Lead Data Platform Engineer (LATAM)

Rol:

Buscamos un Lead Data Platform Engineer para liderar el diseño, la modernización y la evolución de plataformas de datos empresariales basadas en Informatica IDMC y Databricks Lakehouse. Será el principal referente técnico frente a clientes, Enterprise Architects y equipos de ingeniería, participando en proyectos de transformación de datos para organizaciones de gran escala, especialmente en industrias altamente reguladas.

Responsabilidades: 

• Liderar el diseño, evolución y modernización de plataformas de datos end-to-end, incluyendo pipelines, arquitecturas Lakehouse, gobierno y calidad de datos. 

• Diseñar arquitecturas modernas utilizando Informatica IDMC y Databricks Lakehouse. 

• Liderar estrategias de migración de plataformas de datos legacy, definiendo el enfoque (Lift & Shift o reingeniería), validación y puesta en producción. 

• Definir estándares técnicos, buenas prácticas y lineamientos para los equipos de ingeniería, brindando liderazgo técnico y mentoría. 

• Diseñar e implementar soluciones de Data Governance, Metadata Management, Data Catalog y Data Quality, asegurando su integración dentro de la plataforma IDMC. 

• Impulsar la adopción de arquitecturas Lakehouse, Medallion Architecture y Data Mesh. 

• Gestionar la estrategia FinOps de la plataforma, optimizando el consumo de IPUs y costos cloud. 

• Liderar la modernización de cargas de trabajo hacia Databricks utilizando Delta Lake e IDMC for Databricks. 

• Habilitar capacidades de IA mediante CLAIRE Agents y AI Agent Engineering. 

• Actuar como principal referente técnico frente a clientes, Enterprise Architects y CDOs.

Requisitos 

• Más de 10 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Plataformas de Datos o Arquitectura de Datos Empresarial. 

• Sólida experiencia práctica con Informatica IDMC y Databricks Lakehouse. 

• Experiencia liderando proyectos de modernización y migración de plataformas de datos empresariales. 

• Conocimientos avanzados en Data Governance, Metadata Management y Data Quality.  Experiencia diseñando arquitecturas cloud-native sobre Azure y/o AWS. 

• Conocimientos avanzados de Lakehouse Architecture, Medallion Architecture y Data Mesh.

• Experiencia liderando equipos técnicos y mentoreando ingenieros. 

• Inglés avanzado (C1) o superior (excluyente), con capacidad para liderar reuniones técnicas y comunicarse directamente con clientes internacionales. 

• Experiencia en industrias altamente reguladas, como banca, servicios financieros o seguros.

Se valorará 

• Conocimientos en Informatica CDI, Cloud Mass Ingestion, CAI, PowerCenter, CDGC, IDQ, AXON y Metadata Command Center. 

• Experiencia con Databricks, Delta Lake, Delta Live Tables, Photon y Unity Catalog. 

• Manejo de dbt, Apache Spark y herramientas de orquestación como Airflow, Databricks Workflows, Azure Data Factory y AWS Step Functions. 

• Experiencia con servicios de Azure (ADF, Synapse, Purview, Data Lake Gen2, AKS y Key Vault). 

• Experiencia con servicios de AWS (Glue, Redshift, Athena, Lake Formation, SageMaker y Bedrock). 

• Conocimientos de Terraform, CloudFormation y herramientas de CI/CD. 

• Experiencia con CLAIRE GPT, CLAIRE Copilot, CLAIRE Agents y AI Agent Engineering. 

• Experiencia gestionando plataformas bajo modelos FinOps.

Acerca de la posición 

• Horario: Lunes a viernes de 9:00 a 18:00 (CDMX – GMT-6). 

• Tipo de contratación: Contractor. 

• Ubicación: Latinoamérica. 

• Modalidad: 100% remoto. 

• Participación en proyectos internacionales de transformación y modernización de plataformas de datos.