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Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)

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Role overview

Qualifications

  • Successfully completed degree in Computer Science, Statistics, Data Science, Business Informatics, or a related field
  • Good knowledge in R and/or Python as well as solid SQL knowledge, ideally with PostgreSQL
  • Basic understanding of ETL processes, database structures, and clean schema design
  • Very good command of German, ideally at C2 level

Responsibilities

  • Build and maintain ETL/ELT pipelines from various source systems in PostgreSQL and BigQuery
  • Ensure data quality through automated sanity checks, reconciliation processes, and systematic debugging
  • Support the development of our web tracking and analytics infrastructure to ensure reliable data availability
  • Create analyses and dashboards utilized by teams like Sales, Finance, and Product for data-driven decisions

Key facts

Hard skills

Python (Programming Language) SQL (Programming Language) PostgreSQL BigQuery Web Analytics Google Ad Manager Quickbase

Other skills

  • Problem Solving
  • Communication

About the company

Studyflix logo

Studyflix

E-Learning / EdTech

Studyflix ist mit über 6 Mio. Nutzern die größte kostenlose E-Learning- und Karriere-Plattform im DACH-Raum! Unsere Mission ist es, allen SchülerInnen und StudentInnen kostenlosen Zugang zu hochwertiger Bildung und zu den besten Jobs zu geben. Für unsere Unternehmenskunden sind wir der Game Changer im War for Talents. Du willst Schüler, Studenten und Absolventen erreichen? Young Talents finden bei uns hochwertige Erklärvideos - Du findest deine Nachwuchskräfte von morgen. Mit mehr als 500.000 Top-10 Platzierungen bei Google und über 1 Mio. Followern bei TikTok / Instagram erreichst du mehr als 6 Millionen Schüler, Azubis, Studenten und Absolventen: https://studyflix.de/partner-werden Du suchst die perfekte Weiterbildungsmöglichkeit für deine Mitarbeiter? Unsere 5.000 animierten Erklärvideos verbinden digitales Lernen mit professionellem Unterhaltungswert und können effektiv in jeden Arbeitsalltag integriert werden. Das bringt deine Mitarbeiter beruflich weiter und macht dabei auch noch Spaß - ideal für Azubis, studentische Mitarbeiter und (Young) Professionals. Du willst bei uns durchstarten? Revolutioniere jetzt mit uns die Zukunft des Lernens und werde Teil unserer Erfolgsgeschichte. Bei uns erwartet Dich ein starker Teamgeist, spannende Aufgaben und eine offene Feedback-Kultur. Wir sind laufend auf der Suche nach Praktikanten im Bereich E-Learning, Animation und Marketing sowie Festangestellten im Bereich Sales (Augsburg / remote). Wir freuen uns auf auf deine Bewerbung: https://studyflix.de/jobs-bei-studyflix

Company details

IndustryE-Learning / EdTech
Company size51 - 200

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Job description

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Du hast Lust, mit Daten, Pipelines und Automatisierungen echte Wirkung zu erzielen? 
Du möchtest nicht nur Dashboards bauen, sondern verstehen, wie Datenflüsse funktionieren, Fehler systematisch analysieren und Lösungen entwickeln, die direkt ins Business einfließen?

Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. Du baust und betreibst Datenpipelines, entwickelst unsere Webtracking-Infrastruktur weiter, unterstützt operative Automatisierungen und lieferst Analysen, die wichtige Business-Entscheidungen ermöglichen – von Ad-Kampagnen über Job-Portal-Feeds bis hin zu Umsatz-Dashboards.

Das sind deine Aufgaben:

  • Du baust und pflegst ETL-/ELT-Pipelines aus verschiedenen Quellsystemen in PostgreSQL und BigQuery.
  • Du stellst Datenqualität sicher, z. B. durch automatisierte Sanity Checks, Reconciliation-Prozesse und systematisches Debugging entlang unserer Datenpipelines.
  • Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer Webtracking- und Analytics-Infrastruktur und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig und nutzbar bereitstehen.
  • Du arbeitest an Python- und/oder R-Skripten, unter anderem für Google Ad Manager, operative Automatisierungen und interne Datenprozesse.
  • Du unterstützt beim Betrieb unseres Job-Portals und hilfst dabei, Datenfeeds, Schnittstellen und Workflows stabil und effizient zu gestalten.
  • Du erstellst Analysen und Dashboards, die direkt von Teams wie Sales, Finance und Product genutzt werden, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

Das bringst du mit:

  • Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich.
  • Du bist Berufseinsteiger:in, Absolvent:in oder bringst erste praktische Erfahrung durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder eigene Projekte mit.
  • Du verfügst über gute Kenntnisse in R und/oder Python sowie über solide SQL-Kenntnisse, idealerweise mit PostgreSQL.
  • Du hast ein grundlegendes Verständnis von ETL-Prozessen, Datenbankstrukturen und sauberem Schema-Design und arbeitest idealerweise bereits mit Git/GitHub.
  • Erfahrung mit R Shiny, REST-API-Anbindungen, BigQuery, GA4, Google Ad Manager oder Metabase ist ein Plus, aber kein Muss.
  • Du löst Probleme systematisch, fühlst dich gleichermaßen wohl in Code-Editoren, Tabellen und Dashboards und kommunizierst klar – auch gegenüber nicht-technischen Stakeholdern.
  • Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, idealerweise auf C2-Niveau.

Was wir dir bieten:

  • Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
  • Du übernimmst ab Tag 1 echte Verantwortung: Deine Pipelines, Analysen und Automatisierungen werden produktiv genutzt.
  • Dich erwartet ein moderner Stack mit Python, R (Tidyverse), SQL, PostgreSQL, BigQuery, GA4, Google Ad Manager, Metabase und GitHub.
  • Bei uns gibt es flache Hierarchien, viel persönlichen Gestaltungsfreiraum und eine faire Vergütung.
  • Zudem erhältst du als Mitglied der Bertelsmann-Familie Zugang zu einer Vielzahl exklusiver Shopping-Rabatte bei zahlreichen Unternehmen.
  • 30 Tage Urlaub sind bei uns selbstverständlich. Zusätzlich bekommst du an Heiligabend und Silvester jeweils einen halben Tag frei.
  • Du kannst flexibel remote arbeiten oder unser Office in Augsburg nutzen.
  • Wenn du vor Ort bist, erwarten dich coole Teamevents, gratis Kaffee, Obst + Snacks.

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Auch wenn du nicht alle Punkte zu 100 % erfüllst, freuen wir uns auf deine Bewerbung. Gerne kannst du uns zusätzlich ein paar Zeilen dazu schreiben, was dich an der Rolle anspricht oder auf welches Projekt du besonders stolz bist.

Wir fördern Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Bei gleicher Eignung werden diese Bewerbungen bevorzugt behandelt. 

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Marcus Rivera

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