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SR Staff Data Engineer

Role overview

Qualifications

  • Sólida experiência como Data Engineer Sênior com alta autonomia
  • Experiência comprovada em construção de plataformas de dados
  • Domínio avançado de programação em Python
  • Fundamentos fortes em arquitetura de dados e infraestrutura em nuvem

Responsibilities

  • Evoluir pipelines de engenharia e enriquecimento de dados em toda a organização
  • Construir observabilidade ponta a ponta das pipelines — do desempenho técnico ao impacto no negócio
  • Definir indicadores e alertas que gerem ação, antecipando falhas em vez de constatá-las
  • Otimizar o código Python para garantir escalabilidade e eficiência computacional

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Sobre a Arvo

Temos o propósito de tornar a saúde no Brasil mais acessível para todos. Nossa jornada começa com o uso de dados e inteligência artificial para reduzir fraudes, abusos e desperdícios em pagamentos de saúde. Acreditamos que a única maneira de alcançar isso é através de um time incrível, com pessoas apaixonadas por saúde e comprometidas com a nossa missão de transformar o setor.

Perfil Desejado

Procuramos um SR Staff Data Engineer com forte viés de programador e alta autonomia. Você vai atuar de forma transversal (cross-functional), tratando nossas pipelines como produto: garantindo escalabilidade do código, eficiência na nuvem e visibilidade total do que acontece em produção.
Buscamos alguém que decida bem sob ambiguidade — que escolha a solução adequada ao problema em vez da mais moderna, saiba justificar o trade-off e transforme dívida técnica em conversa de custo e resultado.

Responsabilidades

  • Evoluir pipelines de engenharia e enriquecimento de dados em toda a organização.

  • Construir observabilidade ponta a ponta das pipelines — do desempenho técnico ao impacto no negócio.

  • Definir indicadores e alertas que gerem ação, antecipando falhas em vez de constatá-las.

  • Padronizaras pipelines para que sejam reutilizáveis por outros produtos, com contratos claros e reprocesso seguro.

  • Otimizar o código Python para garantir escalabilidade e eficiência computacional.

  • Antecipar limites de capacidade e custo, sustentando com dado decisões sobre crescimento e novos clientes.

  • Avaliar e escolheras melhores soluções de arquitetura, ponderando custo, complexidade e reversibilidade.

  • Garantira homologação e a arquitetura de soluções robustas na nuvem.

  • Colaborar em frentes variadas (perfil híbrido) para apoiar o desenvolvimento de novos produtos e a qualidade de dados.

Qualificações Mínimas

• Sólida experiência como Data Engineer Sênior com alta autonomia.
• Experiência comprovada em construção de plataformas de dados
• Domínio avançado de programação em Python.
• Fundamentos fortes em arquitetura de dados e infraestrutura em nuvem.
• Experiência em deploy de aplicações e otimização de sistemas.

Qualificações Desejadas

• Certificação oficial em Google Cloud Platform (GCP).
• Perfil híbrido com experiência em Engenharia de Software ou Machine Learning
• Formação na área da computação ou correlata.

Descrição da Vaga

Como Staff Data Engineer, você será responsável por sustentar a base tecnológica que permite à Arvo processar dados de saúde com precisão e escala. Seu desafio será garantir que nossa infraestrutura seja performática e autônoma, atuando como um facilitador técnico entre as diversas frentes da empresa. O sucesso nesta posição significa transformar pipelines complexos em fluxos de dados fluidos que alimentam diretamente nossa missão de democratizar a saúde.

O que oferecemos

  • Papel estratégico e de alta visibilidade em uma das healthtechs de maior crescimento do Brasil

  • Ambiente de trabalho dinâmico, com autonomia e foco em resultados

  • Oportunidade de trabalhar com inteligência artificial aplicada a desafios relevantes da saúde

  • Remuneração competitiva (a combinar) + pacote de benefícios

  • Plano de Saúde Bradesco Saúde Nacional II (TNMI)

  • VA/VR de R$ 1.080 no Flash

  • Acesso ao Wellhub (Gympass)

  • Férias remuneradas de 22 dias úteis e 1/3 adicional de férias

  • Modelo 100% remoto

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

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