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Data Engineer (m/w/d)

Role overview

Qualifications

  • Degree in computer science, data science, or related field
  • Strong SQL and/or Python skills
  • Experience with Alteryx, Matillion, DBT, or similar tools
  • Excellent analytical, communication, and problem-solving abilities; fluent in German and English

Responsibilities

  • Develop robust BI solutions using tools like Alteryx, DBT, Snowflake, Azure, Tableau, Power BI, and ThoughtSpot
  • Design, build, and maintain data infrastructure and pipelines using SQL and/or Python
  • Collaborate with cross-functional teams to derive data-driven insights and ensure data quality
  • Automate data processes and support future-oriented data strategies and ML/AI initiatives

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Billigence

Data Analytics & Business Intelligence

Company details

IndustryData Analytics & Business Intelligence

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Job description

Wir sind ein internationales Beratungsunternehmen im Bereich Business Intelligence und Datenanalyse. Unser Ziel ist es, die Art und Weise, wie Menschen mit Daten arbeiten, zu verbessern. Wir bieten Dienstleistungen in Bereichen wie Data Governance, Cloud Analytics, Datenarchitektur, Data Warehousing, Datenvisualisierung, AI & ML Ops, Daten Modellierung, Datenkonsolidierung und -anreicherung, Datenqualität und mehr. 

 

Dank unseres wachsenden Kundenstamms erweitern wir unser Team in Deutschland.  

 

Über die Rolle:


Wir suchen einen deutschsprachigen Data Consultant (m/w/d) für diese Position, die vollständig remote und deutschlandweit angesiedelt sein kann. Deine Hauptaufgaben werden darin bestehen, Datenbanken und Datenaufbereitungsprozesse zu unterstützen und zu optimieren. Deine Expertise in SQL und/oder Python wird von unschätzbarem Wert bei der Entwicklung von Datenlösungen sein.

Idealerweise verfügst du über Kenntnisse in Tools wie Alteryx, Databricks, Snowflake, Tableau, Matillion, Microsoft Fabric oder ähnlichen Datenverarbeitungsplattformen.


Aufgaben: 

  • Entwicklung robuster Business-Intelligence-Lösungen (BI) mit modernsten Tools wie Alteryx, DBT, Snowflake, Azure, Tableau, Power BI und ThoughtSpot.
  • Unterstützung bei der Gestaltung, Entwicklung und Pflege unserer Dateninfrastruktur.
  • Erstellung und Optimierung von Datenpipelines unter Verwendung von SQL und/oder Python.
  • Zusammenarbeit mit anderen Teams, um datengesteuerte Erkenntnisse zu gewinnen und Datenqualität sicherzustellen.
  • Identifizierung von Möglichkeiten zur Automatisierung von Datenprozessen und zur Verbesserung der Datenerfassung und -integration.
  • Unterstützung bei der Umsetzung von Best Practices im Bereich der Datenverarbeitung und -speicherung.
  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Geschäftsanforderungen zu erfassen, innovative Lösungen zu entwerfen
  • Unterstützung bei der Einführung zukunftsorientierter Datenstrategien und Tools, auch im Bereich ML / AI.


Erwartungen:

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Datenwissenschaft oder einer verwandten Disziplin
  • Solide Kenntnisse in SQL und/oder Python
  • Erfahrung mit Alteryx, Matillon, DBT oder ähnlichen Tools ist von Vorteil
  • Ausgeprägte analytische und problemlösungsorientierte Fähigkeiten zur Bewältigung komplexer Datenherausforderungen.
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten
  • Selbstbewusstes und proaktives Auftreten
  • Fließende Deutschkenntnisse und Englisch
  • Praktische Herangehensweise und bereit Dinge selbst in die Hand zu nehmen


Was Du erwarten kannst: 

  • Die Möglichkeit, an internationalen Projekten zu arbeiten 
  • Eine starke, innovative Unternehmenskultur 
  • Kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklung  
  • Zertifizierungsmöglichkeiten während deiner gesamten Zeit bei uns
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, von zu Hause auszuarbeiten 
  • Ein vielfältiges und kollegiales Team 
  • Sportliche Datenenthusiasten, die sich gerne zu Höchstleistungen im privaten und geschäftlichen Umfeld antreiben

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
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