamwork
  • Communication
  • Problem Solving

About the company

Device Insight logo

Device Insight

Founded in 2003, Device Insight is a leading provider of Internet of Things Platforms. Its flagship is the IoT Platform CENTERSIGHT®, a platform that supports the global networking of machines, vehicles, facilities and devices as well as providing data acquisition, reporting, remote services and alerting. Device Insight works in more than 15 countries worldwide with large enterprises and mid-size customers from various sectors, including machinery and plant engineering, HVAC, commercial vehicles, vending, transport, energy as well as the Connected Home sector. Device Insight’s services range from business case analysis and implementation to safe IT operations. Device Insight is committed long-term to its customers in realizing IoT projects and as a full-service consultant regarding all IoT Ecosystem components. Device Insight has been recognized for the second time running as an “Industry 4.0/IoT Leader Germany” in Experton Group's eponymous Vendor Benchmark 2017. The company was acclaimed as leading in the categories “Industrial Big Data Analytics”, “Industrial Big Data Dashboards/Visualisation”, “Consulting and Integration/IoT Logistics” and also “Consulting and Integration/Smart Energy Management for Buildings”.

Company details

Company typeScaleup
Company size51 - 200

Your match analysis

See how your profile stacks up against this role.

We compared the job requirements to your profile to show where you're strong and where you fall short.

Job description

Wir sind:

…ein agiles IT-Softwarehaus mit rund 80 Kolleginnen und Kollegen. Wir entwickeln Softwarelösungen für Industrie und Smart Factory – von IoT-Plattformen bis zu Agentic AI – und bringen Menschen, Prozesse und Maschinen so zusammen, dass echte Zusammenarbeit entsteht. Dabei sind KI, Data Analytics und Predictive Maintenance für uns kein Trendthema von außen, sondern Handwerkszeug: Wir nutzen sie, um aus komplexen Industriedaten konkreten Nutzen zu machen.

Für unser Team suchen wir ab sofort eine*n Senior Data Engineer (m/w/d) für den Aufbau, die Weiterentwicklung und den zuverlässigen Betrieb unserer Datenplattform auf Databricks. Du verwandelst große Mengen an Daten aus Smart-Factory-, IoT- und Agentic-AI-Anwendungen in saubere, governance-konforme und nutzbare Datenprodukte, und du nutzt dafür moderne, KI-gestützte Entwicklungsmethoden.

Dein Part in unserem Team:

  • Du entwickelst, betreibst und optimierst robuste Data Pipelines in Databricks (Python, SQL) nach der Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold).
  • Du richtest Governance, Zugriffsrechte und Data Lineage mit dem Unity Catalog ein und pflegst sie.
  • Du stellst Daten für Fachbereiche und Kund:innen bereit, z. B. über Dashboards und Reports in Power BI sowie über Genie für Self-Service-Analysen in natürlicher Sprache.
  • Du automatisierst Deployments und Infrastruktur mit Terraform und Declarative Automation Bundles (früher Databricks Asset Bundles) und baust CI/CD-Pipelines mit auf.
  • Du arbeitest agentisch: Du setzt KI-Coding-Assistenten wie Claude Code oder GitHub Copilot gezielt ein, um Pipelines, Tests und Dokumentation schneller und besser zu liefern.
  • Du übersetzt Kundenanforderungen in technische Anforderungen und Datenmodelle und stimmst dich dafür eng mit Software-Entwicklung, Produktmanagement und Projektteams ab. Außerdem sorgst du für Datenqualität, Monitoring und Nachvollziehbarkeit.

Das bringst du mit:

  • Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering auf Senior-Level, idealerweise mit Databricks als zentraler Plattform; du setzt Projekte eigenständig um und betreibst und wartest sie langfristig
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
  • Praxis mit der Medallion Architecture sowie im Aufbau und Management von Data Pipelines
  • Erfahrung mit dem Unity Catalog (Governance, Berechtigungen, Lineage)
  • DevOps-Kenntnisse: Infrastructure as Code mit Terraform, Deployments mit Declarative Automation Bundles (früher Databricks Asset Bundles), sicherer Umgang mit Git
  • Erfahrung im Reporting, z. B. mit Power BI, und idealerweise erste Berührungspunkte mit Databricks Genie
  • Praktische Erfahrung im Agentic Engineering, z. B. mit Claude Code oder GitHub Copilot, und die Bereitschaft, deine Arbeitsweise damit weiterzuentwickeln
  • Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Software-Entwicklungsteams in agilen Umgebungen
  • Die Fähigkeit, Kundenanforderungen verständlich aufzunehmen und in belastbare technische Anforderungen, Datenmodelle und Pipelines zu übersetzen
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Vor allem gilt: Der Cultural Fit muss stimmen. Uns ist wichtig, dass du unsere Werte wie Teamgeist, technische Virtuosität und den Menschen im Mittelpunkt mit uns teilst und das Team durch deine Persönlichkeit ergänzt.

Das ist ein Plus:

  • Kenntnisse in einer weiteren Programmiersprache wie Java, Kotlin
  • Erfahrung mit Daten aus Industrie-, Smart-Factory- oder IoT-Umgebungen
  • Erfahrung mit Streaming- oder Echtzeitdaten

Das bieten wir:

  • Flexibles Arbeitsmodell: Im Großraum München arbeitest du hybrid (mobiles Arbeiten + Office) und entscheidest selbst, wie oft du ins Office kommst. Wohnst du außerhalb, ist auch Full-Remote (deutschlandweit) möglich.
  • Starkes Team: hochmotivierte Kolleg*innen, flache Hierarchien, direkte Kommunikation und schnelle Entscheidungen
  • Freie Wahl der Tools: IDE, Betriebssystem und Hardware (Mac oder Lenovo) wählst du selbst, KI-Coding-Tools inklusive
  • Weiterentwicklung: Tech Talks, Austausch zu Technologietrends, ShipIT-Days, jährliches Weiterbildungsbudget und Betriebsrente
  • Gute Arbeitsatmosphäre: flexible Arbeitszeiten, konzentriertes Arbeiten, Kickertisch und Dachterrasse mit Grill, freies Obst und Getränke, regelmäßige Firmen- und Afterwork-Events
  • Attraktives Büro: am Einkaufszentrum Riem Arcaden direkt an der Messe München (U2, A94)

Interesse?

Bitte sende uns deine Bewerbungsunterlagen unter Angabe deiner Gehaltsvorstellung und deines frühesten Eintrittstermins, vorzugsweise über unser zeitsparendes Online-Tool. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.

Apply once. Then go straight to the hiring manager.

After you apply, unlock the direct contact details of the people who actually make the call. A quick follow-up makes you 5x more likely to land an interview.

MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
linkedin.com/in/marcusrivera
Unlocked after you apply
·

Data Engineer Related jobs

Other jobs at Device Insight

Premium

Reach out to the hiring manager directly.

Gain access to the contact details of the hiring managers who actually decide, and reach out to network with them directly. That, plus more when you upgrade:

  • Full match report with fit score and gaps
  • Career diagnostics on how recruiters read you
  • Curated company matches and warm intros
  • 48h early access to new roles

Cancel anytime.