Qui sommes-nous ?
Djamo construit le futur de la banque en Afrique.
Lancée en 2020 en Côte d'Ivoire et étendue au Sénégal en 2023, Djamo est une super-app financière de nouvelle génération qui regroupe paiements, transferts, épargne et outils de gestion budgétaire dans une expérience simple et fluide.
Aujourd'hui, nous accompagnons plus d'un million d'utilisateurs dans la gestion de leur argent, de manière plus accessible, plus simple et plus abordable.
Nous évoluons dans un marché où moins de 25 % de la population a accès aux services bancaires traditionnels, tandis que des millions d'utilisateurs passent rapidement des services financiers de base (mobile money) à des solutions plus avancées. Djamo est au cœur de cette transformation, en construisant les infrastructures qui définiront la manière dont la prochaine génération accédera à, utilisera et fera fructifier son argent.
Nous sommes soutenus par des investisseurs de premier plan tels que Y Combinator, Partech, Kima Ventures et Norrsken Foundation, preuve de la solidité de notre vision, de notre exécution et de notre ambition à long terme.
Dans le cadre de l'expansion de Djamo, nous recherchons un·e Data Scientist Staff – Crédit & Fraude pour prendre la responsabilité technique senior d'un des sujets les plus critiques de notre activité : décider qui a accès au crédit, et protéger nos utilisateurs contre la fraude, à grande échelle.
Votre rôle
Rattaché·e à la Head of Data, vous serez la voix technique la plus senior en matière de crédit et de fraude au sein de l'équipe Data. Ce n'est pas seulement un rôle de construction de modèles : vous définirez l'orientation technique de la manière dont Djamo évalue le risque de crédit, détecte la fraude et gère le risque à mesure que nous nous développons sur de nouveaux marchés et produits — tout en accompagnant les autres data scientists et en travaillant directement avec les équipes dirigeantes Risque, Engineering et Produit pour transformer cette orientation en impact mesurable.
Vos responsabilités principales
- Définir la stratégie technique et la roadmap pour le risque de crédit et la détection de fraude — en décidant des approches statistiques et de machine learning à privilégier (credit scoring, scorecards, détection d'anomalies, pipelines de fraude) et de leur évolution à mesure que Djamo grandit.
- Concevoir, construire et déployer des modèles statistiques et de machine learning de qualité de production pour le credit scoring, la détection de fraude et la modélisation du risque, en validant rigoureusement leur impact via A/B testing, tests de significativité et analyses de puissance statistique.
- Définir les standards techniques et les bonnes pratiques pour la fonction data science — validation des modèles, documentation, revue de code — et accompagner les autres data scientists travaillant sur des problématiques connexes.
- Collaborer étroitement avec les équipes dirigeantes Engineering, Produit, Risque et Opérations pour aligner la stratégie de data science sur les objectifs business, en représentant le point de vue de la data science dans les discussions transverses et stratégiques.
- Explorer et défendre de nouvelles manières d'utiliser l'IA/ML pour le crédit, la prévention de la fraude et l'inclusion financière, en maintenant Djamo à la pointe de l'évolution du domaine et des risques associés.
Votre profil
- Basé·e à Abidjan, Dakar ou dans tout autre pays situé à moins de 3 heures de GMT.
- Master ou doctorat en data science, informatique, statistiques, ingénierie ou domaine connexe, avec un focus sur le machine learning avancé, l'analyse de données et la modélisation statistique.
- Au moins 7 ans d'expérience en analyse de données à grande échelle, machine learning et modélisation prédictive, incluant une expérience concrète et significative en credit scoring et/ou détection de fraude en production — idéalement dans une banque digitale ou une fintech.
- Une bonne maîtrise de l'anglais.
- La connaissance du cadre réglementaire et prudentiel régissant le crédit et la fraude dans la région, incluant les exigences de la BCEAO (Banque Centrale des États de l'Afrique de l'Ouest) et le cadre de l'UEMOA (Union économique et monétaire ouest-africaine), en complément des fondamentaux du risque de crédit (PD, LGD, EAD), du développement de scorecards et des typologies de fraude, est un atout.
