Engenheiro de IA Generativa Pleno - #73

JOB DESCRIPTION

Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de IA Generativa Pleno para atuar em um de nossos clientes estratégicos do setor financeiro, integrando um time de Data & AI Engineering cuja missão é transformar dados em produtos inteligentes e reutilizáveis que potencializam o ecossistema digital da empresa e habilitam outras equipes a construírem aplicações mais inteligentes.

Nessa posição, você trabalhará com uma visão de produto de dados: entregas padronizadas, arquiteturalmente bem definidas e pensadas para serem consumidas por sistemas de IA Generativa, agentes autônomos e demais aplicações que se alimentam do Data Lake. A base da atuação é a convicção de que dados de qualidade, bem estruturados e com contratos claros, são o alicerce de uma IA Generativa verdadeiramente eficaz.

RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

• Desenvolver e entregar produtos de dados seguindo a arquitetura definida, com contratos de dados legíveis e padrões de consumo claros para outras equipes.
• Estruturar e disponibilizar dados do Data Lake de forma que possam ser consumidos por sistemas de IA Generativa, tornando o contexto dos modelos mais rico e preciso.
• Implementar soluções de entrega de dados utilizando técnicas como RAG (Retrieval-Augmented Generation), Agentes de IA e MCP (Model Context Protocol).
• Manter contratos de dados claros e versionados, facilitando o consumo por times de produto e engenharia.
• Colaborar com outras equipes para entender suas necessidades de dados e garantir que as entregas sejam aderentes aos casos de uso.
• Implementar e manter o monitoramento de soluções de IA Generativa.
• Apoiar a observabilidade dos serviços (ex.: serviços MCP) por meio de OpenTelemetry e demais ferramentas da stack de observabilidade.
• Contribuir com a aplicação dos padrões de arquitetura de produtos de dados do time.
• Atuar na construção ou manutenção de pipelines de dados quando necessário.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

• Experiência com IA Generativa (RAG, Agentes, LLMs, contexto e embeddings).
• Conhecimento em MCP (Model Context Protocol) e noções de arquiteturas de agentes autônomos.
• Vivência com bancos de dados vetorizados (PGVector, Qdrant, ChromaDB ou similares).
• Experiência com AWS como principal plataforma de nuvem (S3, Lambda, RDS, DynamoDB, Bedrock, SageMaker, entre outros).
• Desenvolvimento em Python com frameworks e bibliotecas voltados para serviços e IA, como FastAPI, FastMCP, LangGraph e AWS Strands.
• Familiaridade com ferramentas de observabilidade e monitoramento (OpenTelemetry, Grafana, NewRelic ou similares).
• Capacidade de trabalhar com Data Lakes e estruturar dados para consumo por aplicações de IA.
• Noções de contratos de dados e de arquitetura de produtos de dados.

Desejáveis:

• Graduação completa em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas.
• Experiência com LangFuse para monitoramento e rastreabilidade de soluções de IA Generativa.
• Experiência com AWS SageMaker para treinamento e experimentação de modelos de IA tradicional.
• Background em DevOps — Kubernetes, Docker, CI/CD, IaC (Terraform, CloudFormation).
• Vivência com plataformas de orquestração de IA (LiteLLM, OpenWebUI ou similares).
• Certificações AWS (Cloud Practitioner, Solutions Architect Associate ou Professional).
• MBA ou Pós-graduação em áreas relacionadas a tecnologia, dados ou negócios.

ADDITIONAL INFORMATION

• Vale Alimentação e/ou Vale Refeição;
• Convênio Sesi e Sesc, oferecendo acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer;
• Parceria com Instituições de Ensino, com descontos exclusivos em cursos e programas educacionais;
• Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;
• Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.

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