14870 - Desenvolvedor Full Stack (Agentic Engineer)

Escopo

Vaga: Desenvolvedor Full Stack (Agentic Engineer)

- Data de Início: Imediata
- Tempo de Alocação: Indeterminado
- Local de Trabalho: 100% remoto
- Horário de Trabalho: comercial

Sobre a oportunidade

Buscamos profissionais de engenharia de software para desenvolver agentes de inteligência artificial integrados ao ecossistema do cliente.

A atuação envolverá soluções que combinam canais digitais, frontend, APIs, agentes, tools, MCP, modelos de linguagem e serviços AWS.

A posição requer fundamentos de engenharia de software e capacidade para projetar sistemas agentic seguros, observáveis, testáveis e preparados para produção. O escopo não se limita ao consumo de APIs de LLM ou à construção de chatbots.

Principais responsabilidades

• Desenvolver agentes de IA utilizando Amazon Bedrock, Amazon Bedrock AgentCore e Strands Agents.
• Desenvolver aplicações backend com TypeScript, Node.js e Python.
• Desenvolver e integrar interfaces com React e TypeScript.
• Criar e consumir APIs REST, GraphQL e WebSocket.
• Desenvolver integrações orientadas a eventos.
• Criar Tools e MCP Servers para disponibilizar capacidades corporativas aos agentes.
• Integrar agentes com APIs, microsserviços, dados e sistemas internos.
• Implementar streaming de respostas e experiências conversacionais em tempo real.
• Criar testes automatizados e avaliações de comportamento de agentes.
• Participar de code review, decisões técnicas, documentação e evolução da arquitetura.

Requisitos obrigatórios

• Experiência mínima de 5 anos em desenvolvimento de software e sistemas distribuídos.
• TypeScript e Node.js em nível avançado.
• Python em nível avançado.
• React em nível intermediário a avançado.
• AWS em nível avançado.
• LLM e Agent Engineering em nível avançado.
• MCP em nível avançado.
• Amazon Bedrock AgentCore em nível avançado.
• Segurança em nível avançado.
• Observabilidade em nível avançado.
• DevOps e infraestrutura como código em nível intermediário a avançado.

Conhecimentos relacionados ao escopo da posição

O perfil informa que o candidato não precisa dominar todos os itens no primeiro dia. A avaliação deve considerar fundamentos, experiência prática e capacidade de evolução dentro da stack definida.

Backend, frontend e integrações

• TypeScript.
• JavaScript, quando necessário.
• Node.js.
• Python.
• React.
• Gerenciamento de estado.
• Interfaces conversacionais.
• REST.
• GraphQL.
• Apollo.
• OpenAPI.
• WebSocket.
• Server-Sent Events — SSE.
• Streaming.
• Microsserviços.
• Integrações síncronas e assíncronas.
• Integrações orientadas a eventos.

Agentic AI

• Amazon Bedrock.
• AgentCore Runtime.
• AgentCore Gateway.
• AgentCore Identity.
• AgentCore Memory.
• AgentCore Observability.
• AgentCore Policy.
• Strands Agents.
• Agent loop.
• System instructions.
• Context engineering.
• Tool calling.
• Structured output.
• State.
• Session.
• Human-in-the-loop.

Contexto, memória e qualidade de agentes

• Context window.
• Short-term memory.
• Long-term memory.
• RAG.
• Embeddings.
• Retrieval.
• Grounding.
• Agent evaluation.
• Prompt evaluation.
• Golden datasets.
• Testes de regressão.
• Análise de alucinações.
• Critérios de sucesso.

MCP e integração de agentes

• MCP Client.
• MCP Server.
• Tools.
• Resources.
• Streamable HTTP.
• Adapters.
• Integração com APIs corporativas.
• Contratos de integração.
• Autenticação.
• Autorização.
• Observabilidade.
• Versionamento.
• A2A.
• AG-UI.
• Comunicação entre agentes.
• Tool discovery.

Segurança

• OAuth 2.0.
• OIDC.
• JWT.
• AWS IAM.
• Princípio de least privilege.
• Diferenciação entre identidade do usuário, identidade do agente e identidade da ferramenta.
• Credenciais de workload.
• Autenticação inbound e outbound.
• Autorização de tools.
• Manutenção de regras críticas fora do prompt e da decisão probabilística da LLM.
• Guardrails.
• Validação de input e output.
• Proteção contra prompt injection.
• Segregação de ambientes DEV, HOM e PRD.
• Gestão segura de secrets.

Resiliência, desempenho e custo

• Retry.
• Timeout.
• Fallback.
• Circuit breaker.
• Tratamento de falhas de tools e modelos.
• Gerenciamento de tokens.
• Caching.
• Monitoramento e otimização de latência.
• Seleção de modelos.
• Model routing.
• Otimização de contexto.

AWS

• AWS Lambda.
• ECS.
• Fargate.
• ECR.
• IAM.
• S3.
• API Gateway.
• VPC.
• Secrets Manager.
• CloudWatch.

Observabilidade

• Logs estruturados.
• Métricas.
• CloudWatch Logs e Metrics.
• Tracing distribuído.
• OpenTelemetry.
• Correlation ID.
• Session ID.
• Traces de tools e LLM.
• Rastreabilidade por request, session, agent, model, tool e integração.
• Monitoramento de latência, tokens, falhas, retries, timeouts e erros de tools.
• Investigação de execuções desde o canal até a API corporativa.

Testes e DevOps

• Testes unitários.
• Testes de integração.
• Testes de contrato.
• Testes end-to-end.
• Testes de MCP.
• Testes de autenticação e autorização.
• Testes de fallback, timeout e resiliência.
• Mocks de APIs e modelos.
• Git.
• Docker.
• CI/CD.
• Terraform.
• Práticas de entrega contínua.

Requisitos desejáveis

• Experiência no segmento de Telecom.
• GraphQL Federation.
• Apollo Federation.
• Terraform.
• Kafka.
• Redis.
• PostgreSQL.
• Bancos de dados vetoriais.
• RAG.
• FinOps aplicado a GenAI.
• OWASP.
• Soluções em tempo real.
• LangGraph.
• LangChain.
• OpenAI Agents SDK.
• Google ADK.
• CrewAI.

Os frameworks complementares de agentes são diferenciais de conhecimento e não substituem a stack padrão definida para a solução.

Maiores detalhes serão fornecidos durante a entrevista técnica com o cliente.