Les compétences techniques :
- Maîtrise approfondie des statistiques avancées appliquées à la modélisation : conception de modèles robustes, inférence et validation rigoureuse des résultats, quantification de l'incertitude et techniques adaptées aux données déséquilibrées ou rares.
- Expertise avancée en Python & SQL
- Expertise en modélisation du risque (crédit, fraude,...) et bonne connaissance des données de crédit traditionnelles ; une expérience des données alternatives est un atout, particulièrement pour les profils peu ou non bancarisés.
- Maîtrise des bibliothèques et frameworks de machine learning (gradient boosting, scikit-learn) et des outils d'interprétabilité comme SHAP.
- Expérience en preprocessing et en feature engineering sur des données structurées et non structurées.
- Expérience de la conception d'expériences et de l'interprétation de leurs résultats (A/B testing, inférence causale, uplift modeling) pour orienter les décisions produit.
- Expérience du déploiement et de l'industrialisation de modèles de bout en bout : intégration via API, monitoring, détection de drift, réentraînement et versioning, dans le respect des bonnes pratiques d'ingénierie (tests, revues de code).
- Familiarité avec les plateformes cloud (GCP, AWS, …)
- Maîtrise des outils de visualisation de données (Looker, Metabase, ou des bibliothèques comme matplotlib et seaborn).
- Expérience pratique avec Git / systèmes de gestion de versions et workflows de développement collaboratif.
Votre personnalité
- Curieux·se et rigoureux·se: vous ne vous contentez pas d'un modèle qui fonctionne, vous voulez comprendre pourquoi il fonctionne et comment l'améliorer.
- Tourné·e vers l'impact: vous vous souciez des résultats, pas seulement des livrables, et réfléchissez à la manière dont votre travail se traduit en valeur réelle pour les utilisateurs.
- Adaptable: que vous veniez des services financiers ou d'un autre secteur, vous êtes enthousiaste à l'idée d'appliquer vos compétences dans un contexte nouveau et de monter en compétence rapidement.
- Collaboratif·ve: vous travaillez bien en transverse et communiquez votre raisonnement avec clarté, que ce soit avec un·e ingénieur·e ou face à un·e interlocuteur·rice non technique.
- Esprit d'ownership, et envie de le transmettre: vous prenez la responsabilité de bout en bout de votre travail, et vous étendez cette même exigence aux personnes autour de vous en les accompagnant et en élevant le niveau technique de l'équipe.
- Humble et ambitieux·se: confiant·e dans votre expertise, mais toujours ouvert·e à l'apprentissage, surtout dans un environnement à forte croissance où les problèmes évoluent rapidement.
Pourquoi travailler chez Djamo ?
Un impact réel et mesurable: Votre travail influence directement la manière dont des millions de personnes accèdent aux services financiers et les utilisent au quotidien.
Un fort niveau d’ownership: Nous faisons confiance à nos équipes. Vous êtes responsabilisé(e) sur vos sujets, avec l’autonomie nécessaire pour délivrer des résultats.
Un environnement complexe et en forte croissance: La fintech en Afrique est exigeante. Vous travaillerez sur des problématiques concrètes (paiement, crédit, risque, infrastructure) dans un contexte de forte croissance.
Des standards élevés, sans politique: Nous valorisons la performance, la transparence et le feedback direct. L’objectif : exécuter, progresser et construire ensemble.
Des opportunités d’évolution réelles: À mesure que Djamo grandit, vos responsabilités évoluent. Nous faisons évoluer ceux qui délivrent et élèvent le niveau.
Diversité, inclusion et égalité des chances
Nous examinons toutes les candidatures avec équité et respect. Djamo est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous célébrons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous.
Vous ne cochez pas toutes les cases, ou vous pensez disposer de compétences uniques auxquelles nous n'avons pas encore pensé ? Postulez quand même. Nous sommes toujours à la recherche de talents exceptionnels, à tous les niveaux
Informations pratiques
- Type de contrat : CDI, CDD, ou Contractor via Deel
- Lieux de travail : Abidjan, Côte d'Ivoire — Dakar, Sénégal — Remote, GMT ±3
- Secteur d'activité : Services Financiers mobiles
