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DevOps Engineer (m/w/d)

Role overview

Qualifications

  • Fundamentals of CI/CD, Docker, Serverless
  • Practical experience with Cloud infrastructures, especially GCP
  • Experience with Terraform and container technologies (Docker)
  • Proficient in Python, SQL, and scripting

Responsibilities

  • Develop, maintain, and optimize CI/CD processes for Machine-Learning systems in the cloud
  • Create tools and processes for monitoring, logging, and analyzing performance of AI solutions
  • Implement infrastructure in mixed-cloud environments using microservices and containerization
  • Collaborate with cross-functional teams to identify and implement MLOps/DevOps requirements

About the company

ZDF Sparks logo

ZDF Sparks

Artificial Intelligence & Machine Learning Services

ZDF Sparks is a dynamic team of data experts developing AI solutions and algorithms for the media industry. The focus of ZDF Sparks is on consulting, design and implementation of AI solutions, especially in the areas of algorithms, machine learning and data platforms for planning, communication, distribution and personalization of data and audiovisual content. Hiring from Feb 2024!

Company details

Company typeSmall startup
IndustryArtificial Intelligence & Machine Learning Services
Company size2 - 10

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Job description

Lust auf KI?

Dann komm zu ZDF Sparks und sei Teil unserer Reise in der AI-Innovation! Wir suchen eine:n DevOps Engineer (m/w/d) in Vollzeit (40h). Ob du hybrid in Berlin arbeitest oder Full Remote (deutschlandweit) mit regelmäßigen Reisen nach Berlin, entscheidest du. Die Position ist zunächst auf 2 Jahre befristet, mit Option auf Verlängerung, und startet zum frühestmöglichen Zeitpunkt.

Du steigst bei ZDF Sparks in einer spannenden Wachstumsphase ein und arbeitest an Kundenprojekten rund um Media Planning, Kommunikation, Distribution, Content Creation und Personalisierung.


Deine Aufgaben

Du..

  • entwickelst, wartest und optimierst CI/CD-Prozesse (insbesondere GitLab CI) für Machine-Learning-Systeme in der Cloud.

  • erstellst Tools und Prozesse für Monitoring, Logging und die Analyse der Performance eingesetzter AI-Lösungen.

  • implementierst Infrastruktur in Mixed-Cloud-Umgebungen (primär GCP, zusätzlich AWS und/oder Azure) und nutzt dabei Microservices, Container (Docker, Kubernetes) und Infrastructure-as-Code mit Terraform, Terragrunt und OpenTofu.

  • optimierst und automatisierst das Skalieren von Infrastruktur mit neuesten Cloud-Technologien.

  • arbeitest mit cross-funktionalen Teams zusammen, um MLOps/DevOps-Anforderungen zu identifizieren und umzusetzen.

  • baust Test- und Produktionsumgebungen in Cloud-Plattformen für das Deployment von AI-Produkten auf und pflegst diese.

  • setzt cloud-native Design-Patterns, Infrastruktur-Best-Practices und Netzwerkkonzepte ein, um skalierbare und sichere Deployments sicherzustellen.


Dein Profil

Du bringst mit…

  • Fundierter DevOps-Background: Du beherrschst die Kernkonzepte von CI/CD-Setups, Docker, Serverless und grundlegendem Networking. Erfahrung mit einer spezifischen Cloud-Plattform setzen wir nicht voraus, solange das Fundament stimmt.

  • Cloud-Expertise: Praktische Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen ist erforderlich. Wir arbeiten primär mit der GCP, daher ist Vorerfahrung hier wünschenswert; Kenntnisse in AWS oder Azure sind aber ebenfalls ein Asset. Erfahrung mit Terragrunt oder OpenTofu ist von Vorteil.

  • Infrastructure as Code & Container: Du hast praktische Erfahrung mit Terraform und Container-Technologien (Docker ist ein Muss). Grundkenntnisse in Kubernetes reichen aus, sofern du die Motivation mitbringst, dich hier tiefgehend weiterzuentwickeln.

  • Coding & Automatisierung: Du bist sicher in Python, SQL und Scripting. Kenntnisse in NoSQL sind ein Plus; JavaScript oder Go sind vorteilhaft.

  • Software Engineering Excellence: Du hast ein starkes Verständnis für Best Practices (Modularität, DRY-Prinzipien, SDLC-Prozesse) und Erfahrung mit Observability-Stacks (Monitoring, Logging, Performance-Analyse).

  • KI & MLOps (Plus-Bereich): Erfahrung mit MLOps, TensorFlow, PyTorch oder CUDA/GPU/TPU-Anwendungen ist ein klares Plus, ebenso wie Erfahrung mit Cloud-Migrationen.

