Analista de Datos (Hibrido Quito)(Exp en Banca) K526

Sobre la Empresa

Somos una empresa de tecnología especializada en el end to end de activos digitales, que acompaña su oferta de staffing y fabrica de software con servicios de consultoría y tecnología que permiten escalar grandes transformaciones empresariales.

Buscamos un(a) Analista de Datos con entre 3 y 5 años de experiencia, enfocado(a) en análisis avanzado, visualización, aseguramiento de calidad de datos y acompañamiento técnico a analistas. Este rol será clave para diseñar soluciones de consumo de datos, construir dashboards complejos, automatizar procesos y garantizar el cumplimiento de lineamientos y buenas prácticas.

Responsabilidades:

• Implementar y supervisar controles de calidad de datos para asegurar precisión, integridad y fiabilidad.
• Diseñar, construir y mantener dashboards complejos integrando múltiples fuentes de datos.
• Analizar tendencias, patrones, oportunidades y alertas a partir de grandes volúmenes de información.
• Proponer y ejecutar mejoras en procesos de análisis, visualización y consumo de datos.
• Automatizar procesos ETL, assets y reglas de negocio requeridas para reportes y tableros.
• Administrar flujos y almacenes de datos para herramientas oficiales de visualización.
• Supervisar y/o ejecutar pruebas funcionales para certificación de productos de datos.
• Acompañar y asesorar a analistas JR/SR en buenas prácticas, lineamientos y construcción de soluciones Dataviz.
• Actuar como consultor interno para otros equipos en uso de datos y visualización.
• Alinear las iniciativas con los objetivos estratégicos del negocio y apoyar la ejecución de la estrategia de Delivery y Soluciones de Datos.

Requisitos:

• Experiencia de 3 a 5 años en análisis de datos, visualización o roles afines.
• Dominio de SQL y/o Python.
• Experiencia en optimización de consultas y manejo de bases de datos.
• Capacidad para diseñar y construir dashboards complejos y modelos de datos avanzados.
• Experiencia con herramientas de extracción, transformación y carga de datos.
• Conocimiento en SQL, Python, Spark SQL, DAX, Power BI, Excel, SSIS, Stratio Rocket y Stratio Discovery.
• Habilidad para automatizar procesos de consultas y dashboards.
• Conocimientos en estadística y técnicas de análisis de datos.
• Experiencia liderando iniciativas de análisis de datos y coordinando o guiando equipos.

Competencias clave:

• Capacidad de mentorship y acompañamiento a otros analistas.
• Habilidad para negociar y desbloquear impedimentos.
• Enfoque estratégico para alinear el análisis de datos con los objetivos del negocio.
• Proactividad en mejora continua de procesos y soluciones.
• Capacidad para presentar hallazgos a audiencias no técnicas.
• Pensamiento analítico, precisión y orientación a la solución de problemas.