Logo for Ci&T

[Job-31340] Mid-Level Data Scientist, Brazil

Role overview

Qualifications

  • Experience as a Data Scientist
  • Proficiency in digital behavioral data analysis
  • Experience with SQL and data pipelines

Responsibilities

  • Translate digital event data into user behavior models
  • Develop exploratory and advanced analyses to identify patterns
  • Generate actionable insights to influence product and marketing decisions
  • Design, develop, and scale Machine Learning models focusing on personalization

Key facts

Hard skills

Other skills

  • Problem Solving
  • Teamwork
  • Communication

About the company

Ci&T logo

Ci&T

Digital Transformation Consulting

We are your tech transformation specialists, combining human expertise with AI to create scalable solutions that help you Navigate Change. With over 6,500 CI&Ters and partnerships with more than 1,000 clients, we have a 30-year history of transformation.

Company details

IndustryDigital Transformation Consulting
Company size5001 - 10000

Your match analysis

See how your profile stacks up against this role.

We compared the job requirements to your profile to show where you're strong and where you fall short.

Job description

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos buscando uma pessoa Data Scientist focada em integração e modelagem para construir e evoluir nosso data lake e camadas analíticas. Não é uma posição orientada a “big data”/streaming massivo, e sim a integrações sólidas, pipelines de transformação estáveis e organização de dados de mercado (histórico e distribuição) com boa governança e qualidade.

Responsabilidades:
- Traduzir dados de eventos digitais (web/app) em modelos de comportamento do usuário;
- Desenvolver análises exploratórias e avançadas para identificação de padrões, jornadas e fricções;
- Gerar insights acionáveis que influenciem decisões de produto, marketing e experiência do cliente;
- Estruturar e conduzir hipóteses analíticas, garantindo sua validação através de testes e experimentação;
- Projetar, desenvolver e escalar modelos de Machine Learning e IA, com foco em comportamento e personalização;
- Implementar estratégias de experimentação (A/B testing, causal inference, uplift modeling);
- Trabalhar em conjunto com squads de produto, engenharia e analytics para garantir a correta instrumentação e qualidade dos dados;
- Evoluir frameworks e metodologias de mensuração de comportamento e impacto de iniciativas;
- Apoiar a democratização de dados, garantindo clareza e entendimento dos insights gerados.

Requisitos para este desafio:
- Experiência como Cientista de Dados;
- Domínio de análise de dados comportamentais digitais (eventos de front-end, tracking, jornada do usuário);
- Experiência com SQL (otimização de queries, modelagem relacional e analítica);
- Experiência prática com Snowflake (warehousing, roles, tasks, performance, custos) e dbt (models, tests, sources, exposures);
- Experiência construindo pipelines de dados em Airflow (DAGs, sensores, retries, SLA) e AWS Lambda;
- Conhecimento de Postgres (ingestão, replicação/CDC básica ou manutenção, rotinas);
- Vivência com Python para dados (Pandas) e desenvolvimento de APIs com FastAPI;
- Prática em ELT/ETL orientado a batches, versionamento em Git e CI/CD (deploy seguro de pipelines/modelos dbt);
- Noções de segurança e governança de dados (controle de acesso, linhagem, documentação, dados sensíveis).

Diferenciais:
- Data platform: Snowflake, dbt;
- Orquestração e Cloud: Airflow (AWS), AWS Lambda, EKS (quando aplicável);
- Linguagens e libs: Python, Pandas, FastAPI;
- Bancos: Postgres, Snowflake;
- Dev: Git, CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI/CodeBuild), IaC (CloudFormation/Terraform é plus);
- Observabilidade: CloudWatch, (Grafana/Prometheus como plus).

#LI-CB4

Nossos benefícios:   - Plano de saúde e odontológico; - Vale alimentação e refeição; - Auxílio-creche; - Licença parental estendida; - Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass)  TotalPass; - Participação nos Lucros e Resultados (PLR); - Seguro de Vida; - Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University); - Clube de descontos; - Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar; - Curso gestante e parentalidade responsável; - Parceria com plataformas de cursos online; - Plataforma para aprendizagem de idiomas; - E muitos outros   Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras   Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui.Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.   Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

Apply once. Then go straight to the hiring manager.

After you apply, unlock the direct contact details of the people who actually make the call. A quick follow-up makes you 5x more likely to land an interview.

MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
linkedin.com/in/marcusrivera
Unlocked after you apply
·

Data Scientist Related jobs

Other jobs at Ci&T

Premium

Reach out to the hiring manager directly.

Gain access to the contact details of the hiring managers who actually decide, and reach out to network with them directly. That, plus more when you upgrade:

  • Full match report with fit score and gaps
  • Career diagnostics on how recruiters read you
  • Curated company matches and warm intros
  • 48h early access to new roles

Cancel anytime.