A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
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Sobre a oportunidade
Você vai arquitetar e evoluir o datalake que é o sistema nervoso de dados da companhia — a fundação que alimenta, em tempo real, o motor de precificação dinâmica, os modelos de ML e a inteligência comercial do grupo. É um papel de dono: você define a arquitetura Lakehouse multi-tenant, do streaming à camada semântica, e responde pela sua confiabilidade, governança e custo.
Seus Desafios
• Arquitetura Lakehouse — desenhar e evoluir o data lake em Apache Iceberg sobre S3 — camadas bem definidas, particionamento e compaction, time-travel e suporte a DELETE/UPDATE para a LGPD.
• Streaming e CDC — construir ingestão em tempo real (Kafka, Flink, CDC com Debezium) com evolução de schema controlada (Schema Registry) e garantias de entrega.
• Transformação e orquestração — modelar a camada de transformação em dbt e orquestrar fluxos batch e de qualidade em Airflow, do crawler ao backfill.
• Camada semântica — manter as definições de métricas em Cube.js — a fonte única que alimenta o BI e os agentes de IA e garante consistência em toda a empresa.
• Acesso e performance — operar consulta federada e OLAP de baixa latência sobre o lake, com isolamento de custo e acesso por tenant e queries performáticas.
• Qualidade, linhagem e FinOps — assegurar testes de dados, lineage e eficiência de custo, mantendo a plataforma confiável à medida que escala.
Você trabalha lado a lado com cientistas de dados, ML engineers e as áreas de negócio.
Stack & Ferramentas
O que Buscamos
Essenciais
• Domínio de SQL e otimização de queries em ambientes distribuídos (Mínimo 5 anos).
• Python com experiência sólida em PySpark ou processamento distribuído.
• Orquestração (Airflow), ELT e dbt aplicados em larga escala (Mínimo 4 anos) .
• Streaming (Kafka, Flink) e arquiteturas Lakehouse com Apache Iceberg (Mínimo 3 anos).
• Sólida noção de governança, qualidade e modelagem de dados.
• Conforto com desenvolvimento assistido por IA (Claude Code).
Diferenciais
• CDC (Debezium) e OLAP de baixa latência (ClickHouse, Pinot, Trino/Athena).
• Semantic Layers (Cube.js, dbt) e arquiteturas Data Mesh.
• Governança e catálogo (OpenMetadata, Lake Formation).
• Vector databases (Qdrant) e pipelines de dados para ML.
Trabalho Remoto
Tempo de Projeto: 6 meses, com possibilidade de extensão/internalização.
Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas.
Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.
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