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[Job-31463] Data Engineer Mid Level | Azure & Databricks, Brazil

Role overview

Qualifications

  • Professional experience in Data Engineering
  • Experience with Microsoft Azure
  • Experience with Databricks and PySpark
  • Solid knowledge of Python and SQL

Responsibilities

  • Develop and maintain ETL/ELT pipelines
  • Implement integrations between different data sources
  • Develop and optimize conceptual, logical, and physical data models
  • Support data migration and integration projects to the cloud

Key facts

Hard skills

Other skills

  • Collaboration
  • Problem Solving

About the company

Ci&T logo

Ci&T

Digital Transformation Consulting

We are your tech transformation specialists, combining human expertise with AI to create scalable solutions that help you Navigate Change. With over 6,500 CI&Ters and partnerships with more than 1,000 clients, we have a 30-year history of transformation.

Company details

IndustryDigital Transformation Consulting
Company size5001 - 10000

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Job description

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Mid Level para atuar em um projeto de estruturação e evolução da plataforma de dados de um cliente do setor financeiro e de gestão de ativos.

Missão

Atuar na construção, integração, transformação e disponibilização de dados, desenvolvendo pipelines e soluções de engenharia de dados em ambiente Azure e Databricks, garantindo qualidade, consistência, rastreabilidade e eficiência dos processos.

Como será o seu dia a dia

  • Desenvolver e manter pipelines de dados em Azure utilizando Databricks e PySpark.
  • Implementar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
  • Trabalhar com Python e SQL para manipulação e transformação dos dados.
  • Estruturar e organizar dados em ambientes Data Lake/Lakehouse.
  • Tratar e integrar dados provenientes de diferentes fontes.
  • Desenvolver e automatizar processos e consultas.
  • Monitorar pipelines e atuar na identificação e resolução de problemas.
  • Garantir a qualidade, consistência e rastreabilidade dos dados.
  • Implementar processos de CI/CD e automação de deploys.
  • Trabalhar com Git/GitHub e Azure DevOps.
  • Apoiar a evolução dos modelos de dados e das soluções definidas pela arquitetura.
  • Apoiar a disponibilização de dados para iniciativas de Analytics, IA e Machine Learning.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter pipelines ETL/ELT.
  • Implementar integrações entre diferentes fontes de dados.
  • Desenvolver e otimizar modelos de dados conceituais, lógicos e físicos.
  • Apoiar projetos de migração e integração de dados para cloud.
  • Implementar práticas de qualidade, monitoramento e governança de dados.
  • Automatizar processos de engenharia de dados e deploys.
  • Documentar processos, soluções e boas práticas.
  • Trabalhar em colaboração com times técnicos, de negócio e ciência de dados.
  • Seguir padrões e direcionamentos definidos pela arquitetura de dados.

Requisitos

  • Experiência profissional em Engenharia de Dados.
  • Experiência com Microsoft Azure.
  • Experiência com Databricks e PySpark.
  • Conhecimento sólido de Python e SQL.
  • Experiência com processos de ETL/ELT.
  • Conhecimento em modelagem de dados conceitual, lógica e física.
  • Experiência com Azure Data Factory (ADF), Azure Data Lake Storage, Synapse e Spark.
  • Conhecimento de Git/GitHub e Azure DevOps.
  • Conhecimento de práticas de CI/CD.
  • Experiência com integração e tratamento de dados.

Diferenciais

  • Experiência com Azure Machine Learning (Azure ML).
  • Conhecimento em deploy de modelos de IA/ML.
  • Experiência com Power BI e desenvolvimento de dashboards.
  • Vivência em projetos do setor financeiro.
  • Conhecimento em arquiteturas Data Lake/Lakehouse.
Nossos benefícios:   - Plano de saúde e odontológico; - Vale alimentação e refeição; - Auxílio-creche; - Licença parental estendida; - Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass)  TotalPass; - Participação nos Lucros e Resultados (PLR); - Seguro de Vida; - Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University); - Clube de descontos; - Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar; - Curso gestante e parentalidade responsável; - Parceria com plataformas de cursos online; - Plataforma para aprendizagem de idiomas; - E muitos outros   Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras   Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui.Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.   Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
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