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10904 - Engenheiro de Dados L4 (Google Cloud Platform - GCP)

Role overview

Qualifications

  • Experience as a Data Engineer in corporate environments
  • Strong practical experience with Google Cloud Platform (GCP)
  • Advanced knowledge in SQL, Data Modeling, Data Architecture
  • Experience working with agile methodologies

Responsibilities

  • Design, develop and maintain scalable data pipelines and data integration processes
  • Build and optimize solutions using Google Cloud Platform (GCP) services
  • Develop and manage data models and large corporate datasets
  • Ensure quality, consistency, security, and governance of data

About the company

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Runtalent

Staffing & Recruiting

Há quase duas décadas, a Runtalent se consolidou como uma referência no mercado de tecnologia, proporcionando soluções inovadoras em TI para empresas B2B que buscam se manter competitivas na corrida pela transformação digital de seus negócios. Oferecemos uma variedade de serviços, como alocação de profissionais, squads ágeis e gestão de times e serviços. Além disso, dispomos de um banco de talentos com mais de 30 mil profissionais especializados em múltiplas áreas, aptos a atuar em projetos de TI por tempo determinado ou indeterminado, agregando soluções para diversos cenários de negócios. Para os nossos colaboradores, conhecidos como Runners, oferecemos suporte e investimento em qualificações técnicas e programas de realocação, para que possam desempenhar suas atividades da melhor forma possível. Venha fazer parte da Runtalent e transforme seu negócio com a ajuda de nossos serviços especializados em tecnologia.

Company details

Company typeSME
IndustryStaffing & Recruiting
Company size501 - 1000

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Job description

Este é um cargo remoto.

Oportunidade: Engenheiro de Dados L4 (Google Cloud Platform - GCP)
Requisitos:

Experiência sólida como Data Engineer em ambientes corporativos. Forte experiência prática com Google Cloud Platform (GCP). Conhecimento avançado em: Google BigQuery Google Dataflow Looker Sólidos conhecimentos em: SQL avançado Modelagem de dados Arquitetura de dados Processos ETL/ELT Integração e transformação de dados Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados ponta a ponta. Conhecimento de conceitos de: Data Quality Data Governance Segurança de dados Plataformas modernas de dados Experiência trabalhando com metodologias ágeis. Inglês avançado para comunicação com times internacionais. Requisitos Técnicos Desejáveis Experiência com Python ou outras linguagens aplicadas à engenharia de dados. Conhecimento em arquiteturas modernas de dados em cloud. Experiência com: Databricks Apache Spark Tecnologias de Big Data Certificações Google Cloud (GCP) serão consideradas diferencial.
Atividades:
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e processos de integração de dados. Construir e otimizar soluções utilizando serviços da Google Cloud Platform (GCP). Desenvolver e administrar modelos de dados e grandes conjuntos de dados corporativos. Criar soluções de processamento, transformação e disponibilização de dados para consumo analítico. Atuar na implementação e evolução de processos ETL/ELT. Garantir qualidade, consistência, segurança e governança dos dados. Trabalhar na identificação de problemas, análise de causa raiz e otimização de processos de dados. Apoiar times de Analytics, Arquitetura de Dados e áreas de negócio com informações confiáveis. Colaborar com equipes multidisciplinares e globais em ambientes ágeis. Participar de iniciativas de melhoria contínua, inovação e evolução da plataforma de dados.
Período : 3 meses com possibilidade extensão
Modelo de atuação : Remoto
Idioma: Inglês - Avançado

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

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