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Data Model & Semantics Architect

Role overview

Qualifications

  • +8 years of experience as Information Architect, Data Architect or similar role
  • Ability to convert complex business concepts into clear and actionable data models
  • Solid experience in enterprise-level conceptual and logical modeling
  • Familiarity with data governance environments and enterprise architecture

Responsibilities

  • Lead discussions, models and decisions that structure data for a global company
  • Maintain and evolve the Enterprise Data Model and Data Domain Map
  • Define semantic concepts, taxonomies, and standards for understanding
  • Collaborate with data, solution architecture, and engineering teams for model implementation

About the company

SDG Group logo

SDG Group

Digital Transformation Consulting

SDG Group is a global consulting firm specialized in Data & Analytics. We are committed in unlocking the organizations’ potential and hidden value by offering in-depth analytics expertise that empowers our client´s business model to become successful data-driven enterprises. Innovation is in our DNA. We constantly innovate our value proposition with cutting-edge laboratories and transformational models to provide the ultimate analytics practices and solutions. SDG Group works on the pillars of a Triple Expertise, incorporating business process skills by domain, with a technological knowledge and a partnership with the most important and innovative software providers. We also add to our portfolio cutting-edge laboratories and the development of advanced analytics & AI technologies.

Company details

Company typeLarge
IndustryDigital Transformation Consulting
Company size1001 - 5000

Your match analysis

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Job description

En SDG Group llevamos más de 30 años convirtiendo datos en impacto real. Somos una consultora global 100% especializada en Data, Analytics e Inteligencia Artificial, referente del sector según Gartner, Penteo y Everest Group.

Somos especialistas, y eso nos da una profundidad técnica y un conocimiento de negocio que marcan la diferencia en la transformación data-driven de nuestros clientes: más de 1.000 proyectos desarrollados anualmente, equipos altamente especializados y soluciones que llegan a producción.

Todo ello sustentado en nuestro Triple Expertise: visión de negocio, conocimiento tecnológico profundo y alianzas tecnológicas (Microsoft, Databricks, Snowflake, AWS, GCP, entre otras). Una combinación que nos ha llevado a trabajar con clientes del IBEX-35 y Fortune 500, contando con presencia global y más de 2.000 personas en todo el mundo.

Si quieres crecer en el mundo del dato, este es el lugar.

¿Cómo será tu día a día?

  • Implicarse y liderar conversaciones, modelos y decisiones que estructuran los datos de una empresa global, transformando procesos de negocio complejos en modelos de información claros, reutilizables y alineados con la estrategia de datos.

  • Mantener y evolucionar el Enterprise Data Model y el Data Domain Map de la organización.

  • Definir conceptos, taxonomías y estándares semánticos que todos puedan entender y aplicar.

  • Reuniones con stakeholders de negocio senior para entender cómo funciona el negocio y modelarlo en estructuras de información consistentes.

  • Colaborar con equipos de datos, arquitectura de soluciones e ingeniería para asegurar la correcta implementación de los modelos en entornos basados en Google Cloud y herramientas de analítica como Power BI.

  • Definir e impulsar buenas prácticas de modelado en toda la organización, fomentando la adopción de modelos compartidos entre diferentes dominios de negocio.

  • Garantizar la alineación entre arquitectura de información, gobierno del dato y calidad de datos.

  • Participar en la mejora continua de herramientas como catálogos de datos y sistemas de gestión de metadatos.

¿Qué te hará triunfar en esta posición?

  • +8 años de experiencia como Information Architect, Data Architect o rol similar.

  • Capacidad de convertir conceptos de negocio complejos en modelos de datos claros y accionables.

  • Experiencia sólida en modelado conceptual y lógico a nivel empresa.

  • Experiencia en modelado semántico, taxonomías, ontologías y glosarios de negocio.

  • Sentirte familiarizado en entornos de data governance y arquitectura empresarial.

  • Experiencia en entornos de datos en Google Cloud (BigQuery) y herramientas de visualización como Power BI, así como otras tecnologías del ecosistema Google.

  • Habilidades comunicativas: Nivel alto de comunicación tanto en español como inglés. Es un equipo internacional, por lo que el inglés es el día a día.

También valoramos:

  • Experiencia en organizaciones grandes en procesos de transformación digital.

  • Conocimiento de iniciativas de AI/ML y cómo la arquitectura de información las habilita.

  • Familiaridad con herramientas de catálogo de datos (e.g. Collibra, Alation, Atlan).

¿Qué nos hace diferentes?

Aquí no somos una empresa más... ¡somos un equipo que va a por todas!

  • La tecnología y los datos son nuestra esencia: No solo trabajamos con lo último del mercado, sino que te formaremos para que domines las herramientas más innovadoras en proyectos punteros y de nueva construcción con alto impacto. Además, contamos con un área de innovación donde exploramos nuevas alianzas y centros de I+D.

  • Crecimiento y plan de carrera: Contarás con revisiones salariales semestrales o anuales, según la categoría profesional, y un desarrollo basado en meritocracia, con posibilidad de evolucionar hacia un camino más técnico o hacia posiciones de liderazgo y management.

  • Aprendizaje y trabajo en equipo: Formarás parte de equipos con amplia experiencia tanto técnica como de negocio, en un entorno colaborativo donde podrás apoyarte en otros profesionales, aprender de referentes y desarrollarte constantemente.

  • Diversidad con propósito: La adhesión a la Carta de la Diversidad en España refleja el compromiso con los principios europeos de igualdad, diversidad e inclusión en el entorno laboral. Diferentes perspectivas, mejores soluciones.

Y además, disfrutarás de…

  • Posición estable y con proyección: tendrás la oportunidad de construir tu carrera a largo plazo, en proyectos de Data & Analytics que generan impacto de verdad.

  • Formación continua: certificaciones oficiales, conferencias, workshops y cursos.

  • Retribución flexible: ticket restaurante, ticket guardería, ayuda al transporte y seguro médico privado con Mapfre, extensible a tu familia.

  • Flexibilidad: Modelo de trabajo híbrido o modalidad 100% remoto.

  • Jornada intensiva los viernes y durante julio y agosto.

  • Salario acorde a tu formación y experiencia.

  • Apoyo económico para el teletrabajo.

Sigue descubriendo quiénes somos:

 

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

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