Data engineer

• Today

Grupo TECDATA Engineering

Role overview

Qualifications

2-5 years of experience
Practical experience with Spark
Proficiency in SQL with Scala, Python, or Java
Experience with Databricks or similar big data environments

Responsibilities

Design and develop ETL/data transformation processes
Implement and maintain Spark-based pipelines
Support data integration initiatives
Analyze and troubleshoot data-related issues
Ensure data quality and performance across the platform

Key facts

Remote from: Spain
Full time
Mid-level (2-5 years)
Data Engineer
Spanish

Hard skills

SQL (Programming Language) Databricks Scala (Programming Language) Python (Programming Language) Java (Programming Language) Big Data DevOps

Other skills

Problem Solving

About the company

Grupo TECDATA Engineering

IT Services & IT Consulting

TECDATA , es una dinámica compañía de servicios en Tecnologías de la Información con infraestructura propia en España , ofreciendo servicios profesionales y soluciones tecnológicas para nuestros clientes. Aportamos mucha experiencia y muy focalizada en tecnologías específicas que nos hace diferentes , el cliente es la clave de nuestra estrategia, y centramos nuestros esfuerzos en comprender sus necesidades para incrementar su productividad y optimizar su negocio.

Company details

Company typeScaleup

IndustryIT Services & IT Consulting

Company size201 - 500

Links

Website LinkedIn See all jobs

Your match analysis

See how your profile stacks up against this role.

We compared the job requirements to your profile to show where you're strong and where you fall short.

Job description

Buscamos un Data engineer de 2- 5 Años de experiencia

Responsabilidades clave:

Diseñar y desarrollar procesos ETL/de transformación de datos, implementar y mantener pipelines basados en Spark, brindar soporte a iniciativas de integración de datos, analizar y solucionar problemas relacionados con los datos, y garantizar la calidad y el rendimiento de los datos en toda la plataforma.

- Se requiere experiencia práctica con Spark, SQL (con Scala, Python o Java), Databricks o entornos de Big Data similares, y prácticas DevOps.

Apply once. Then go straight to the hiring manager.

After you apply, unlock the direct contact details of the people who actually make the call. A quick follow-up makes you 5x more likely to land an interview.