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Ingeniero de Datos Senior 3468

Role overview

Qualifications

  • Sólida experiencia en Google Cloud Platform
  • Dominio de BigQuery
  • Experiencia con Dataform
  • Conocimientos en Python

Responsibilities

  • Diseñar pipelines de datos escalables y eficientes sobre Google Cloud Platform
  • Implementar pipelines de datos end-to-end sobre Google Cloud Platform
  • Mantener, monitorear y optimizar pipelines y productos de datos existentes
  • Desarrollar transformaciones y modelos de datos con foco principal en BigQuery y Dataform

About the company

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Ready

Marketing & Advertising

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Company details

IndustryMarketing & Advertising
Company size11-50

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Job description

Buscamos un Data Engineer Senior con sólida experiencia en Google Cloud Platform para diseñar, implementar y mantener pipelines y productos de datos de alto impacto. El rol exige autonomía técnica, criterio arquitectónico y capacidad para colaborar estrechamente con equipos de negocio e ingeniería. Si dominás BigQuery, Dataform y Python, y disfrutás resolver desafíos complejos de datos en entornos cloud, esta posición es para vos.

  • Diseñar pipelines de datos escalables y eficientes sobre Google Cloud Platform, asegurando calidad, trazabilidad y rendimiento en cada etapa del flujo.

  • Implementar pipelines de datos end-to-end sobre Google Cloud Platform, desde la ingesta hasta la disponibilidad de los datos para consumo analítico.

  • Mantener, monitorear y optimizar pipelines y productos de datos existentes sobre Google Cloud Platform, identificando oportunidades de mejora continua.

  • Desarrollar transformaciones y modelos de datos con foco principal en BigQuery y Dataform, garantizando consistencia, eficiencia y mantenibilidad del código SQL y Python.

  • Integrar y consumir APIs externas e internas para la ingesta y el enriquecimiento de datos dentro de los flujos de procesamiento.

  • Colaborar activamente con equipos de negocio e ingeniería de software para traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas robustas y bien documentadas.

  • Definir y aplicar buenas prácticas de ingeniería de datos: versionado, testing, documentación y gestión de dependencias en pipelines productivos.

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

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