Data Science Enablement Specialist | ML Platform & MLOps | Especialista (Remote)

JOB DESCRIPTION

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RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

• Liderar o enablement técnico de times de ML no uso avançado da plataforma IU Lotus;
• Conduzir e coordenar migrações de modelos legados para a nova plataforma com rigor técnico e sem regressão;
• Identificar sistematicamente bugs, gaps de documentação e barreiras estruturais de adoção — propondo e acompanhando resoluções direto com os times de produto;
• Produzir materiais técnicos de referência: arquiteturas de uso, exemplos de código de produção, runbooks e guias avançados;
• Traduzir feedback qualificado da comunidade em insumos prioritários para o roadmap da plataforma;
• Conduzir sessões técnicas, workshops e revisões de arquitetura com times de engenharia e ciência de dados;
• Atuar com autoridade técnica no ponto de contato entre a plataforma e seus times consumidores.
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REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

• Expertise em plataformas de ML corporativas com vivência em todas as fases do ciclo de vida de modelos: treinamento, validação, implantação, serving e monitoramento;
• Profundo conhecimento de MLOps e suas implicações práticas em ambientes de grande escala;
• Histórico de atuação em enablement técnico, developer advocacy ou arquitetura de soluções com ML;
• Capacidade de produzir documentação e arquiteturas de referência que elevem o nível técnico dos times consumidores;
• Autonomia e senso de ownership para identificar problemas críticos e conduzir sua resolução sem dependência de direcionamento;

• Desejáveis:

• Expertise em AWS SageMaker, Vertex AI ou Azure ML em produção
• Domínio de MLflow, Kubeflow ou ferramentas equivalentes de MLOps
• Proficiência em Python para ML com capacidade de revisar e guiar código de produção
• Experiência em grandes bancos, fintechs ou empresas com cultura madura de dados e ML
• Vivência em ambientes de produto ágeis com responsabilidade direta sobre adoção e satisfação das comunidades

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