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Formador/a Especialista en Big Data y Business Intelligence (IFCT0134)

Role overview

Qualifications

  • Licenciado/a, Ingeniero/a, Arquitecto/a o título de Grado correspondiente en áreas relacionadas
  • Diplomado/a, Ingeniero/a Técnico/a, Arquitecto/a Técnico/a u otros títulos equivalentes
  • Experiencia Profesional de al menos 2 años en análisis de datos, Big Data o Business Intelligence
  • Mínimo 500 horas de experiencia docente

Responsibilities

  • Lead the course on Introduction to Big Data and Business Intelligence
  • Develop and review course content
  • Impart sessions in a virtual classroom setting
  • Cover the complete data cycle through various modules

Key facts

Hard skills

Other skills

  • Teaching

About the company

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Ironhack

Ironhack is a Global Tech School ranked top 2 worldwide. 

Our mission is to help people transform their careers and join a thriving community of tech professionals that love what they do. We do this through Intensive courses & bootcamps in Web Development, UX/UI Design, Data Analytics & Cybersecurity, as well as Career Week aimed at helping our students to be prepared to look for a job after the course. We are present in 8 countries and have campuses in 9 locations - Madrid, Barcelona, Miami, Paris, Mexico City, Berlin, Amsterdam, Sao Paulo and Lisbon. Ironhack Key Facts: +11000 alumni (Ironhackers) + 60 nationalities + 500 Partners + 600 student testimonials

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Job description

En Ironhack, en colaboración con programas de formación oficial, buscamos un/a Formador/a Especialista en Big Data y Business Intelligence (Freelance) para liderar el curso: Introducción al Big Data y Business Intelligence (IFCT0134).

El objetivo es desarrollar funciones profesionales en el ámbito del Big Data y Business Intelligence, utilizando herramientas específicas como Python, Power BI y bases de datos NoSQL, para aplicar estas competencias en entornos laborales relacionados con la gestión y análisis de datos.

Buscamos un perfil experto bajo modalidad Freelance para un paquete formativo integral que incluye la impartición de las sesiones, así como la realización y revisión de contenidos.

Detalles del Puesto

  • Duración total: 200 horas (finales de octubre-noviembre)

  • Modalidad: Virtual síncrona (aula virtual)

Requisitos del Personal Formador

Para cumplir con la normativa oficial (Catálogo de Especialidades Formativas, IFCT0134):

  • Formación Académica: el candidato/a deberá poseer al menos uno de los siguientes títulos:

    • Licenciado/a, Ingeniero/a, Arquitecto/a o el Título de Grado correspondiente u otros títulos equivalentes en los ámbitos de conocimiento de ingeniería informática y de sistemas, ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la telecomunicación, ingeniería industrial, matemáticas o estadística.

    • Diplomado/a, Ingeniero/a Técnico/a, Arquitecto/a Técnico/a o el Título de Grado correspondiente y otros títulos equivalentes en los ámbitos de conocimiento de ingeniería informática y de sistemas, ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la telecomunicación, ingeniería industrial, matemáticas o estadística.

    • Técnico/a o Técnico/a Superior de la familia profesional de Informática y Comunicaciones, en el área profesional de Sistemas y Telemática.

    • Certificado de profesionalidad de nivel 3 de la familia profesional de Informática y Comunicaciones, en el área profesional de Sistemas y Telemática.

Además, deberá disponer de la experiencia profesional y competencia docente que a continuación se detalla:

  • Experiencia Profesional:

    • Al menos 2 años de experiencia en el ámbito del análisis de datos, Big Data o Business Intelligence, en caso de no disponer de la titulación requerida.

  • Competencia Docente:

    • Mínimo 500 horas de experiencia docente, o 250 horas si está relacionada con especialidades o certificados de profesionalidad de la misma familia profesional; o

    • Certificado de Profesionalidad de Docencia SSCE0110, Certificado de Aptitud Pedagógica (CAP), título de licenciado en Pedagogía/Psicopedagogía/Maestro, título universitario de posgrado en dichos ámbitos, título de Especialización Didáctica, Certificado de Cualificación Pedagógica o Máster habilitante para Profesor de ESO/Bachillerato/FP/Escuelas Oficiales de Idiomas.

Módulos y Contenidos a Impartir

El programa cubre el ciclo completo del dato, organizado en los siguientes módulos:

  • Módulo 1 (30 h): Introducción a Big Data.

  • Módulo 2 (40 h): Herramientas y Tecnologías de Big Data (Hadoop, Spark, NoSQL, Kafka).

  • Módulo 3 (50 h): Análisis de Datos (Python, R, Machine Learning).

  • Módulo 4 (30 h): Visualización de Datos (Power BI, Tableau).

  • Módulo 5 (30 h): Business Intelligence.

  • Módulo 6 (20 h): Realización de un proyecto de Big Data.

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
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