Logo for Ci&T

[Job-30559] Engenheiro de Dados Sênior , Brazil

Role overview

Qualifications

  • Solid experience as a Senior Data Engineer or equivalent role
  • Strong knowledge of Python for data engineering, automation, and data analysis
  • Solid knowledge of SQL and structured data exploration
  • Experience with Databricks, PySpark, and Spark

Responsibilities

  • Design, develop and maintain data pipelines for data ingestion from multiple sources
  • Perform data processing and transformation at scale
  • Integrate corporate systems with analytics platforms
  • Ensure the performance, quality and scalability of data processes

About the company

Ci&T logo

Ci&T

Digital Transformation Consulting

We are your tech transformation specialists, combining human expertise with AI to create scalable solutions that help you Navigate Change. With over 6,500 CI&Ters and partnerships with more than 1,000 clients, we have a 30-year history of transformation.

Company details

IndustryDigital Transformation Consulting
Company size5001 - 10000

Your match analysis

See how your profile stacks up against this role.

We compared the job requirements to your profile to show where you're strong and where you fall short.

Job description

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados Sênior em um projeto estratégico. Você será responsável por construir e manter pipelines de dados, desenvolver rotinas de processamento em larga escala e apoiar a evolução da plataforma de dados, utilizando tecnologias modernas de processamento distribuído e ambientes cloud.

Responsabilidades:

-Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados para:

-Ingestão de dados de múltiplas fontes.
-Processamento e transformação de dados em larga escala.
-Integração entre sistemas corporativos e plataformas analíticas.
-Disponibilização de dados para consumo por áreas de negócio e tecnologia.

-Desenvolvimento em Databricks e PySpark

-Atuar na construção e manutenção de soluções utilizando: Databricks,Python,PySpark,SQL.

-Garantir performance, qualidade e escalabilidade dos processos de dados.

-Realizar consultas, integrações e manipulação de dados em ambientes relacionais e não relacionais, incluindo: SQL, MongoDB.

-Participar da modelagem, tratamento e disponibilização das informações para diferentes consumidores de dados.
-Monitorar pipelines e processos de dados.
-Identificar e corrigir falhas operacionais.
-Implementar melhorias de performance.
-Apoiar a evolução da arquitetura e dos processos de engenharia de dados.

 
Requisitos Técnicos:

- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, Engenheiro(a) de Dados Sênior ou papel equivalente.
- Forte conhecimento em Python para engenharia de dados, automação, análise de dados e apoio a soluções de IA.
- Sólido conhecimento em SQL e exploração de dados estruturados.
- Sólido conhecimento em MongoDB.
- Experiência com Databricks, PySpark e Spark.
- Experiência na construção, otimização e sustentação de pipelines de dados escaláveis.
- Experiência em ambientes cloud, preferencialmente Azure Databricks.
- Experiência com processamento de dados em tempo quase real, preferencialmente com Kafka.
- Experiência com produtização de modelos de Machine Learning no Databricks e práticas de MLOps.
- Experiência com esteiras de CI/CD, especialmente GitHub e GitHub Actions.
- Domínio de boas práticas de engenharia de dados, versionamento, testes, revisão de código e qualidade de dados.

 
Diferenciais: 

-MongoDB.
-Modelagem de Dados.
-Construção de pipelines ETL/ELT.
-Conceitos de Data Lake e processamento distribuído.
-Ambientes Cloud.
-Vivência em ambientes regulados.
-Experiência com uso de IA no desenvolvimento, como GitHub Copilot, prompt engineering e code review automatizado.
 
#LI-PA1
Nossos benefícios:
 
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale alimentação e refeição;
- Auxílio-creche;
- Licença parental estendida;
- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass)  TotalPass;
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Seguro de Vida;
- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
- Clube de descontos;
- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
- Curso gestante e parentalidade responsável;
- Parceria com plataformas de cursos online;
- Plataforma para aprendizagem de idiomas;
- E muitos outros
 
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras
 
Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.
 
Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

Apply once. Then go straight to the hiring manager.

After you apply, unlock the direct contact details of the people who actually make the call. A quick follow-up makes you 5x more likely to land an interview.

MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
linkedin.com/in/marcusrivera
Unlocked after you apply
·

Data Engineer Related jobs

Other jobs at Ci&T

Premium

Reach out to the hiring manager directly.

Gain access to the contact details of the hiring managers who actually decide, and reach out to network with them directly. That, plus more when you upgrade:

  • Full match report with fit score and gaps
  • Career diagnostics on how recruiters read you
  • Curated company matches and warm intros
  • 48h early access to new roles

Cancel anytime.