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Technical Data Scientist Manager at CESAR

Role overview

Qualifications

  • Experience in technical leadership of Data Science and AI teams
  • Solid knowledge in Generative Artificial Intelligence
  • Practical experience with Large Language Models (LLMs)
  • Experience with AI Agents development using frameworks like LangGraph, CrewAI, or similar

Responsibilities

  • Define the architecture of solutions based on LLMs and intelligent agents
  • Design specialized agents for querying, interpreting, and analyzing information
  • Implement RAG strategies for secure and contextualized document querying
  • Continuously evaluate the performance of LLMs using metrics like accuracy and relevance

About the company

CESAR logo

CESAR

CESAR is a brazilian center for innovation operating since 1996, developing people and leveraging business offerings for our customers. We rely on a diverse and multidisciplinary team of about 1,300 talented people, including designers, engineers, consultants, strategists, entrepreneurs, researchers and educators. We are a great nearshore option, close in timezone and cultural aspects. All development is done in Brazil, out of one of our 4 Delivery Centers in Recife-PE, also our headquarters, Sorocaba-SP, Curitiba-PR and Manaus-AM, besides our commercial presence in Rio de Janeiro, São Paulo and Florida-USA.

Company details

Company typeSME
Company size1001 - 5000

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Job description

Olá, nós somos o CESAR!

Somos um centro de inovação e de educação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.

Como Technical Data Scientist Manager, sua missão será de responder pelo entendimento técnico do problema e corresponsável pela entrega, atuando como ponto focal técnico junto ao cliente e no acompanhamento e desenvolvimento da carreira da equipe com o objetivo de agregar valor ao projeto, cliente e time, topa? Vamos nessa!

Precisamos que você tenha...

  • Experiência em liderança técnica de equipes de Ciência de Dados e IA.
  • Sólido conhecimento em Inteligência Artificial Generativa.
  • Experiência prática com Large Language Models (LLMs), incluindo modelos proprietários e open source.
  • Experiência no desenvolvimento de agentes de IA (AI Agents) utilizando frameworks como LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel ou similares.
  • Conhecimento em arquiteturas de agentes, incluindo planejamento, uso de ferramentas (tool calling), memória, orquestração de fluxos e agentes colaborativos.
  • Experiência na construção de soluções baseadas em RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • Conhecimento em engenharia de prompts e avaliação de respostas de LLMs.
  • Experiência com bancos vetoriais.
  • Experiência com frameworks para desenvolvimento de aplicações com LLMs, como LangChain, LlamaIndex ou equivalentes.
  • Conhecimento em Python e bibliotecas para IA.
  • Experiência com APIs REST e integração de sistemas.
  • Conhecimento em MLOps, versionamento e monitoramento de modelos de IA.
  • Experiência em ambientes de nuvem (Azure, AWS ou GCP).


É importante que você consiga...

  • Definir a arquitetura da solução baseada em LLMs e agentes inteligentes.
  • Projetar agentes especializados para consulta, interpretação e análise de informações.
  • Implementar estratégias de RAG para consulta segura e contextualizada de documentos técnicos.
  • Definir mecanismos de memória, contexto, planejamento e uso de ferramentas pelos agentes.
  • Avaliar continuamente o desempenho dos LLMs por meio de métricas como precisão, groundedness, relevância e alucinação.
  • Liderar a evolução da arquitetura de IA, incorporando novos modelos, técnicas e boas práticas.


Seria legal se você tivesse...

  • Experiência com multi-agent systems.
  • Conhecimento em Model Context Protocol (MCP).
  • Experiência com avaliação de LLMs (RAGAS, DeepEval, LangSmith, OpenAI Evals ou similares).
  • Experiência em GraphRAG ou Knowledge Graphs.
  • Conhecimento em observabilidade de aplicações de IA (LangFuse, Arize Phoenix, LangSmith, MLflow).
  • Vivência em projetos de IA Generativa aplicados ao setor de Óleo & Gás.


Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora:

  • Horário flexível;
  • Estrutura horizontal;
  • Programas de treinamento e desenvolvimento;
  • Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!

Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios:

  • Plano de saúde e odontológico;
  • Vale Refeição / Alimentação;
  • Auxílio Idiomas;
  • Auxílio Creche;
  • Auxílio Lentes de Contato;
  • Seguro de Vida;
  • Descontos em cursos da CESAR School;
  • DayOff (no mês do Aniversário);
  • Wellhub (Gympass);
  • Moodar;
  • Cíngulo.

Quer conhecer melhor o CESAR? Clica aqui e vem com a gente!

#inovacaocesar #vemprocesar #soucesar

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Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

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