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[Job-31326] Senior Data Engineer, Brazil

Role overview

Qualifications

  • Solid experience with SQL (query optimization, relational and analytical modeling)
  • Practical experience with Snowflake (warehousing, roles, tasks, performance, costs) and dbt (models, tests, sources, exposures)
  • Experience building data pipelines in Airflow (DAGs, sensors, retries, SLA)
  • Knowledge of Postgres (ingestion, basic replication/CDC or maintenance, routines)

Responsibilities

  • Design, implement and maintain end-to-end data pipelines (ELT/ETL) focusing on reliability, reprocessing and cost-efficiency
  • Orchestrate loads and routines using Airflow (AWS) and serverless functions (AWS Lambda)
  • Model data in Snowflake (bronze/silver/gold layers) and develop transformations in dbt (macros, tests, docs)
  • Build integrations and services in Python with FastAPI to expose/consume data and automate processes

Key facts

  • Remote from: Brazil
  • Full time
  • Senior (5-10 years)
  • Data Engineer
  • Portuguese

Hard skills

Other skills

  • Collaboration
  • Problem Solving

About the company

Ci&T logo

Ci&T

Digital Transformation Consulting

We are your tech transformation specialists, combining human expertise with AI to create scalable solutions that help you Navigate Change. With over 6,500 CI&Ters and partnerships with more than 1,000 clients, we have a 30-year history of transformation.

Company details

IndustryDigital Transformation Consulting
Company size5001 - 10000

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Job description

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados focado(a) em integração e modelagem para construir e evoluir nosso data lake e camadas analíticas. Não é uma posição orientada a “big data”/streaming massivo, e sim a integrações sólidas, pipelines de transformação estáveis e organização de dados de mercado (histórico e distribuição) com boa governança e qualidade.

Principais responsabilidades

Projetar, implementar e manter pipelines de dados ponta a ponta (ELT/ETL) com foco em confiabilidade, reprocessamento e custo-eficiência.
Orquestrar cargas e rotinas usando Airflow (AWS) e funções serverless (AWS Lambda); apoiar deploys em EKS quando necessário.
Modelar dados no Snowflake (camadas bronze/prata/ouro) e desenvolver transformações no dbt (macros, tests, docs).
Construir integrações e serviços em Python com FastAPI para expor/consumir dados e automatizar processos.
Consumir, normalizar e versionar dados de mercado (market data), com ênfase em histórico e distribuição (batch; pouco streaming).
Escrever SQL de alto desempenho (tuning, particionamento/clustering no Snowflake, e em Postgres).
Utilizar Pandas para tratamentos pontuais, validações e prototipação de transformações.
Garantir qualidade (testes no dbt, data checks), observabilidade (logs/metrics/alerts), segurança (acessos, mascaramento) e documentação.
Colaborar com times de negócios, analytics e produtos para definir SLAs, contratos de dados e padrões de governança.

Requisitos para este desafio:

Sólida experiência com SQL (otimização de queries, modelagem relacional e analítica).
Experiência prática com Snowflake (warehousing, roles, tasks, performance, custos) e dbt (models, tests, sources, exposures).
Experiência construindo pipelines de dados em Airflow (DAGs, sensores, retries, SLA) e AWS Lambda.
Conhecimento de Postgres (ingestão, replicação/CDC básica ou manutenção, rotinas).
Vivência com Python para dados (Pandas) e desenvolvimento de APIs com FastAPI.
Prática em ELT/ETL orientado a batches, versionamento em Git e CI/CD (deploy seguro de pipelines/modelos dbt).
Noções de segurança e governança de dados (controle de acesso, linhagem, documentação, dados sensíveis).
Inglês técnico para leitura de documentação.

Diferenciais:

Experiência com EKS/Kubernetes para workloads de dados.
Integração de fontes de market data (provedores, formatos, rate limits, histórico, calendário).
Monitoramento/observabilidade (prometheus/grafana/cloudwatch), data quality além do dbt (Great Expectations, Soda).
Padrões de contrato de dados (pydantic/JSONSchema), e práticas de data contracts.
Performance em Snowflake (micro-particionamento, clustering, warehouses, query profile).
Custos e FinOps em dados na AWS/Snowflake.
Experiência com CDC (Debezium, DMS) e mensageria (SQS, SNS; Kafka apenas se necessário).

Stack e ambiente:

Data platform: Snowflake, dbt
Orquestração e Cloud: Airflow (AWS), AWS Lambda, EKS (quando aplicável)
Linguagens e libs: Python, Pandas, FastAPI
Bancos: Postgres, Snowflake
Dev: Git, CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI/CodeBuild), IaC (CloudFormation/Terraform é plus)
Observabilidade: CloudWatch, (Grafana/Prometheus como plus)

#LI-GV1

Nossos benefícios:   - Plano de saúde e odontológico; - Vale alimentação e refeição; - Auxílio-creche; - Licença parental estendida; - Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass)  TotalPass; - Participação nos Lucros e Resultados (PLR); - Seguro de Vida; - Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University); - Clube de descontos; - Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar; - Curso gestante e parentalidade responsável; - Parceria com plataformas de cursos online; - Plataforma para aprendizagem de idiomas; - E muitos outros   Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras   Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui.Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.   Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

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