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Data Engineer (with Microsoft Stack)

Role overview

Qualifications

  • 6+ years of experience as a Data Engineer developing ingestion, transformation, and data modeling solutions in both on-premises and cloud environments (Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, Microsoft Fabric).
  • Experience with Microsoft ecosystem technologies: Azure Data Factory, SSIS, SQL Server, Azure Synapse, or Azure Data Lake.
  • Strong knowledge of ETL/ELT processes, data modeling, and relational database design.
  • Proficiency in optimizing SQL queries and automating tasks with Azure Functions, PowerShell, or Python.

Responsibilities

  • Design, build, and maintain data pipelines using Microsoft technologies such as Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake, SSIS and Microsoft Fabric.
  • Implement ETL/ELT processes, optimize transformations in SSIS, Azure Data Factory, and Dataflows in Fabric, and work with multiple data sources.
  • Design efficient data schemas and dimensional models, applying normalization or denormalization as needed for analytical and operational needs in SQL Server, Azure SQL Database and Synapse.
  • Optimize data loads, structures, and SQL queries to improve performance, implementing indexing and partitioning strategies.

About the company

SDG Group logo

SDG Group

SDG Group is a global consulting firm specialized in Data & Analytics. We are committed in unlocking the organizations’ potential and hidden value by offering in-depth analytics expertise that empowers our client´s business model to become successful data-driven enterprises. Innovation is in our DNA. We constantly innovate our value proposition with cutting-edge laboratories and transformational models to provide the ultimate analytics practices and solutions. SDG Group works on the pillars of a Triple Expertise, incorporating business process skills by domain, with a technological knowledge and a partnership with the most important and innovative software providers. We also add to our portfolio cutting-edge laboratories and the development of advanced analytics & AI technologies.

Company details

Company typeLarge
Company size1001 - 5000

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Job description

En SDG Group somos líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde 1994 hemos acompañado a la mitad del IBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacional en su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestras alianzas estratégicas con Microsoft, Google y AWS, y a los mejores aceleradores tecnológicos del mercado.

Nuestro equipo de Data Technologies es el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas. Trabajamos de forma transversal con clientes de múltiples sectores, siempre a la vanguardia tecnológica, combinando innovación, expertise y autonomía real.

Diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman. No solo se ejecutan proyectos, sino que se desarrollan aceleradores, artefactos y pruebas de concepto. Aquí no solo presentarás proyectos, desarrollarás casos de uso innovadores, colaborarás con expertos de primer nivel y posicionarás a SDG como referente.

➡️ ¿Cómo será tu día a día?


🔹Diseñarás, construirás y mantendrás pipelines de datos utilizando tecnologías del ecosistema Microsoft como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake, SSIS y Microsoft Fabric.

🔹Implementarás procesos de integración y transformación de datos (ETL/ELT), optimizando las transformaciones en SSIS, Azure Data Factory y Dataflows en Fabric, trabajando con múltiples fuentes de datos.

🔹Diseñarás esquemas de datos eficientes y modelos dimensionales, aplicando normalización o desnormalización según las necesidades analíticas y operativas del negocio en SQL Server, Azure SQL Database y Synapse.

🔹Optimizarás cargas, estructuras de datos y consultas SQL para mejorar tiempos de ejecución y eficiencia, implementando estrategias de indexación y particionamiento.

🔹Aprovecharás las capacidades de Microsoft Fabric incluyendo Lakehouse, Data Warehouse, Real-Time Analytics y notebooks con Spark para transformaciones a gran escala.

🔹Documentarás arquitecturas, flujos de datos y procesos, estableciendo estándares de código y mejores prácticas con control de versiones.

🔹Podrás aportar ideas para mejorar las soluciones, automatizar procesos o colaborar con la comunidad.

🔹Colaboración con equipos multidisciplinares. Trabajar en estrecha colaboración con científicos de datos, analistas de negocio, arquitectos y desarrolladores para entregar soluciones de datos alineadas con los objetivos de negocio.



➡️ ¿Qué te hará triunfar en esta posición?

🔹Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o cualquier titulación técnica.

🔹+6 años de experiencia como Data Engineer, desarrollando soluciones de ingesta, transformación y modelado de datos tanto en entornos on-premise como cloud (Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, Microsoft Fabric). Experiencia con tecnologías del ecosistema Microsoft: Azure Data Factory, SSIS, SQL Server, Azure Synapse o Azure Data Lake.

🔹Conocimientos en procesos ETL/ELT, modelado de datos y diseño de bases de datos relacionales.

🔹Habilidades en optimización de consultas SQL y automatización con Azure Functions, PowerShell o Python.

🔹Familiaridad con Git/Azure DevOps y capacidad para documentar procesos técnicos de forma clara.

🔹Actitud proactiva, ganas de aprender nuevas tecnologías como Microsoft Fabric y buenas habilidades de colaboración en equipos multidisciplinares.

🔹 Que puedas comunicarte tanto en inglés como en castellano para participar en proyectos internacionales.

Valoramos también:

🔹 Familiaridad con conceptos como DataOps, Data Observability y Data Mesh.

🔹 Experiencia en consultoría dentro del mundo Data & Analytics.

🔹Experiencia en soluciones de IA de Microsoft como Azure OpenAI Service, Azure AI Studio o Copilot para enriquecer pipelines de datos con capacidades de inteligencia artificial.

 ¿Qué nos hace diferentes?💫

Aquí no somos una empresa más... ¡somos un equipo que va a por todas!

🔹 Tecnología e innovación sin límites. La tecnología y los datos son nuestra esencia. Trabajamos con lo más avanzado del mercado y te formamos para que domines las herramientas que están redefiniendo la industria. Tendrás acceso a las últimas plataformas y tecnologías: si algo es nuevo, lo estamos usando o evaluando.

🔹 Desarrollo profesional a tu medida. Aquí no hay carreras rígidas ni caminos predefinidos: cada cierto tiempo se revisan tus logros y se definen nuevos objetivos. Podrás evolucionar hacia roles de arquitectura, tech lead, referente tecnológico o especialista en dominios complejos, manteniendo siempre un impacto directo en la tecnología y en las decisiones clave de los proyectos.

🔹 Un equipo que te acompaña desde el primer día. Desde el minuto 1 formas parte del equipo de Data Technologies, formado por numerosos referentes donde la colaboración es el pilar fundamental.

🔹 Proyectos estratégicos de alto impacto. Participarás en iniciativas que transforman industrias completas, resolviendo los desafíos más complejos para clientes de primer nivel nacional e internacional. Aquí el trabajo rutinario no existe.

🔹 Propósito y valores que nos definen. Creemos firmemente en la diversidad y la inclusión como motores esenciales de la creatividad y la innovación. Es lo que nos permite superar cualquier desafío y construir un entorno donde cada perspectiva enriquece el resultado final. 🌍💜

 

📌Y, por si fuera poco…

🔸Contrato indefinido (¡queremos que te quedes mucho tiempo!)

🔸 Flexibilidad total. Remoto 100%, híbrido u oficina. Tú decides dónde y cómo trabajas mejor.

🔸 Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes.

🔸Salario según tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados.

🔸Apoyo económico para el teletrabajo.

🔸Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos.

 

Si te apasionan los datos, quieres trabajar con tecnología de última generación, y buscas un lugar donde tu crecimiento no tenga límites... ¡Este es tu momento!

Mientras tanto, entérate de más: https://medium.com/sdg-group

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

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