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10833 - Cientista de dados Senior

Role overview

Qualifications

  • Graduação completa em Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou áreas correlatas
  • Experiência em manipulação de dados e modelagem estatística (Python, SQL, PySpark)
  • Experiência com Git e controle de versão
  • Experiência sólida em ciência de dados

Responsibilities

  • Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS)
  • Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável
  • Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção
  • Trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto

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Runtalent

Há quase duas décadas, a Runtalent se consolidou como uma referência no mercado de tecnologia, proporcionando soluções inovadoras em TI para empresas B2B que buscam se manter competitivas na corrida pela transformação digital de seus negócios. Oferecemos uma variedade de serviços, como alocação de profissionais, squads ágeis e gestão de times e serviços. Além disso, dispomos de um banco de talentos com mais de 30 mil profissionais especializados em múltiplas áreas, aptos a atuar em projetos de TI por tempo determinado ou indeterminado, agregando soluções para diversos cenários de negócios. Para os nossos colaboradores, conhecidos como Runners, oferecemos suporte e investimento em qualificações técnicas e programas de realocação, para que possam desempenhar suas atividades da melhor forma possível. Venha fazer parte da Runtalent e transforme seu negócio com a ajuda de nossos serviços especializados em tecnologia.

Company details

Company typeSME
Company size501 - 1000

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Job description

Este é um cargo remoto.

Oportunidade: Cientista de dados Sênior

Requisitos:
• Graduação completa em Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou áreas correlatas;
• Experiência em manipulação de dados e modelagem estatística (Python, SQL, PySpark);
• Experiência com Git e controle de versão;
• Experiência sólida em ciência de dados;
• Pensamento analítico e habilidades para resolver problemas complexos relacionados a dados;
• Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe;

Desejáveis:
- Experiência com sistemas de varejo, especialmente processos de estoque, reserva, bloqueio, disponibilidade e integração com e-commerce.
- Conhecimento em Oracle Retail, RMS ou sistemas legados de retaguarda.
- Experiência com alto volume de dados em MongoDB.
- Vivência com AWS, OpenShift, Docker ou Kubernetes.
- Conhecimento em arquitetura orientada a eventos.
- Experiência com processos batch, workers, filas e reprocessamento de mensagens.
- Conhecimento em monitoramento com Datadog, Dynatrace, CloudWatch ou ferramentas similares.

Desejáveis:
• Experiência com metodologias ágeis;
• Experiência com AWS (Glue, S3, SageMaker, Lambda, entre outros);
• Experiência com problemas de otimização;

Responsabilidades principais:
• Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS).
• Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável.
• Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção.
• Trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto.
• Garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados.
• Propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação.

Modelo de Atuação: Remoto

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
linkedin.com/in/marcusrivera
Unlocked after you apply
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