Engenheiro MLOps Sênior - #97

JOB DESCRIPTION

Buscamos um profissional Sênior com perfil híbrido, capaz de transitar entre o desenvolvimento de modelos (MLE) e a engenharia de plataforma/infraestrutura (MLOps). Nosso time cuida de todo o ciclo de vida dos modelos, desde a concepção até a sustentação em produção. Aqui, você trabalhará diretamente com sistemas distribuídos, desenhará arquiteturas escalonáveis, gerenciará infraestrutura em nuvem e apoiará o time na criação de ferramentas auxiliares. É um ambiente com alto grau de autonomia técnica e espaço para inovação (incluindo o início de novos projetos com LLMs).

RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

• Projetar, construir e manter sistemas complexos e distribuídos para o ciclo de vida completo de Machine Learning (da ingestão ao monitoramento em produção);
• Implementar e evoluir nossa arquitetura de MLOps, incluindo conceitos de Feature Store, Model Serving e pipelines de CI/CD automatizados;
• Gerenciar e aplicar a infraestrutura em nuvem para os projetos do time utilizando práticas de Infraestrutura como Código (IaC);
• Desenvolver ferramentas auxiliares e frameworks internos para otimizar os fluxos de trabalho do time;
• Garantir a aplicação das melhores práticas de desenvolvimento de software (testes, código limpo, arquitetura sustentável);
• Atuar em parceria com áreas de negócio (Produtos, Sucesso do Cliente e Vendas/Marketing) para traduzir necessidades comerciais em soluções técnicas viáveis.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

• Sólida experiência como Engenheiro de Machine Learning (MLE) ou MLOps em ambientes de produção;
• Conhecimento obrigatório em Sistemas Distribuídos e arquiteturas escalonáveis;
• Domínio avançado da linguagem Python e boas práticas de engenharia de software;
• Experiência prática com ferramentas de processamento massivo ou paralelo, como Spark e/ou Dask;
• Experiência com computação em nuvem (Stack principal: AWS, mas conhecimentos em GCP ou Azure são totalmente aceitos);
• Conhecimento prático em gerenciamento de infraestrutura utilizando Terraform;
• Experiência com containerização (Docker);
• Vivência com o ciclo de vida e deploy de modelos tradicionais (Regressão e Classificação).

Desejáveis:

• Conhecimento prático em Kubernetes (K8s);
• Experiência com mensageria/streaming (Kafka) e padrões de processamento assíncrono;
• Conhecimento em ferramentas de orquestração de fluxos, preferencialmente Prefect (Airflow, Kubeflow ou similares também são válidos);
• Entusiasmo ou experiência inicial em colocar LLMs / GenAI em produção;
• Conhecimento em outras linguagens para manutenção de sistemas ou otimização de performance/fluxo de dados (como Java, Rust, C/C++ ou computação em GPUs);
• Inglês avançado (leitura, escrita e documentação técnica).

ADDITIONAL INFORMATION

• Vale Alimentação e/ou Vale Refeição;
• Convênio Sesi e Sesc, oferecendo acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer;
• Parceria com Instituições de Ensino, com descontos exclusivos em cursos e programas educacionais;
• Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;
• Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.

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A Extractta nasceu com o propósito de transformar tecnologia em resultados reais para empresas de diversos segmentos. Ao longo da nossa trajetória, nos consolidamos como uma consultoria de inovação e tecnologia que une estratégia, pessoas e soluções digitais para apoiar organizações em seus desafios de crescimento e transformação.

Atuamos em diferentes frentes, desde a inovação e transformação digital até a gestão de projetos e operações, apoiando empresas a alcançarem resultados excepcionais por meio de eficiência, inteligência de processos e adaptação contínua. Também nos destacamos pela consultoria especializada que ajuda nossos parceiros a evoluírem em cultura digital, comunicação, dados e novas tecnologias, além de estabelecermos parcerias globais que nos permitem levar as melhores soluções ao ecossistema de nossos clientes, tudo isso com um time especializado!

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