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Pessoa Cientista de Dados Sênior

Role overview

Qualifications

  • Proficiência avançada em Python e bibliotecas de Machine Learning como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
  • Experiência prática em NLP e utilização de Large Language Models
  • Conhecimentos sólidos em arquitetura de pipelines de dados e ML
  • Familiaridade com AWS para processamento distribuído de dados

Responsibilities

  • Apoiar decisões técnicas e de produto em Machine Learning/IA com ênfase em NLP e LLMs
  • Desenhar, implementar e manter pipelines de dados e ML
  • Integrar técnicas de Machine Learning tradicional com soluções de IA
  • Propor e implementar inovações tecnológicas envolvendo NLP e LLMs

About the company

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Zup Innovation

Artificial Intelligence & Machine Learning Services

We are a tech company with +12 years of experience, specialized in building secure and scalable systems using distributed architectures and cloud-native solutions for applications with an average of 30M users. We help large, relevant market players reduce their time-to-market for new products and services, delivering up to 80% faster with 50% less code. Combined with our high-tech consulting expertise, we have a booster product that also improves the developer experience: StackSpot, an enterprise developer platform for creating, sharing, and reusing technology standards from idea to deployment.

Company details

Company typeLarge
IndustryArtificial Intelligence & Machine Learning Services
Company size1001 - 5000

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Job description

Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.

 

O que você fará por aqui

  • Apoiar decisões técnicas e de produto como referência em Machine Learning/Inteligência Artificial, com forte ênfase em NLP (Processamento de Linguagem Natural) e LLMs (Large Language Models).
  • Desenhar, implementar e manter pipelines de dados e ML, cobrindo treinamento, avaliação e inferência, sempre com foco em performance, confiabilidade e boas práticas.
  • Integrar técnicas de Machine Learning tradicional com outras soluções de IA para resolver desafios complexos e específicos do negócio.
  • Propor e implementar inovações tecnológicas envolvendo NLP, LLMs e soluções em nuvem (AWS).
  • Garantir que as entregas sejam robustas, escaláveis e com impacto mensurável, preferencialmente aplicando soluções em ambientes de Big Data.
  • Colaborar de forma ativa com times de produto, engenharia e negócio, traduzindo problemas em soluções de IA/NLP que gerem valor real e mensurável.

O que esperamos que você saiba

  • Proficiência avançada em Python e nas principais bibliotecas para Machine Learning, como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou similares.
  • Experiência prática em NLP e utilização de Large Language Models.
  • Conhecimentos sólidos em arquitetura de pipelines de dados e ML, incluindo etapas de treinamento, avaliação e inferência.
  • Familiaridade com AWS para processamento distribuído de dados e implantação de modelos em produção.
  • Capacidade de aplicar práticas modernas de Engenharia de ML/IA voltadas à produção.
  • Vivência com Big Data e processamento distribuído (ex: Spark), incluindo construção de pipelines batch e streaming.
  • Experiência relevante em MLOps/LLMOps: experiment tracking, model registry, observabilidade de modelos, monitoramento e detecção de drift.

O que seria muito legal se você soubesse

  • Vivência com soluções avançadas de monitoramento e observabilidade em ML/IA.
  • Experiência na aplicação de técnicas híbridas, integrando IA generativa com modelos tradicionais.
  • Domínio de estratégias de replicação e cache em ambientes distribuídos.
  • Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation) e bases vetoriais (pgvector, OpenSearch, Pinecone, FAISS), incluindo boas práticas de avaliação de qualidade e relevância.
  • Vivência com o ecossistema de Big Data/Analytics (Databricks/EMR, Kafka/Kinesis) e noções de FinOps aplicadas a cargas de IA.
  • Experiência em desenvolvimento de soluções agênticas para processamento e análise de grandes volumes de dados.

O que te oferecemos

Atuamos em um modelo de trabalho remoto por padrão, priorizando a sua liberdade e responsabilidade. Além disso, proporcionamos:


Carreira

  • Liberdade para trabalhar de onde quiser
  • Horários flexíveis
  • Auxílio Educação
  • Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira
  • Guildas internas e grupos de estudo e interesse

Saúde e bem-estar

  • Plano de saúde
  • Plano odontológico
  • Telemedicina disponível 24x7
  • Terapia online gratuita
  • Wellhub
  • Licença maternidade estendida
  • Licença paternidade estendida
  • CAZ – Central de Atendimento a zuppers

Conforto financeiro

  • Vale-refeição e alimentação
  • Seguro de vida
  • Vale-transporte
  • Auxílio home office
  • Auxílio Creche
  • Auxílio plano telefônico
  • Participação em Lucros e Resultados

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

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