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Cientista de Dados SR

Role overview

Qualifications

  • Graduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas correlatas
  • Experiência sólida em Ciência de Dados, com desenvolvimento e implementação de soluções aplicadas a desafios de negócio
  • Conhecimento avançado em Python, incluindo bibliotecas como NumPy e Pandas
  • Domínio de SQL para consulta, manipulação e análise de dados

Responsibilities

  • Desenvolver, implementar e evoluir algoritmos de alocação e otimização para distribuição de produtos entre Centros de Distribuição e lojas
  • Manter e aprimorar simuladores de estoque para avaliação de cenários, testes de políticas de reposição e análises de backtest e what-if
  • Transformar protótipos e modelos desenvolvidos em notebooks em soluções produtivas, escaláveis e sustentáveis
  • Construir, manter e otimizar pipelines de dados em larga escala para suportar modelos analíticos e operacionais

About the company

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SysMap Solutions

SysMap Solutions is a services company devoted to offering technological development to its customers since 1997. Nowadays, everyone is in contact with technology, but few have understood and mastered it like we have. Our know-how yields complex codes and systems which are carefully planned and developed in order to meet our clients'​ demands. What sets us apart is our experience. This is why entrusting our team with your project is a guarantee of excellent results. It's more than that: it is making sure that the final solution is the exact response to your needs. So count on us. After all, in the Age of Information, the most intelligent decision is having by your side those who have and share knowledge

Company details

Company size501 - 1000

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Job description

JOB DESCRIPTION


Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação? 💡

No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.


Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital.

Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.


👉 Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco!


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS



  • Desenvolver, implementar e evoluir algoritmos de alocação e otimização para distribuição de produtos entre Centros de Distribuição e lojas;
  • Manter e aprimorar simuladores de estoque para avaliação de cenários, testes de políticas de reposição e análises de backtest e what-if;
  • Transformar protótipos e modelos desenvolvidos em notebooks em soluções produtivas, escaláveis e sustentáveis;
  • Construir, manter e otimizar pipelines de dados em larga escala para suportar modelos analíticos e operacionais;
  • Analisar indicadores de negócio, como nível de serviço, ruptura, giro de estoque e fill rate, gerando insights para apoiar decisões estratégicas;
  • Comunicar resultados, recomendações e oportunidades de melhoria para áreas de negócio e stakeholders;
  • Atuar em parceria com equipes de Engenharia de Dados na construção, operação e evolução de pipelines em ambiente cloud (AWS);
  • Garantir a qualidade, confiabilidade e performance das soluções analíticas em produção;
  • Contribuir para a evolução contínua dos modelos de abastecimento, planejamento e gestão de estoque;
  • Participar da definição e implementação de melhores práticas de Ciência de Dados, engenharia analítica e desenvolvimento de soluções escaláveis.



REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS




ADDITIONAL INFORMATION


  • Graduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas correlatas;
  • Experiência sólida em Ciência de Dados, com desenvolvimento e implementação de soluções aplicadas a desafios de negócio;
  • Conhecimento avançado em Python, incluindo bibliotecas como NumPy e Pandas;
  • Domínio de SQL para consulta, manipulação e análise de dados;
  • Conhecimento de estatística e probabilidade aplicadas a modelos de previsão, gestão de estoque e indicadores de nível de serviço;
  • Experiência com PySpark para processamento e transformação de grandes volumes de dados;
  • Vivência na construção, manutenção e otimização de pipelines de dados em larga escala;
  • Experiência com serviços AWS, especialmente Glue e S3;
  • Capacidade analítica para transformar dados em insights e recomendações estratégicas;
  • Boa comunicação para interação com áreas de negócio e times técnicos.

Diferenciais

  • Conhecimento em Polars para processamento de dados de alta performance;
  • Experiência com otimização de performance em Python utilizando Numba (JIT);
  • Vivência no desenvolvimento de algoritmos de alocação, otimização e pesquisa operacional;
  • Experiência com simulação de estoque multi-elo e estratégias de abastecimento;
  • Conhecimento em Streamlit e Plotly para desenvolvimento de aplicações e visualizações analíticas;
  • Experiência com Terraform e práticas de Infraestrutura como Código (IaC);
  • Vivência com processos e ferramentas de CI/CD;
  • Conhecimento em AWS Step Functions para orquestração de fluxos de trabalho;
  • Experiência em liderança técnica de projetos de Ciência de Dados;
  • Atuação na mentoria e desenvolvimento técnico de cientistas de dados e profissionais da área.



O futuro é agora e estamos aqui para transformar vidas, negócios e empresas. Vamos juntos?


Somos o Grupo SysMap, formado pelas marcas SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai, um ecossistema de empresas de grande impacto no mercado, com soluções inovadoras em tecnologia que transformam negócios e desenvolvem pessoas.


Nossa essência é movida pela paixão por inovação, colaboração e crescimento contínuo. Há mais de 25 anos, superamos expectativas ao resolver desafios de negócio complexos, atuando em diferentes segmentos e acompanhando de forma ativa a evolução tecnológica.


Aqui, acreditamos que tecnologia só gera valor quando é construída por pessoas. Por isso, cultivamos um ambiente ético, colaborativo e diverso, onde o aprendizado é constante e a excelência pelo que fazemos faz parte do nosso jeito de ser.


A única forma de participar de processos seletivos do Grupo SysMap é por meio das páginas da empresa na plataforma Gupy e não há pagamento de taxa de participação ou contratação.


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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
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