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Data Engineer II

Role overview

Qualifications

  • Python and SQL
  • Algorithms, data structures and application scalability
  • Pipeline orchestration with Airflow, dbt, or Dataform
  • Monitoring and observability

Responsibilities

  • Build AI-driven products for the data ecosystem
  • Strengthen the reliability of agent systems
  • Work with MCPs and integrations between tools
  • Participate in technical decision-making by evaluating trade-offs

About the company

Arco Educação logo

Arco Educação

Education

Arco é uma companhia brasileira focada em soluções educacionais para o ensino básico que desenvolve conteúdo, tecnologia e serviços para mais de 3 milhões de alunos e quase 9 mil escolas privadas de todo o país, abrangendo os segmentos da educação infantil ao ensino médio.Aliar educação de excelência e gestão eficiente é o propósito da Arco.

Company details

Company typeLarge
IndustryEducation
Company size1001 - 5000

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Job description

📚  Feita de pessoas que transformam a educação 

Todas as vagas da Arco são elegíveis para Pessoas com Deficiência. 

 

Somos Arcotech, time de tecnologia da Arco Educação. Desenvolvemos soluções digitais para que alunos, pais e escolas atuem em conjunto por um aprendizado mais dinâmico e efetivo.
 
Aqui reunimos talentos que têm paixão por tecnologia e educação. Sabemos que, juntos, somos capazes de unir as duas forças para elevar a experiência de aprendizagem. Queremos ir além da inovação, nosso propósito é potencializar o impacto da educação nas pessoas, é o que nos move.
 
Por meio de soluções de aprendizagem, estimativas e relacionamento, ajudamos as escolas a se tornarem melhores, maiores e mais encantadoras para os alunos, educadores e familiares.
 
#VEMPRAARCO 🧡 #VEMSERTECH
 
Agora que você já captou um pouco mais da nossa essência, vamos falar sobre a oportunidade?

👉 Quais serão os seus desafios com a gente?

  • Construir produtos AI-driven para o ecossistema de dados — agentes, chatbots, sistemas de reescrita automática de queries, geração automatizada de modelos e documentação. Implementar de ponta a ponta, da arquitetura à entrega, com autonomia;
  • Fortalecer a confiabilidade dos sistemas agênticos — implementar guardrails, mecanismos de validação e observabilidade de agentes (LangFuse e similares) e ajudar a lidar com o não-determinismo em produção, para que comportamento probabilístico não vire incidente;
  • Trabalhar com MCPs e integrações entre ferramentas — construir e evoluir MCPs internos (dbt, Metabase, Slack) que servem múltiplas iniciativas e padronizam o acesso a fontes para agentes;
  • Participar das decisões técnicas avaliando trade-offs — RAG vs LLM Wiki, heurística vs LLM, custo vs latência vs qualidade. Conduzir experimentos comparativos, documentar a recomendação e decidir em conjunto com as pessoas mais experientes do time;
  • Participar dos code reviews — apontar trade-offs de performance, custo de tokens, manutenibilidade e impactos nos times consumidores;
  • Colaborar com Data Platform e Analytics Engineering — discutir contratos, latência, governança e como os produtos da plataforma se conectam ao consumo real dos times.

👉 O que esperamos que você tenha:

  • Python e SQL;
  • Algoritmos, estruturas de dados e escalabilidade de aplicações;
  • Orquestração de pipelines com Airflow, dbt ou Dataform;
  • Monitoramento e observabilidade;
  • Soluções de Cloud;
  • Construção de integrações entre sistemas (APIs, webhooks, MCPs)

Será um diferencial:

  • Conteinerização e deploy com Docker e Kubernetes;
  • CI/CD;
  • Sistemas agênticos em produção — engenharia de prompts, orquestração de agentes, tools, sub-agentes, paralelismo, retry e estratégias de fallback;
  • MCP (Model Context Protocol) — construção ou consumo de MCPs para padronizar acesso de agentes a fontes de dados e ferramentas
  • RAG e arquiteturas alternativas — quando aplicar RAG, quando aplicar síntese prévia (estilo LLM Wiki), trade-offs entre as duas;
  • Avaliação de sistemas de AI — LangFuse, métricas de qualidade, custo e latência de agentes; design de evals para sistemas não-determinísticos;
  • Gestão e integração com plataformas de visualização (Metabase, Looker, Tableau) — APIs, automação de questions, dashboards;
  • Skills do Claude Code — criação de skills customizadas para automatizar fluxos do time;
  • Infraestrutura como código

Um dos pilares da Arcotech é a diversidade. Nossa motivação é nos manter em movimento, inovando e levando as tecnologias educacionais a patamares ainda não vistos. Para isso acreditamos na força da palavra equidade e no respeito à igualdade de direito. Aqui reconhecemos as singularidades, as diferenças e abraçamos a todes.

O que você vai encontrar na Arco, além de pessoas incríveis:  

+ Auxílio alimentação e/ou refeição 
+ Plano de saúde e odontológico 
+ Vale transporte 
+ Licença maternidade e paternidade estendida 
+ Auxílio creche 
+ Cuidado com a saúde: parceria com a Wellhub e Zenklub
+ Incentivo à educação
+ Desconto em passagens aéreas 
+ Parceria com plano de saúde para Pet 
+ Acesso aos materiais didáticos Arco para filhos de colaboradores
+ Parcerias para MBA e Pós Graduação
 
#MaisDiversidade  
Acreditamos que em um ambiente diverso e inclusivo nossas pessoas serão mais felizes, engajadas e com mais chances de atingir o seu máximo potencial. Por isso, aqui na Arco, respeitamos e valorizamos a igualdade de direito, reconhecemos as singularidades e acreditamos que todas as pessoas podem contribuir para o nosso propósito. #VemPraArco 

 

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

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