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En Ironhack, en colaboración con programas de formación oficial, buscamos un/a Formador/a Especialista en Big Data y Business Intelligence (Freelance) para liderar el curso: Introducción al Big Data y Business Intelligence (IFCT0134).
El objetivo es desarrollar funciones profesionales en el ámbito del Big Data y Business Intelligence, utilizando herramientas específicas como Python, Power BI y bases de datos NoSQL, para aplicar estas competencias en entornos laborales relacionados con la gestión y análisis de datos.
Buscamos un perfil experto bajo modalidad Freelance para un paquete formativo integral que incluye la impartición de las sesiones, así como la realización y revisión de contenidos.
Duración total: 200 horas (finales de octubre-noviembre)
Modalidad: Virtual síncrona (aula virtual)
Para cumplir con la normativa oficial (Catálogo de Especialidades Formativas, IFCT0134):
Formación Académica: el candidato/a deberá poseer al menos uno de los siguientes títulos:
Licenciado/a, Ingeniero/a, Arquitecto/a o el Título de Grado correspondiente u otros títulos equivalentes en los ámbitos de conocimiento de ingeniería informática y de sistemas, ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la telecomunicación, ingeniería industrial, matemáticas o estadística.
Diplomado/a, Ingeniero/a Técnico/a, Arquitecto/a Técnico/a o el Título de Grado correspondiente y otros títulos equivalentes en los ámbitos de conocimiento de ingeniería informática y de sistemas, ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la telecomunicación, ingeniería industrial, matemáticas o estadística.
Técnico/a o Técnico/a Superior de la familia profesional de Informática y Comunicaciones, en el área profesional de Sistemas y Telemática.
Certificado de profesionalidad de nivel 3 de la familia profesional de Informática y Comunicaciones, en el área profesional de Sistemas y Telemática.
Además, deberá disponer de la experiencia profesional y competencia docente que a continuación se detalla:
Experiencia Profesional:
Al menos 2 años de experiencia en el ámbito del análisis de datos, Big Data o Business Intelligence, en caso de no disponer de la titulación requerida.
Competencia Docente:
Mínimo 500 horas de experiencia docente, o 250 horas si está relacionada con especialidades o certificados de profesionalidad de la misma familia profesional; o
Certificado de Profesionalidad de Docencia SSCE0110, Certificado de Aptitud Pedagógica (CAP), título de licenciado en Pedagogía/Psicopedagogía/Maestro, título universitario de posgrado en dichos ámbitos, título de Especialización Didáctica, Certificado de Cualificación Pedagógica o Máster habilitante para Profesor de ESO/Bachillerato/FP/Escuelas Oficiales de Idiomas.
El programa cubre el ciclo completo del dato, organizado en los siguientes módulos:
Módulo 1 (30 h): Introducción a Big Data.
Módulo 2 (40 h): Herramientas y Tecnologías de Big Data (Hadoop, Spark, NoSQL, Kafka).
Módulo 3 (50 h): Análisis de Datos (Python, R, Machine Learning).
Módulo 4 (30 h): Visualización de Datos (Power BI, Tableau).
Módulo 5 (30 h): Business Intelligence.
Módulo 6 (20 h): Realización de un proyecto de Big Data.
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Marcus Rivera
Chief Revenue Officer

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