JOB DESCRIPTION
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RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS
- Projetar e desenvolver APIs REST em Python utilizando arquitetura de microsserviços.
- Construir pipelines de inferência e integrar modelos de Machine Learning e LLMs em aplicações backend.
- Desenvolver soluções utilizando agentes inteligentes com LangChain e LangGraph.
- Implementar arquiteturas de Retrieval-Augmented Generation (RAG), integrando fontes internas de conhecimento.
- Manipular e processar dados utilizando Pandas e NumPy.
- Garantir qualidade de código por meio de Clean Code, princípios SOLID e testes automatizados (unitários e integração).
- Implementar e manter práticas de observabilidade, incluindo logs, métricas e tracing utilizando Prometheus, Grafana e Datadog.
- Construir e manter pipelines de CI/CD utilizando GitHub.
- Atuar na definição e evolução da arquitetura end-to-end das soluções.
- Trabalhar com infraestrutura em nuvem AWS e ambientes conteinerizados, garantindo escalabilidade, segurança e alta disponibilidade..
REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS
- Experiência sólida em desenvolvimento backend utilizando Python.
- Experiência prática na integração de Inteligência Artificial e LLMs em produtos de produção.
- Conhecimento em arquitetura de microsserviços e sistemas distribuídos.
- Experiência com desenvolvimento e consumo de APIs REST.
- Vivência com serviços AWS, incluindo: EC2 , S3, Lambda, ECS/Fargate, API Gateway, IAM, SNS, SQS e DynamoDB.
- Experiência com Docker e Kubernetes.
- Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform).
- Conhecimento em GitFlow e práticas modernas de DevOps.
- Experiência com observabilidade e monitoramento de aplicações.
Diferenciais
- Experiência na implementação de soluções RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Conhecimento em OCR e processamento inteligente de documentos.
- Experiência com segurança aplicada a aplicações de Inteligência Artificial.
- Vivência com aplicações transacionais de alta escala e baixa latência.
- Conhecimento em Machine Learning aplicado e engenharia de prompts.
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