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Pessoa Engenheira de Machine Learning Sênior

Key Facts

Remote From: 
Full time
Senior (5-10 years)
Portuguese

Other Skills

  • Governance
  • Problem Solving
  • Communication
  • Teamwork
  • Detail Oriented

Roles & Responsibilities

  • Experiência com Machine Learning aplicado, avaliação de modelos e operacionalização de soluções
  • Conhecimento em Python e bibliotecas como scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face ou equivalentes
  • Familiaridade com NLP, embeddings, recuperação de informação, classificação e avaliação de modelos
  • Experiência com pipelines de ML, versionamento de modelos, datasets e experimentos

Requirements:

  • Desenvolver, adaptar, avaliar e operacionalizar modelos e componentes de Machine Learning
  • Trabalhar com embeddings, rerankers, classificadores, modelos de linguagem, modelos especializados e mecanismos de avaliação
  • Criar pipelines para experimentação, validação, versionamento, deploy e monitoramento de modelos
  • Implementar práticas de MLOps e LLMOps, conectando modelos ao ciclo de vida produtivo da plataforma

Job description

JOB DESCRIPTION


Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de Machine Learning de altíssimo nível para atuar na ponte estratégica entre o desenvolvimento de modelos, a engenharia de software e a operação em larga escala.


Se você domina a arte de colocar modelos em produção, entende profundamente de MLOps e LLMOps, e quer garantir que a IA transforme dados em resultados confiáveis, #VemPraViaflow!

O desafio

Você será a pessoa responsável por fortalecer nossas capacidades de ML, tornando nossas soluções mais rápidas, precisas e escaláveis. O seu papel abrange todo o ciclo de vida: da experimentação e curadoria de datasets à otimização de modelos, gestão de embeddings, reranking e o monitoramento contínuo em ambiente produtivo. Se você tem a maturidade necessária para integrar modelos complexos a serviços de missão crítica, este é o seu lugar.


Se identificou? Então vem com a gente!


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS


  • Desenvolver, adaptar, avaliar e operacionalizar modelos e componentes de Machine Learning.
  • Trabalhar com embeddings, rerankers, classificadores, modelos de linguagem, modelos especializados e mecanismos de avaliação.
  • Criar pipelines para experimentação, validação, versionamento, deploy e monitoramento de modelos.
  • Implementar práticas de MLOps e LLMOps, conectando modelos ao ciclo de vida produtivo da plataforma.
  • Avaliar desempenho, custo, latência, qualidade, segurança e estabilidade de modelos em diferentes cenários.
  • Apoiar estratégias de fine tuning, prompt evaluation, dataset curation, model routing, fallback e otimização de inferência.
  • Construir métricas, testes e processos para garantir qualidade e confiabilidade dos modelos em produção.
  • Trabalhar com Engenharia de IA, Dados e Plataforma para integrar modelos a serviços, APIs e aplicações.
  • Documentar experimentos, decisões técnicas, critérios de avaliação e padrões reutilizáveis.



REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS


  • Experiência com Machine Learning aplicado, avaliação de modelos e operacionalização de soluções.
  • Conhecimento em Python e bibliotecas como scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face ou equivalentes.
  • Familiaridade com NLP, embeddings, recuperação de informação, classificação e avaliação de modelos.
  • Experiência com pipelines de ML, versionamento de modelos, datasets e experimentos.
  • Boa compreensão de métricas de ML, validação, overfitting, drift, bias e monitoramento.
  • Capacidade de transformar experimentos em componentes produtivos e integráveis.
  • Conhecimento em APIs, containers, cloud e deploy de modelos.
  • Atenção a segurança, privacidade, rastreabilidade e governança de modelos.


Diferenciais

  • Experiência com LLMOps, avaliação de LLMs, RAG evaluation, LLM as a judge e observabilidade de IA.
  • Conhecimento em fine tuning, LoRA, quantização, model serving e otimização de inferência.
  • Vivência com vLLM, Triton, MLflow, Kubeflow, BentoML, Ray, Vertex AI, SageMaker, Azure ML ou ferramentas similares.
  • Experiência com modelos open source e comparação entre provedores de IA.
  • Conhecimento em bancos vetoriais, busca híbrida, reranking e pipelines de recuperação de contexto.
  • Vivência em ambientes regulados, com necessidade de explicabilidade, auditoria e controle de modelos.


Perfil que buscamos

Buscamos uma pessoa investigativa, técnica e pragmática. Alguém que goste de experimentar, medir, comparar e melhorar, mas que também saiba lidar com as exigências de produção.


Indicadores de sucesso

  • Melhoria da camada de avaliação e monitoramento de modelos.
  • Modelos e componentes de ML mais fáceis de versionar, comparar e operar.
  • Redução de riscos relacionados a qualidade, drift, custo e latência.
  • Fortalecimento da base de MLOps e LLMOps do Spine.



ADDITIONAL INFORMATION


  • Contratação: Via modelo cooperativa.
  • Modelo de Trabalho: Anywhere Office - trabalhe de onde se sentir confortável.
  • Tecnologia: Reembolso BYOD para aquisição de máquina e Auxílio BYOD para utilização de máquina própria.
  • Auxílios: Auxílio home office no cartão iFood Benefícios na categoria saldo livre para usar onde quiser.
  • Bem-Estar: TotalPass, Pacote Colab+ com acesso a WellHub, Avus, Starbem e Dasa+ Saúde.
  • Benefícios Adicionais: DIT - Diária de Incapacidade Temporária, People Hub - Clube de Benefícios, Day off de aniversário.
  • Desenvolvimento: Treinamentos e Certificações.



🚀 Somos VIAFLOW 🚀


Consultoria e tecnologia com mindset de inovação!


Olá! Que bom ter você por aqui 💙


Na Viaflow, acreditamos que transformar negócios é mais do que implementar tecnologia — é criar experiências, gerar valor e construir o futuro com propósito.


Somos uma empresa de consultoria e tecnologia que acelera a transformação de negócios por meio de design estratégico, produtos digitais e soluções de Hiperautomação, dados e IA. Nosso DNA é movido por inovação, colaboração e protagonismo. Aqui, cada projeto é uma oportunidade de fazer diferente, fazer melhor e fazer junto.


Acelerar a transformação de negócios é o nosso combustível!


✨ Nosso propósito?

-> Melhorar o resultado das empresas e criar tempo para as pessoas.

Impulsionar nossos clientes com soluções inteligentes que geram eficiência, escalabilidade e resultados reais. Atuamos como parceiros estratégicos, entregando projetos completos — do design à execução — sempre guiados por dados e decisões conscientes.


💡 Nossa cultura é MAP

  • Mindset de Inovação: Pensamos fora da caixa e dentro do impacto.
  • Atitude Colaborativa: Juntos, vamos mais longe.
  • Pensamento de Dono: Agimos com responsabilidade, autonomia e paixão.


Na Viaflow, você encontra um ambiente acolhedor, dinâmico e cheio de oportunidades para crescer, aprender e transformar. Somos feitos de pessoas que acreditam no poder da tecnologia para mudar o mundo — e que fazem isso acontecer todos os dias.

Se você busca propósito, desafios e um time que joga junto, seu lugar pode ser aqui.


Vem com a gente construir o futuro! Somos sem Fronteiras!


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