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[Job 30942] System Architect (Agentic SDLC), Brazil

Role overview

Qualifications

  • Solid experience in software engineering, solution architecture, or systems
  • History of leading technical decisions in corporate environments with multiple teams
  • Experience implementing AI tools in the development cycle
  • Practical experience with generative AI, LLMs, and AI agents

Responsibilities

  • Evaluate the current development cycle, identify bottlenecks, and map where generative AI and agents can create measurable value
  • Define the reference architecture of Agentic SDLC and support the construction of the adoption technical roadmap
  • Design, build, and evolve agentic flows throughout all SDLC stages and integrate them with team tools
  • Work with squads on real pilots, mentor technical teams, create playbooks, and monitor adoption indicators

About the company

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Ci&T

Digital Transformation Consulting

We are your tech transformation specialists, combining human expertise with AI to create scalable solutions that help you Navigate Change. With over 6,500 CI&Ters and partnerships with more than 1,000 clients, we have a 30-year history of transformation.

Company details

IndustryDigital Transformation Consulting
Company size5001 - 10000

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Job description

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos transformando a forma como times de engenharia de software desenvolvem software em escala — e queremos que você lidere essa transformação. Como System Architect (AI), você será a pessoa responsável por desenhar e implementar um modelo de Agentic SDLC: uma arquitetura onde agentes de IA atuam de forma integrada ao ciclo de desenvolvimento, das fases de descoberta até a sustentação. Você vai combinar visão arquitetural com execução real, trabalhando lado a lado com squads de alta escala em produtos digitais relevantes para dezenas de milhões de pessoas.
 
Sua missão:
  • Avaliar o ciclo de desenvolvimento atual, identificar gargalos e mapear onde IA generativa e agentes podem gerar valor mensurável — reconhecendo também onde não são a solução adequada.
  • Definir a arquitetura de referência do Agentic SDLC (agentes, modelos, contexto, integrações, observabilidade, segurança e governança) e apoiar a construção do roadmap técnico de adoção.
  • Desenhar, construir e evoluir fluxos agênticos ao longo de todas as etapas do SDLC, integrá-los às ferramentas dos times (Git, CI/CD, gestão de trabalho, cloud) e criar protótipos, aceleradores e componentes reutilizáveis.
  • Trabalhar junto aos squads em pilotos reais, mentorar times técnicos, criar playbooks e guardrails, e acompanhar indicadores de adoção e resultado.
O que esperamos de você:
  • Experiência sólida em engenharia de software, arquitetura de soluções ou sistemas
  • Histórico liderando decisões técnicas em ambientes corporativos com múltiplos times
  • Experiência implementando ferramentas de IA no ciclo de desenvolvimento (GitHub Copilot, Claude Code, Gemini Code Assist, Amazon Q ou similares)
  • Experiência prática com IA generativa, LLMs, engenharia de prompts e agentes de IA
  • Experiência com desenvolvimento backend em Python, Java, TypeScript ou equivalentes
  • Familiaridade com CI/CD, Git, automação de testes, segurança de aplicações e DevOps
  • Conhecimento de cloud computing (AWS, Azure ou GCP)
  • Boa comunicação com públicos técnicos e não técnicos, e capacidade de transformar problemas complexos em planos objetivos
Diferenciais:
  • Conhecimento de padrões agênticos: tool calling, memória, reflexão, multiagentes e human-in-the-loop
  • Conhecimento de metodologias orientadas por especificação (BMAD, OpenSpec, Spec-Kit ou abordagens semelhantes)
  • Experiência com Model Context Protocol (MCP), construção de servidores ou clientes MCP
  • Experiência com RAG, bancos vetoriais, knowledge graphs ou arquiteturas GraphRAG
  • Background em mídia, entretenimento, streaming ou produtos digitais de alta escala
Nossos benefícios:
 
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale alimentação e refeição;
- Auxílio-creche;
- Licença parental estendida;
- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass)  TotalPass;
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Seguro de Vida;
- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
- Clube de descontos;
- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
- Curso gestante e parentalidade responsável;
- Parceria com plataformas de cursos online;
- Plataforma para aprendizagem de idiomas;
- E muitos outros
 
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras
 
Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.
 
Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
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