FAÇA PARTE DE UM TIME MOVIDO PELA EVOLUÇÃO!
No Grupo Fácil, a evolução é a força que nos inspira a crescer continuamente, inovar em nossos processos e superar expectativas todos os dias. Com uma trajetória marcada pela solidez e pela responsabilidade, construímos nossa história mantendo o propósito de gerar valor real para nossos clientes, sempre com pessoas comprometidas, colaboração e foco em resultados.
Seu papel no time
Liderar a estratégia, o portfólio e a entrega de produtos de dados e Inteligência Artificial, garantindo o alinhamento com as prioridades da empresa, a qualidade dos dados e a geração de valor para o negócio. Atuar como referência técnica e gerencial para a equipe, unindo a visão de produto (discovery, OKRs, ROI) à engenharia de dados, analytics e MLOps, e transformar dados brutos em indicadores confiáveis para a tomada de decisão da alta liderança
Responsabilidades e atribuições
- Liderar tecnicamente o time de dados;
- Definir e gerenciar a estratégia do portfólio de produtos de dados e IA;
- Desenvolver e manter o roadmap corporativo de dados e IA;
- Garantir o alinhamento das iniciativas de dados com as prioridades estratégicas da empresa;
- Liderar a definição de OKRs do portfólio e acompanhar indicadores de desempenho e ROI;
- Apresentar resultados e evolução da área para a alta liderança;
- Conduzir processos de discovery de produtos de dados junto às áreas de negócio;
- Priorizar o backlog corporativo de iniciativas de dados e IA;
- Definir padrões, métricas e acordos de qualidade dos produtos de dados (SLAs / SLOs);
- Atuar na integração entre áreas, garantindo interoperabilidade e visão sistêmica;
- Trabalhar em conjunto com Engenharia de Dados, Analytics e MLOps na entrega dos produtos;
- Supervisionar lançamentos, comunicação interna e adoção dos produtos de dados;
- Coletar e analisar feedback dos usuários para evolução contínua;
- Apoiar a estruturação de processos e documentação da prática de Dados como Produto.
Requisitos e qualificações
- Sólida experiência com liderança técnica de times de dados (Data Engineering, BI, Data Science / Analytics).
- Domínio prático em linguagens de programação e manipulação de dados, especialmente SQL e Python.
- Experiência na construção, manutenção e arquitetura de Data Warehouses, pipelines de dados e processos de ETL/ELT.
- Vivência com ferramentas de visualização e Business Intelligence (ex: Power BI, Tableau, Streamlit).
- Experiência em plataformas Cloud, especialmente AWS (S3, Athena), e proficiência técnica com bancos de dados relacionais (Oracle, SQL Server, PostgreSQL).
- Conhecimento em gestão ágil (Scrum), frameworks de priorização de backlog e definição de OKRs / métricas de qualidade (SLA/SLO).
- Capacidade analítica para traduzir demandas complexas de áreas de negócio em produtos de dados escaláveis.
- Formação superior completa (ex: Administração, Ciência da Computação, Engenharia ou afins).
Requisitos desejáveis
- Pós-graduação, MBA ou especialização em Ciência de Dados, Big Data, ou Gestão de Produtos;
- Conhecimento prático em ferramentas de orquestração e ingestão de dados, como Apache Hop, Apache NiFi, Pentaho e SAS;
- Experiência prévia no setor de saúde suplementar (operadoras de planos de saúde, conhecimento sobre regras assistenciais, glosas, ANS);
- Conhecimento sólido em práticas de governança de dados e adequação a legislações de privacidade (LGPD);
- Noções sobre o ciclo de vida de modelos preditivos, MLOps e Inteligência Artificial.
Se você tem as experiências e competências acima, estamos em busca de um profissional como você! Mas se você não se identificou com a vaga, compartilhe e faça a diferença!
Todas as nossas vagas são inclusivas. Aqui, pessoas diversas constroem, juntas, a evolução do Grupo Fácil.
#VemserGrupoFácil
