Role overview

Qualifications

Advanced English C1
+5 years as a Data Engineer
Solid experience in Azure Databricks
Proficient in Apache Spark (PySpark)

Responsibilities

Design and develop scalable and efficient data pipelines
Implement data transformation and processing processes in Azure Databricks
Optimize queries and data flows to improve performance and data quality
Participate in the design of analytical models and data warehouse structures

Key facts

Remote from: Delaware (USA)
Full time
Data Engineer
Spanish

Hard skills

Azure Databricks Apache Spark SQL (Programming Language) Azure Data Lake Data Modeling Data Warehouse Architectures

Other skills

Communication
Collaboration
Problem Solving

About the company

Xideral

We are a proudly Mexican corporation, with 20 years of experience and operations in Mexico, LATAM and Canada. We have a highly qualified team that allows us to create tailored solutions, implementations and provide services in the IT area, with the aim of achieving the goals of our customers and support their growth. We are committed to the educational and economic development of our country, so we design employment de-centralization programs that help reduce the migration of young people from disadvantaged regions, which creates a chain of welfare for the communities.

Company details

Company size201 - 500

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Job description

Nos encontramos en búsqueda de un Data Engineer con sólida experiencia en el diseño, desarrollo y optimización de soluciones de datos escalables, orientadas al análisis y procesamiento de grandes volúmenes de información dentro del ecosistema de Microsoft Azure.

Requisitos indispensables:

Ingles avanzado C1.
+5 años como Data engineer
Experiencia sólida y comprobable en Azure Databricks (indispensable).
Dominio de Apache Spark (PySpark) para procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Experiencia trabajando con Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS).
Conocimientos avanzados de SQL para análisis y transformación de datos.
Experiencia en la construcción, orquestación y mantenimiento de pipelines de datos.
Conocimiento de modelado de datos y conceptos de Data Warehouse.
Uso de Git para control de versiones y trabajo colaborativo.

Responsabilidades principales

Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables y eficientes.
Implementar procesos de transformación y procesamiento de datos en Azure Databricks.
Optimizar consultas y flujos de datos para mejorar el rendimiento y la calidad de la información.
Participar en el diseño de modelos analíticos y estructuras de data warehouse.
Colaborar con equipos multidisciplinarios en proyectos de analítica y datos.
Garantizar buenas prácticas de desarrollo, versionamiento y documentación.

Ofrecemos

Salario dependiendo de tus años de experiencia.
Pago nominal y quincenal.
Prestaciones de ley superiores.
Contrato de forma indefinido.
Trabajo REMOTO PERMANENTE.

Si cubres con el perfil postulate solo con tu CV actualizado.

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