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Data Engineer Chile

Role overview

Qualifications

  • Sólida experiencia en desarrollo de infraestructuras de datos en la nube
  • Experiencia en el ecosistema de AWS
  • Habilidad para resolver problemas complejos de datos
  • Trabajo en equipos ágiles y multidisciplinarios

Responsibilities

  • Diseñar, desarrollar, implementar y mantener infraestructuras de datos escalables y confiables orientadas a entornos cloud
  • Gestionar y optimizar los procesos de ingesta de datos hacia el datalake, garantizando calidad e integridad
  • Desarrollar pipelines de procesamiento de datos en tiempo real utilizando AWS Kinesis y AWS Lambda
  • Colaborar con equipos de Analytics, Data Science e Ingeniería para traducir necesidades de negocio en soluciones de datos robustas

Key facts

Hard skills

Other skills

  • Problem Solving
  • Collaboration
  • Adaptability

About the company

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Ready

Marketing & Advertising

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Company details

IndustryMarketing & Advertising
Company size11-50

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Job description

Buscamos un Data Engineer con sólida experiencia en desarrollo de infraestructuras de datos en la nube para integrarse a proyectos de alto impacto en un entorno 100% remoto. El rol combina diseño, desarrollo e implementación de pipelines de datos utilizando el ecosistema de AWS, con foco en ingesta, procesamiento en tiempo real y arquitectura de datalake. Si disfrutas resolver problemas complejos de datos y trabajar en equipos ágiles y multidisciplinarios, este desafío es para ti.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar, implementar y mantener infraestructuras de datos escalables y confiables orientadas a entornos cloud.

  • Gestionar y optimizar los procesos de ingesta de datos hacia el datalake, garantizando la calidad, integridad y disponibilidad de la información.

  • Desarrollar pipelines de procesamiento de datos en tiempo real utilizando servicios como AWS Kinesis y AWS Lambda.

  • Construir y administrar flujos de trabajo de orquestación de datos mediante AWS Step Functions y AWS Glue.

  • Diseñar y mantener soluciones de almacenamiento y consulta de datos con AWS Redshift y AWS Athena, asegurando rendimiento y eficiencia en las consultas.

  • Colaborar con equipos de Analytics, Data Science e Ingeniería para traducir necesidades de negocio en soluciones de datos robustas y bien documentadas.

  • Participar activamente en ceremonias y procesos de equipos bajo metodologías ágiles, contribuyendo a la mejora continua de los flujos de trabajo del área.

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

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