  • Stakeholder & Kommunikation: Du besitzt ein starkes Stakeholder-Management über Kunden und Funktionen hinweg. Du kannst technische Konzepte auch für nicht-technische Zielgruppen verständlich dokumentieren und kommunizieren.

  • Teamgeist & Mindset: Du bist ein Teamplayer mit einer kollaborativen Arbeitsweise, hast eine echte Leidenschaft für KI und Lust auf kontinuierliches Lernen.

  • Sprachen: Du kommunizierst fließend auf Deutsch und Englisch.


Unser Engagement Für Dich

ZDF Sparks ist ein Arbeitsplatz für neugierige, ehrgeizige und kollaborative KI-Trendsetter:innen, die sich für neue und sich ständig verändernde Kundenherausforderungen begeistern. Wir leben Vielfalt und arbeiten gerne in dynamischen, funktionsübergreifenden und multikulturellen Teams.

Unser Arbeitsmodell lässt dir die Wahl zwischen einem hybriden Setup in Berlin oder Full Remote mit gelegentlichen Reisen nach Berlin. Da wir an hochkomplexen KI-Lösungen arbeiten, schätzen wir den persönlichen Austausch vor Ort: Wir kommen in Berlin zusammen, wenn es arbeitstechnisch sinnvoll ist (z. B. für Projekt-Kick-offs oder intensive Sprints) sowie für unsere regelmäßigen Teamevents. Die Reisekosten hierfür übernehmen wir selbstverständlich.

In unserem zentral gelegenen Berliner Top-Floor-Office genießt du moderne Räume mit ergonomischen Arbeitsplätzen, die den persönlichen Austausch und das Wissens-Sharing erleichtern, sowie geschlossene Räume für größere Meetings und konzentriertes Arbeiten.

Wir vernetzen uns mit unseren ZDF-Büropartnern und Besucher:innen bei gemeinsamen Lunches, Fachvorträgen und Afterwork-Events und pflegen den Teamgeist durch abwechslungsreiche Team-Aktivitäten bei regelmäßigen Firmenveranstaltungen.

Um dein professionelles Wachstum zu fördern, bieten wir Möglichkeiten zur Weiterbildung durch (externe) regelmäßige Workshops, Hackathons und Networking-Events.

Zusätzlich stellen wir ein individuelles Budget für professionelle Entwicklung (pro Teammitglied) für Konferenzen, Zertifizierungen oder externe Kurse zur Verfügung.

Du erhältst 30 Urlaubstage zur Erholung und zusätzlich frei an Heiligabend sowie Silvester. Wir übernehmen außerdem die vollen Kosten für das Deutschland-Jobticket, um deinen Arbeitsweg zu unterstützen.


Unsere Werte

Die Werte von ZDF Sparks bilden das Fundament unserer Arbeit:

Transparent: Wir glauben an klare, offene Kommunikation, sowohl innerhalb unseres Teams als auch mit unseren Kunden. Dein Wissen und deine Einsichten sind wertvoll und werden geteilt, um den kollektiven Erfolg voranzutreiben.

Fun: Wir sind davon überzeugt, dass Arbeit Freude bereiten und erfüllend sein sollte. Bei ZDF Sparks pflegen wir eine lockere Atmosphäre mit Humor und einem entspannten Kommunikationsstil unter Kolleg:innen. Dies fördert ein positives Umfeld, in dem sich jede Person wohlfühlt und motiviert ist, ihr Bestes zu geben.

Diverse: Unsere Stärke liegt in der Vielfalt unseres Teams. Unterschiedliche Perspektiven und Hintergründe fördern unsere Kreativität und Innovationskraft und stellen sicher, dass unsere KI-Lösungen umfassend und inklusiv sind.

Innovative: Wir leben und atmen Innovation, lernen kontinuierlich dazu und verschieben Grenzen, um zukunftsweisende KI-Lösungen zu liefern.


Noch Fragen?

Deine Ansprechperson ist: Nilofer Qayumi (Senior Technical Recruiter)

Für Fragen zur Stellenausschreibung und zum Bewerbungsprozess kontaktiere bitte career@zdf-sparks.com.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen! :)


 * Bei ZDF Sparks ist Vielfalt die treibende Kraft unserer Innovation und stärkt unser Team. Wir setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld zu schaffen, in dem sich jede:r Einzelne wertgeschätzt und respektiert fühlt. Wir begrüßen Bewerbungen aller qualifizierten Kandidat:innen, unabhängig von ethnischer Zugehörigkeit, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, nationaler Herkunft, Behinderung oder jedem anderen gesetzlich geschützten Status.

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
linkedin.com/in/marcusrivera
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