JOB DESCRIPTION
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RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS
- Atuar na implantação e evolução da Plataforma Corporativa de Dados (Enterprise Lakehouse);
- Participar da modernização do ecossistema analítico corporativo, com migração de workloads da Azure para AWS e Databricks;
- Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados escaláveis, confiáveis e de alta performance;
- Construir soluções de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando arquitetura Lakehouse;
- Implementar padrões de Engenharia de Dados, DataOps, CI/CD e versionamento de código;
- Apoiar iniciativas de governança, qualidade e catalogação de dados;
- Reestruturar pipelines legados em soluções modernas baseadas em Apache Spark e Databricks;
- Trabalhar com integrações complexas entre sistemas corporativos, garantindo escalabilidade, governança e confiabilidade dos dados;
- Colaborar na implementação de arquiteturas de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse em ambiente Cloud.
REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS
- Domínio de SQL avançado;
- Experiência na construção de pipelines ETL/ELT;
- Vivência prática com Databricks;
- Conhecimento em Apache Spark;
- Experiência com arquiteturas Data Lake, Data Warehouse e/ou Lakehouse;
- Conhecimento em modelagem de dados analítica e dimensional;
- Experiência com processamento de grandes volumes de dados;
- Vivência com ambientes Cloud, preferencialmente AWS;
- Conhecimento em AWS Glue, Unity Catalog e Lake Formation;
- Experiência com Git e versionamento de código;
- Conhecimento de práticas de CI/CD aplicadas à Engenharia de Dados;
- Vivência com ferramentas como Airflow, Kafka e dbt;
- Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL (PostgreSQL, MongoDB e Cassandra);
- Experiência em projetos de modernização e migração de plataformas corporativas de dados;
- Capacidade de atuar em integrações complexas entre sistemas corporativos e ambientes distribuídos.
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