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Engenheiro de Dados Pl

Role overview

Qualifications

  • Sólido conhecimento em Python para engenharia de dados
  • Experiência com SQL, incluindo CTEs e otimização de queries
  • Conhecimento em Apache Spark / PySpark
  • Familiaridade com AWS para dados, especialmente S3

Responsibilities

  • Desenvolver e evoluir pipelines de dados batch e streaming utilizando Python, Spark e Databricks
  • Construir integrações com bancos de dados, APIs e serviços AWS
  • Modelar e transformar dados seguindo os padrões de arquitetura
  • Monitorar pipelines em produção, investigando falhas e performance

About the company

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Genial Investimentos

Financial Services

A Genial é mais que um banco ou uma corretora. É uma plataforma em sintonia com um mundo que pede mais inovação e inclusão. São mais de 10 anos oferecendo maior acesso a serviços financeiros de qualidade, com simplicidade e eficiência.

Company details

Company typeSME
IndustryFinancial Services
Company size501 - 1000

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Job description

JOB DESCRIPTION


Buscamos profissionais que tenham vontade de crescer, colocar a mão na massa e fazer acontecer. Vivemos um momento único, recheado de desafios e oportunidades para agregar ainda mais valor aos nossos clientes. Se você tem esse perfil e essa ambição, inscreva-se nesta vaga e junte-se a nós para construir o futuro do mercado financeiro.

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RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS


  • Desenvolver e evoluir pipelines de dados batch e streaming utilizando Python, Spark e Databricks.
  • Construir integrações com bancos de dados, APIs e serviços AWS.
  • Modelar e transformar dados seguindo os padrões de arquitetura e qualidade da plataforma.
  • Monitorar pipelines em produção, atuando na investigação de falhas, performance e causa raiz.
  • Participar de code reviews e contribuir para a evolução dos padrões de engenharia do time.
  • Trabalhar próximo às áreas de negócio para entender requisitos e transformar necessidades em soluções de dados.
  • Garantir boas práticas de qualidade, segurança, governança e observabilidade dos dados.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS


  • Python sólido para engenharia de dados, com boas práticas de desenvolvimento, testes e tratamento de erros.
  • SQL, incluindo CTEs, window functions e otimização de queries.
  • Apache Spark / PySpark, com entendimento de particionamento, shuffle, joins, cache e planos de execução.
  • Delta Lake, incluindo MERGE, OPTIMIZE, VACUUM, schema evolution e estratégias de reprocessamento.
  • Databricks, com experiência em Jobs/Workflows e conhecimentos de Unity Catalog.
  • AWS para dados, principalmente S3, IAM e serviços de integração/mensageria.
  • Modelagem dimensional e arquitetura em camadas, incluindo SCD tipos 1 e 2.
  • Git e desenvolvimento via pull request.
  • Experiência com ingestão de bancos relacionais e APIs REST.
Diferenciais
  • Experiência no mercado financeiro.
  • Structured Streaming.
  • Databricks Asset Bundles e Terraform.
  • CI/CD para pipelines de dados.
  • Delta Lake, incluindo MERGE, OPTIMIZE, VACUUM, schema evolution e estratégias de reprocessamento.



ADDITIONAL INFORMATION


Assistência Médica

Assistência Odontológica

Vale Refeição

Vale Alimentação

Seguro de Vida

Total Pass

GymPass

Aux. Creche

PPR


São Paulo, modelo Remoto


Venha ser Genial você também!​​


O que é ser Genial?

É buscar a excelência, é fazer acontecer. É ser talentoso, inteligente, curioso e aceitar qualquer desafio. É se apresentar e defender as suas ideias. É colocar o cliente em primeiro lugar e ser apaixonado pelo que faz.​​


Por que a Genial?

Porque somos digitais, mas também somos humanos. Se você, assim como nós, acredita que investimento não é sinônimo de terno e gravata, queremos conhecer você!


Sobre Nós​

A empresa que investe em você! Descomplicamos o mercado financeiro para que nossos clientes consigam tomar boas decisões na hora de investir.


Nossos Valores

Buscar os melhores resultados para os clientes;

Colocar excelência em tudo que fazemos;

Ser uma empresa responsável, transparente e sustentável;

Inovar para inspirar;

Ser apaixonado pelo que faz;

Aprender e melhorar sempre.


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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
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Unlocked after you apply
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