Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
A CI&T é uma empresa global de tecnologia que combina a força disruptiva da Inteligência Artificial com expertise humana para apoiar grandes empresas a navegar mudanças na tecnologia e nos negócios. Buscamos um Cientista de Dados Sênior para integrar nosso time e conduzir iniciativas estratégicas baseadas em dados, experimentação e inteligência artificial generativa.
Esta posição exige profundidade técnica em análise estatística, modelagem de Machine Learning e GenAI/LLM, aliada à capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções de dados acionáveis. O profissional será responsável por estruturar experimentos, desenvolver e escalar modelos, extrair insights de comportamento do usuário a partir de eventos digitais, e comunicar resultados com clareza para diferentes públicos. O candidato ideal combina rigor analítico, autonomia para conduzir projetos end-to-end, e habilidade de colaborar com times multidisciplinares de produto, tecnologia e negócio.
Responsabilidades:
Análise & Experimentação:
- Estruturar e conduzir análises exploratórias e estatísticas avançadas para embasar decisões estratégicas de produto e negócio
- Projetar e implementar estratégias de experimentação (A/B Testing, testes de hipóteses, design de experimentos) para validar hipóteses e medir o impacto de iniciativas
- Aplicar técnicas de inferência causal, modelagem probabilística, análise de tendências, sazonalidade e detecção de anomalias
Machine Learning & GenAI:
- Desenvolver, treinar e escalar modelos de Machine Learning em ambientes de produção
- Avaliar, integrar e monitorar modelos de LLM (Large Language Models) e GenAI em soluções corporativas
- Implementar pipelines de experimentação e versionamento de modelos utilizando plataformas Azure e Databricks
Produto & Métricas:
- Traduzir dados de eventos digitais em modelos de comportamento do usuário e métricas de produto acionáveis
- Construir frameworks analíticos que suportem a tomada de decisão orientada a dados em diferentes níveis organizacionais
- Identificar padrões, oportunidades e riscos a partir da análise de grandes volumes de dados em ambientes corporativos
Colaboração & Comunicação:
- Colaborar com equipes multidisciplinares (produto, tecnologia, negócio) na definição e execução de estratégias orientadas a dados
- Comunicar resultados e insights de forma clara e objetiva para públicos técnicos e não técnicos, com foco em decisão
- Documentar metodologias, suposições e recomendações para garantir reprodutibilidade e transparência analítica
Requisitos:
- Experiência sólida comprovada como Cientista de Dados em nível sênior
- Domínio avançado de Python e SQL para manipulação, análise e modelagem de dados
- Experiência prática em exploração, tratamento e análise de grandes volumes de dados em ambientes corporativos
- Conhecimento aprofundado em GenAI e LLM, incluindo avaliação, integração e monitoramento de modelos
- Fundamentos avançados em estatística: testes de hipóteses, inferência causal, modelagem probabilística, design de experimentos, A/B Testing, análise de tendências, sazonalidade e detecção de anomalias
- Experiência hands-on com plataformas Azure e Databricks para processamento distribuído e experimentação de modelos
- Conhecimento de versionamento de código (Git) e boas práticas de desenvolvimento colaborativo
- Capacidade analítica apurada e facilidade em traduzir problemas de negócio em soluções de dados acionáveis
- Perfil investigativo: formula hipóteses, questiona premissas e valida conclusões com rigor analítico
- Autonomia para conduzir análises end-to-end com pouca supervisão e pensamento estratégico aliado à capacidade de síntese executiva
Diferenciais:
- Conhecimento em arquitetura orientada a eventos e ferramentas de analytics para captura e processamento de dados comportamentais
- Familiaridade com frameworks de métricas de produto (North Star Metrics, AARRR, HEART, etc.)
- Experiência com práticas avançadas de prompt engineering e RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Pós-graduação ou especialização em Ciência de Dados ou áreas quantitativas (Estatística, Matemática, Computação, Engenharia)
- Experiência prévia em ambientes de produto digital com cultura de experimentação
- Certificações em plataformas cloud (Azure, AWS, GCP) ou em Machine Learning
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Nossos benefícios:
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale alimentação e refeição;
- Auxílio-creche;
- Licença parental estendida;
- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Seguro de Vida;
- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
- Clube de descontos;
- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
- Curso gestante e parentalidade responsável;
- Parceria com plataformas de cursos online;
- Plataforma para aprendizagem de idiomas;
- E muitos outros
Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.
Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.
