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Data Scientist

Role overview

Qualifications

  • Sólida experiencia en modelamiento estadístico
  • Experiencia en Machine Learning
  • Habilidades en análisis de grandes volúmenes de datos
  • Conocimiento en implementación de pipelines de datos

Responsibilities

  • Analizar y procesar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para identificar patrones y oportunidades de mejora.
  • Diseñar, desarrollar y validar modelos estadísticos y de Machine Learning.
  • Implementar y mantener pipelines de datos reproducibles y escalables.
  • Construir y evaluar modelos de series de tiempo para pronóstico y detección de anomalías.

Key facts

Other skills

  • Communication
  • Collaboration

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Job description

Buscamos un Data Scientist con sólida experiencia en modelamiento estadístico y Machine Learning para integrarse a proyectos de implementación de alto impacto. La persona en este rol será responsable de transformar grandes volúmenes de datos en soluciones predictivas y accionables que resuelvan problemas concretos de negocio. Si tienes pasión por construir modelos robustos y trabajar con pipelines de datos bien estructurados, este es tu lugar.

Responsabilidades principales

  • Analizar y procesar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora en procesos de negocio.

  • Diseñar, desarrollar y validar modelos estadísticos y de Machine Learning orientados a resolver problemas operacionales y generar valor medible para la organización.

  • Implementar y mantener pipelines de datos reproducibles y escalables utilizando Kedro, asegurando trazabilidad y calidad en cada etapa del flujo de trabajo.

  • Construir y evaluar modelos de series de tiempo para pronóstico y detección de anomalías, seleccionando la metodología más adecuada según el contexto del problema.

  • Generar visualizaciones claras y comunicar hallazgos a stakeholders técnicos y no técnicos, apoyando la toma de decisiones basada en datos.

  • Colaborar con equipos de ingeniería y negocio en la definición de métricas de éxito, criterios de validación y estrategias de despliegue de modelos en producción.

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
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